Απαντήσεις από την αποθήκη δεδομένων

Μάθετε πώς να συνδέσετε το Perplexity Computer στο Snowflake και να λάβετε αξιόπιστες απαντήσεις δεδομένων σε απλή γλώσσα.

  • Noah Yonack

    Member of Data Staff, Perplexity

  • Patrick Summers

    Founding Enterprise Growth Lead

  • Συνδέστε το Computer στο Snowflake ή το Databricks διατηρώντας παράλληλα τους υπάρχοντες ρόλους, τα δικαιώματα και τους ελέγχους ασφαλείας.
  • Δημιουργήστε έναν χάρτης δεδομένων που καταγράφει επιχειρηματικούς ορισμούς, σχέσεις πινάκων και μοτίβα ερωτημάτων για πιο αξιόπιστη ανάλυση.
  • Δημιουργήστε αναφορές, πίνακες εργασιών και επαναλαμβανόμενες ροή εργασίας παρακολούθησης χρησιμοποιώντας δεδομένα αποθήκης παράλληλα με άλλες εγκεκριμένες πηγές επιχειρήσεων.

Παραδείγματα ερωτημάτων

Συχνές ερωτήσεις

Σύνδεση του Computer σε αποθήκες δεδομένων

Πώς συνεργάζονται οι ομάδες δεδομένων με το Computer;

Το Computer μπορεί να προσφέρει στις επιχειρηματικές ομάδες μια διεπαφή φυσικής γλώσσας σε δεδομένα αποθήκης που υπόκεινται σε διακυβέρνηση και να τα συνδυάσει με πλαίσιο από άλλα εγκεκριμένα συστήματα. Οι πελάτες έχουν μειώσει τα επαναλαμβανόμενα αιτήματα δεδομένων και επιτρέπουν στην ομάδα δεδομένων να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στη μοντελοποίηση, τη διακυβέρνηση και τη στρατηγική ανάλυση. Δεν αντικαθιστά την αποθήκη, το σημασιολογικό επίπεδο ή τις προσπάθειες ποιότητας δεδομένων.

Πιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να ξεκινήσετε;

Ξεκινήστε με έναν καλά κατανοητό επιχειρηματικό τομέα και μια μικρή ομάδα χρηστών. Διαμορφώστε το User OAuth, περιορίστε την πρόσβαση σε εγκεκριμένα σχήματα και εργαλεία, τεκμηριώστε τις κανονικές μετρικές, δημιουργήστε και ελέγξτε τον χάρτης δεδομένων και δοκιμάστε αντιsπροσωπευτικές ερωτήσεις έναντι αξιόπιστων αναφορών. Επεκτείνετε μόνο αφού η ομάδα δεδομένων μείνει ικανοποιημένη με την ποιότητα SQL, τα δικαιώματα, το κόστος και τη συμπεριφορά των χρηστών.

Μπορεί το Computer να παρακολουθεί προληptικά τις μετρικές και τους αγωγούς δεδομένων;

Οι προγραμματισμένες εργασίες μπορούν να εκτελούν επαναλαμβανόμενους ελέγχους έναντι υποστηριζόμενων πηγών και να παραδίδουν αποτελέσματα μέσω διαμορφωμένων κανναλιών. Οι χρήστες πρέπει να ορίσουν την πηγή δεδομένων, τη συχνότητα, τα όρια, την αναμενόμενη έξοδο, τον κάτοχο και τη διαδρομή κλιμάκωσης.

Αρχιτεκτονική και διακυβέρνηση

Τι είναι ένας χάρτης δεδομένων και ποιος πρέπει να τον κατέχει;

Ο χάρτης δεδομένων είναι ένα επίπεδο πλαισίου σε επίπεδο οργανισμού που καταγράφει σημαντικούς πίνακες, στήλες, σχέσεις, μοτίβα ερωτημάτων και επιχειρηματικό πλαίσιο. Βοηθά το Computer να μεταφράζει επιχειρηματικές ερωτήσεις σε ερωτήματα που προέρχονται από αποθήκη. Ένας κάτοχος πλατφόρμας δεδομένων, μηχανικής αναλυτικών στοιχείων ή διακυβέρνησης δεδομένων θα πρέπει να το συντηρεί, να ορίζει έγκυρες μετρικές, να εξετάζει τις προτεινόμενες αλλαγές και να προσθέτει ανθεκτικό συμπληρωματικό πλαίσιο.

Παραμένει η αποθήκη το σύστημα καταγραφής;

Ναι. Ο χάρτης δεδομένων αποθηκεύει πλαίσιο σχετικά με τον τρόπο πλοήγησης στα δεδομένα. Οι τρέχουσες μετρικές εξακολουθούν να απαιτούν ενεργή σύνδεση και η SQL εκτελείται στο περιβάλλον Snowflake ή Databricks του πελάτη. Η αποθήκη παραμένει η έγκυρη πηγή για δεδομένα, υπολογισμούς, δικαιώματα, ιστορικό ερωτημάτων και πολιτικές πρόσβασης.

Πώς επιβάλλονται η ταυτότητα και τα δικαιώματα;

Το Computer χρησιμοποιεί το User OAuth με τους σύνδεσμος του. Κάθε άτομο συνδέεται με τον ατομικό του λογαριασμό και τα ερωτήματα εκτελούνται εντός του διαμορφωμένου πλαισίου ρόλου αυτού του λογαριασμού. Ταγγεγραμμένα δικαιώματα εγγενή στην αποθήκη, φίλτρα γραμμών, πολιτικές στηλών και διαμόρφωση ρόλων παραμένουν οι έγκυροι έλεγχοι. Υποστηρίζεται επίσης ένας κοινόχρηστος λογαριασμός υπηρεσίας για ορισμένους σύνδεσμος, αλλά εφαρμόζει το μοντέλο πρόσβασης του λογαριασμού υπηρεσίας αντί για τα μεμονωμένα δικαιώματα κάθε χρήστη.

Μπορεί το Computer να συμφωνήσει δεδομένα σε αποθήκες, εφαρμογές SaaS, αρχεία και τον ιστό;

Το Computer μπορεί να συνδυάσει πληροφορίες από ενεργοποιημένες πηγές σε μία ροή εργασίας. Δεν αφαιρεί την ανάγκה για αξιόπιστη επίλυση οντοτήτων. Για ουσιαστικές αναφορές, διατηρήστε κανονικά αναγνωριστικά πελατών, προϊόντων και λογαριασμών ανάντη, τεκμηριώστε εγκεκριμένες διασταυρώσεις και ορίστε την πηγή αλήθειας για κάθε μετρική.

Ακρίβεια και δυνατότητα ελέγχου

Πώς πρέπει μια ομάδα δεδομένων να επικυρώνει τη δημιουργημένη SQL και τις απαντήσεις;

Το Computer δημιουργεί αναθεωρήσιμη SQL. Οι ομάδες δεδομένων θα πρέπει να επιθεωρούν την SQL, να συγκρίνουν τα ουσιαστικά αποτελέσματα με αξιόπιστες αναφορές, να δοκιμάζουν οριακές περιπτώσεις και να διορθώνουν το λείπον επιχειρηματικό πλαίσιο στον χάρτης δεδομένων.

Όταν τα συστήματα διαφωνούν, πώς επιλέγεται η έγκυρη μετρική;

Η ομάδα δεδομένων πρέπει να καταστήσει την απόφαση ρητή. Οι διαχειριστές μπορούν να επεξεργαστούν τον χάρτης δεδομένων έτσι ώστε ένας εγκεκριμένος ορισμός να γίνει ζωντανή θεμελιώδης αλήθεια και οι ανθεκτικοί επιχειρηματικοί ορισμοί να μπορούν να τοποθετηθούν σε συμπληρωματικό πλαίσιο. Οι συγκρουόμενες διορθώσεις χρηστών δρομολογούνται για ανθρώπινη επανεξέταση αντί να επιλύονται αυτόματα. Για κάθε ουσιαστική μετρική, τεκμηριώστε την κανονική πηγή, τη κοκκοποίηση, τα απαιτούμενα φίλτρα, τον κάτοχο και τις γνωστές εναλλακτικές λύσεις.

Τι διαδρομή ελέγχου είναι διαθέσιμη;

Τα αρχεία καταγραφής ελέγχου Perplexity καταγράφουν συμβάντα σε εισόδους χρηστών, ενέργειες πράκτορα, ολοκλήρωση, σφάλματα και διαχειριστικές αλλαγές. Οι αποθήκες δεδομένων όπως το Snowflake και το Databricks διατηρούν τα έγκυρα αρχεία ερωτημάτων και ταυτότητας από την πλευρά της αποθήκης.

Μπορεί κάθε απάντηση να αναπαραχθεί ακριβώς για έναν ελεγκτή;

Η ακριβής ντετερμινιστική επανάληψη δεν είναι δημόσια τεκμηριωμένη ή εγγυημένη. Τα αρχεία καταγραφής ελέγχου, το νήμα, η αναθεωρήσιμη SQL, το ιστορικό εκδόσεων του χάρτης δεδομένων και τα αρχεία αποθήκης μπορούν να βοηθήσουν στην ανασυγκρότηση μιας εκτέλεσης, αλλά κανένα τεκμηριωμένο αναγνωριστικό δεν συνδέει κάθε απάντηση σε αμετάβλητα στιγμιότυπα των δεδομένων, των δικαιωμάτων, του χάρτης δεδομένων και του χρόνου εκτέλεσης του μοντέλου. Οι οργανισμοί με αυστηρές απαιτήσεις αναπαραγωγικότητας θα πρέπει να διατηρούν το δικό τους εκδοθέν μανιfest αποδεικτικών στοιχείων.

Ασφάλεια και συμμόρφωση

Πού επιμένουν τα δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων;

Τα δεδομένα της επιχείρησης δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ή τη λεπτομερή ρύθμιση μοντέλων Perplexity. Οι εργασίες Computer εκτελούνται σε απομονωμένα sandbox και τα διαπιστευτήρια καταστρέφονται μαζί με το sandbox. Τα αντικείμενο συνεδρία και το ιστορικό ερωτημάτων αποθήκης διέπονται ξεχωριστά. Τα συνημμένα αρχεία συνεδρία διαγράφονται μετά από επτά ημέρες. Πρόσθετες ρυθμίσεις διαμορφώσιμης διατήρησης είναι διαθέσιμες σε οργανισμούς Enterprise.

Πόροι συνεδρία

Έτοιμοι για το επόμενο βήμα;

Ανακαλύψτε πώς το Perplexity μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο που εργάζεστε