Το ιστολόγιο της Perplexity


Προτεινόμενα
Ιδέες1 Νοε 2026Η ομιλία για τη γνώση
Νέα15 Οκτ 2026Το SPACE, η πλατφόρμα sandbox πίσω από το Computer, διατίθεται ως ανοιχτός κώδικαςΗ Perplexity διαθέτει ως ανοιχτό κώδικα το SPACE, την πλατφόρμα sandbox πίσω από το Computer, για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να δημιουργούν ασφαλέστερους αυτόνομους πράκτορες AI
Προγραμματιστές28 Σεπ 2026Το Agent API υποστηρίζει τώρα επαναχρησιμοποιήσιμους πράκτορεςΟι ομάδες δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμους πράκτορες με εκδοσιοποιημένα προφίλ, δεξιότητες και διαχειριζόμενους συνδέσμους που μπορούν να μοιραστούν σε εφαρμογές.
Περισσότερα από την ομάδα έρευνας της Perplexity
Ένας καλός δάσκαλος συναντά τον μαθητή εκεί όπου βρίσκεταιΜια νέα μέθοδος αυτοαπόσταξης που εκπαιδεύει από κοινού δάσκαλο και μαθητή για να βελτιώσει την απόδοση του μοντέλου και την αποδοτικότητα της εκπαίδευσης σε σύνθετες εργασίες συλλογιστικής και πρακτόρων.
Δημιουργία κοινόχρηστων χώρων εργασίας για ανθρώπους και πράκτορεςΠώς τα Έργα του Perplexity εξασφαλίζουν μονιμότητα, ταυτοχρονισμό και ιχνηλασιμότητα στις μακροχρόνιες εργασίες.
Ενσωματώσεις πολλαπλών τροπικοτήτων πέρα από ένα μόνο διάνυσμαΜια νέα οικογένεια μοντέλων όψιμης αλληλεπίδρασης για ανάκτηση κειμένου και εικόνων, με κοινό χώρο ενσωμάτωσης σε όλα τα μεγέθη μοντέλων.
Πρόσφατα δημοσιευμένα
Βρέθηκαν 217 δημοσιεύσεις
Αυτόνομοι πράκτορες: τι είναι και πώς λειτουργούνΑυτός ο οδηγός εξηγεί τι είναι οι αυτόνομοι πράκτορες, πώς σχεδιάζουν, χρησιμοποιούν εργαλεία, θυμούνται και ελέγχουν τη δουλειά τους, καθώς και πώς τους χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για έρευνα, email, ακαδημαϊκές εργασίες και αγορές.
Το Computer για ηλεκτρονικό εμπόριο έχει σχεδιαστεί για την ανάπτυξη της μάρκας σαςΧρησιμοποιήστε το Computer για ηλεκτρονικό εμπόριο για να αναλύετε τις πωλήσεις στο Shopify, να φτιάχνετε σελίδες προϊόντων και να δημιουργείτε διαφημιστικές καμπάνιες και καμπάνιες email που φέρνουν ανάπτυξη.
BrowseSafe++: Δημιουργώντας ισχυρότερες άμυνες κατά της έγχυσης εντολών στον πραγματικό κόσμοΈνα ανοιχτό benchmark και δύο ελαφριοί ανιχνευτές για πράκτορες περιήγησης.
Μνήμη πρακτόρων AI: Πώς να δημιουργήσετε πράκτορες AI με μόνιμο πλαίσιοΑυτός ο οδηγός εξηγεί τι είναι η μνήμη των πρακτόρων AI, πώς συνεργάζονται η μνήμη εργασίας, η επεισοδιακή, η σημασιολογική και η διαδικαστική μνήμη και πώς να δημιουργείτε και να δοκιμάζετε πράκτορες που βελτιώνονται μέσω του μόνιμου πλαισίου.
Η ομιλία για τη γνώση
Πώς να κάνετε λεπτομερή ρύθμιση (fine-tuning) σε ένα LLM [και πότε να χρησιμοποιήσετε RAG ή προτροπές]Αυτός ο οδηγός εξηγεί βήμα προς βήμα πώς να κάνετε λεπτομερή ρύθμιση (fine-tuning) σε ένα LLM, συγκρίνει την πλήρη λεπτομερή ρύθμιση με το LoRA και το QLoRA και δείχνει πότε οι προτροπές (prompting) ή το RAG είναι ο καλύτερος τρόπος για να βελτιώσετε τις εξόδους ενός μοντέλου.
Τι είναι οι ενσωματώσεις κειμένου και πώς λειτουργούν [+παραδείγματα]Αυτός ο οδηγός εξηγεί τι είναι οι ενσωματώσεις κειμένου, πώς μετατρέπουν το κείμενο σε διανύσματα που αποτυπώνουν το νόημα και πώς να επιλέγετε, να αξιολογείτε και να εφαρμόζετε μοντέλα ενσωμάτωσης στην αναζήτηση, στο RAG και σε άλλες πραγματικές περιπτώσεις χρήσης.
Νέα πιστοποίηση FedRAMP φέρνει την Perplexity σε περισσότερες κυβερνητικές ροές εργασίαςΟι ομοσπονδιακοί φορείς μπορούν να κάνουν ζωντανή αναζήτηση στον ιστό με την Perplexity και να λαμβάνουν απαντήσεις με παραπομπές, στο πλαίσιο μιας νέας πιστοποίησης FedRAMP.
Βασική υλοποίηση RAG: Οδηγός βήμα προς βήμαΑυτός ο οδηγός για αρχάριους εξηγεί πώς λειτουργεί μια βασική υλοποίηση RAG, καλύπτει τις βέλτιστες πρακτικές και σας καθοδηγεί βήμα προς βήμα στην κατασκευή ενός λειτουργικού συστήματος RAG γραμμής εντολών με Python, ChromaDB και τα μοντέλα ενσωμάτωσης και γλώσσας της Perplexity.
Πώς λειτουργεί μια πύλη LLM; Πρακτικός οδηγός για ομάδες μηχανικώνΗ πύλη LLM είναι ένας αντίστροφος διακομιστής μεσολάβησης (reverse proxy) που δρομολογεί, ελέγχει την ταυτότητα, αποθηκεύει προσωρινά και καταγράφει τις κλήσεις μοντέλων σας· αυτός ο οδηγός παρακολουθεί τη διαδρομή ενός αιτήματος μέσα από μια πύλη, εξετάζει τους κινδύνους ασφάλειας και αξιοπιστίας που πρέπει να προβλέψετε και συγκρίνει τις επιλογές: δική σας υλοποίηση, αυτοφιλοξενία, διαχειριζόμενη υπηρεσία και πύλη API.