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3 nov 2026Agentes autónomos: qué son y cómo funcionanEsta guía explica qué son los agentes autónomos, cómo planifican, usan herramientas, recuerdan y verifican su trabajo, y cómo las personas los usan para investigación, correo electrónico, trabajos escolares y compras.
2 nov 2026Memoria de agentes de IA: cómo crear agentes de IA con contexto persistenteEsta guía explica qué es la memoria de los agentes de IA, cómo funcionan en conjunto la memoria de trabajo, la episódica, la semántica y la procedimental, y cómo crear y probar agentes que mejoran gracias al contexto persistente.
1 nov 2026La charla sobre el conocimiento
30 oct 2026Cómo hacer ajuste fino de un LLM [y cuándo usar RAG o prompts en su lugar]Esta guía explica cómo hacer ajuste fino de un LLM paso a paso, compara el ajuste fino completo con LoRA y QLoRA, y muestra cuándo el uso de prompts o RAG es la mejor forma de mejorar los resultados de un modelo.
29 oct 2026Embeddings de texto: qué son y cómo funcionan [+ejemplos]Esta guía explica qué son los embeddings de texto, cómo convierten el texto en vectores que capturan su significado y cómo elegir, evaluar y aplicar modelos de embeddings a la búsqueda, RAG y otros casos de uso reales.
28 oct 2026Implementación básica de RAG: tutorial paso a pasoEste tutorial para principiantes explica cómo funciona una implementación básica de RAG, repasa las prácticas recomendadas y te guía paso a paso para crear un sistema RAG funcional de línea de comandos con Python, ChromaDB y los modelos de embeddings y de lenguaje de Perplexity.
27 oct 2026¿Cómo funciona un gateway de LLM? Guía práctica para equipos de ingenieríaUn gateway de LLM es un proxy inverso que enruta, autentica, almacena en caché y registra tus llamadas a modelos; esta guía sigue el recorrido de una solicitud a través de uno, aborda los riesgos de seguridad y confiabilidad que debes prever, y compara las opciones de desarrollarlo internamente, alojarlo por cuenta propia, usar un servicio administrado o recurrir a un gateway de API.
26 oct 2026¿Qué es la arquitectura RAG? Definición completa con ejemplos prácticos detalladosLa arquitectura RAG es el conjunto de componentes que almacena, recupera y proporciona información externa a un LLM; esta guía desglosa 10 tipos, desde la RAG básica y la híbrida hasta la RAG agéntica y GraphRAG, con dos ejemplos paso a paso.
22 oct 2026Cómo evaluar agentes de IA: conjuntos de prueba, calificadores y verificaciones de regresiónUna guía práctica de seis pasos para evaluar agentes de IA: desde definir el éxito y crear conjuntos de prueba a partir de fallas reales hasta elegir calificadores, ejecutar verificaciones de regresión y monitorear en producción.