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Ideas18 ago 2026Cómo usar la IA en una pequeña empresaGuía práctica para usar la IA en una pequeña empresa: comandos listos para usar, un marco piloto, cálculo de ROI y decisiones de contratación frente a IA.

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    20 oct 2026¿Qué es un gateway de IA? Guía de enrutamiento, control de costos y gobernanza para el tráfico de LLM y agentesUn gateway de IA es un proxy central entre tus aplicaciones o agentes de IA y los modelos a los que llaman, que se encarga del enrutamiento, el control de costos, la seguridad y la observabilidad en un solo lugar.
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    19 oct 2026Ingeniería de harness: qué es y cómo funcionaUna guía en lenguaje sencillo sobre qué son los harness de IA y cómo la ingeniería de harness determina lo que pueden hacer los agentes de IA.
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    16 oct 2026¿Qué es la seguridad de los LLM? Cómo mitigar los 10 principales riesgos de seguridad de OWASPUna guía sobre la seguridad de los LLM que recorre el OWASP Top 10 para aplicaciones de LLM 2026, con un incidente real y defensas prácticas para cada riesgo.
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    15 oct 2026Cómo usar la IA para estudiar: 5 métodos que funcionanConvierte la IA en tu compañera de estudio con cuestionarios, repaso espaciado e indicaciones que fortalecen la memoria en lugar de darte las respuestas
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    15 oct 2026Investigación en IA: artículos clave y mejores herramientas para investigadores (+ buenas prácticas)Una guía sobre la investigación en IA, desde los artículos emblemáticos y las instituciones líderes hasta las mejores herramientas de investigación con IA y un marco de siete pasos para usarlas correctamente.
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    14 oct 2026¿Qué son las herramientas MCP y cómo las usan los modelos de IA?Descubre qué son las herramientas MCP, cómo los modelos de IA las encuentran y las llaman a través de servidores MCP, y cómo usarlas de forma segura.
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    13 oct 2026Costos de IA: lo que pagan los equipos por usar herramientas de IACómo se fijan los precios de las herramientas de IA, qué determina la factura de un equipo y cómo comparar planes según el trabajo que realizan.
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    9 oct 2026¿Agente de IA vs MCP? Cuándo usar cada uno y cuándo necesitas ambosLos agentes de IA deciden qué acciones tomar para alcanzar una meta, mientras que MCP es el estándar abierto que los conecta con herramientas y datos externos, y las tareas complejas a menudo necesitan ambos.