Computer in E-Mail, GPT-5.6 Terra und Luna sowie Grok 4.6

Computer in E-Mail: Senden, leiten Sie Computer weiter oder fügen Sie Computer per E-Mail zu einem Thread hinzu

Senden Sie eine E-Mail an computer@perplexity.com oder leiten Sie eine solche weiter, um eine Computer-Sitzung per E-Mail zu starten. Computer liest den Thread-Kontext und antwortet nur dem verifizierten Absender im selben Thread unter Verwendung der bestehenden Konnektoren, Berechtigungen und des Memory dieses Absenders. Enterprise-Antworten an alle werden in Kürze unterstützt. Ab sofort für alle Computer-Benutzer verfügbar.

Probieren Sie Computer in E-Mail aus, um:

• Neue Aufgabe delegieren: „Erstelle ein 5-Jahres-DCF für TSMC und sende es als Excel-Modell zurück.“
• Aus einem Thread heraus arbeiten: „Fasse diesen Vertrag zusammen und entwirf eine Antwort, die ich für ihre offenen Fragen verwenden kann.“
• Anhang in ein Lieferergebnis verwandeln: „Bereinige die angehängte CSV-Datei für das Hauptbuch, bereinige die Daten und sende eine formatierte Tabellenkalkulation im Format meiner Firma zurück.“

Weitere Informationen: Computer funktioniert jetzt in E-Mails · Wie Computer in E-Mail funktioniert

GPT-5.6 Terra und Luna: Standardeinstellungen für Computer-Subagenten und geplante Automatisierungen

GPT-5.6 Terra ist jetzt das Standardmodell für Computer-Subagenten und als Orchestrator-Modell verfügbar, während GPT-5.6 Luna das primäre Modell für geplante Automatisierungen ist. Nutzen Sie Terra für komplexe mehrstufige Arbeit und Luna für wiederkehrende Workflows, ohne für jeden Durchlauf ein Modell auswählen zu müssen.

Probieren Sie GPT-5.6 Terra und Luna in Computer aus, um:

• Komplexe Subagenten-Arbeit starten: „Verwende GPT-5.6 Terra, um die neuesten Marktveränderungen zu recherchieren und die Auswirkungen zusammenzufassen.“
• Wiederkehrende Arbeit effizient ausführen: „Überwache diese Wettbewerber an jedem Wochentag und sende mir eine prägnante Zusammenfassung.“
• Mehrstufige Aufgabe koordinieren: „Verwende Terra als Orchestrator und koordiniere die Subagenten, die zur Vorbereitung dieses Startbriefings erforderlich sind.“

Weitere Informationen: GPT-5.6-Modellreferenz

Grok 4.6: Modellzugriff über Perplexity und Perplexity Computer hinweg

Grok 4.6 steht allen Pro- und Max-Abonnenten in Perplexity und Perplexity Computer zur Verfügung. Grok 4.6 wurde für lang laufende, mehrstufige Aufgaben entwickelt und erreicht den WANDR-Wert von 0,496 von Fable 5 bei 7,58 USD pro Aufgabe im Vergleich zu 20,30 USD. Damit liefert es dieselbe Benchmark-Leistung bei um 62,7 % geringeren Kosten.

Probieren Sie Grok 4.6 in Perplexity und Computer aus, um:

• Optionen vergleichen: „Vergleiche die führenden Gehaltsabrechnungsplattformen für ein Unternehmen mit 200 Mitarbeitern, einschließlich Preisen und Integrationen.“
• Eine Entscheidung recherchieren: „Recherchiere die neuesten US-Richtlinienänderungen, die diesen Markt betreffen, und zitiere die Primärquellen.“
• Eine Aufgabe planen: „Erstelle einen Startplan für dieses Projekt mit Meilensteinen, Verantwortlichen und Risiken.“

Weitere Informationen: Grok 4.6 in der Agent API · Modell-Orchestrierung von Perplexity Computer

DeepSeek V4 Pro: In den USA gehosteter Modellzugriff in Perplexity Computer

Wählen Sie DeepSeek V4 Pro in Perplexity Computer für anspruchsvolles Reasoning, Programmierung und Arbeiten mit großem Kontext, wobei die Modellinferenz in den Vereinigten Staaten gehostet wird.

Probieren Sie DeepSeek V4 Pro in Computer aus, um:

• Einen Markt recherchieren: „Vergleiche die führenden Gehaltsabrechnungsplattformen für ein Unternehmen mit 200 Mitarbeitern, einschließlich Preisen und Integrationen.“
• Codebasis überprüfen: „Überprüfe den Authentifizierungs-Flow dieses Repositorys, identifiziere die Lücken mit dem höchsten Risiko und schlage Korrekturen vor.“
• Entscheidungsbriefing vorbereiten: „Analysiere diese Anbeiterangebote und empfehle die beste Option für unsere Sicherheits- und Budgetanforderungen.“

Weitere Informationen: Verfügbarkeit und Auswahl von Computer-Modellen · Zugriff auf von Perplexity gehostete Open-Weight-Modelle

Search as Code: Kostengünstigere, zuverlässigere Recherche in Computer

Search as Code-Optimierungen werden in Computer eingeführt und leiten die Suche über eine einheitliche SDK-gestützte Schnittstelle weiter. Zwei Aktualisierungsbatches erhöhten die Ausführungszuverlässigkeit von 81,9 % auf 92,6 %; reale Workflows wiesen zudem eine höhere Kundenzufriedenheit bei 8 % geringeren Kosten pro Aufgabe auf.

Probieren Sie Search as Code in Computer aus, um:

• Einen Markt recherchieren: „Vergleiche die führenden Gehaltsabrechnungsplattformen für ein Unternehmen mit 200 Mitarbeitern, einschließlich Preisen, Integrationen und aktuellem Kundenfeedback.“
• Eine Behauptung überprüfen: „Finde die Primärquellen hinter dieser Statistik und sage mir, ob die Beweise sie stützen.“
• Ein Thema untersuchen: „Erstelle eine Übersicht der neuesten KI-Rechenzentrumsinvestitionen nach Unternehmen und zitiere jede Quelle.“

Weitere Informationen: Rethinking Search as Code Generation

Konnektorgenehmigungen: Aktionen vor der Ausführung anhalten

Legen Sie für ein Konnektortool „Immer nachfragen“ fest, wenn Perplexity vor Aktionen pausieren soll. Genehmigen Sie eine einzelne Aktion, erlauben Sie das Tool für den Rest des Threads oder lehnen Sie es ab; wiederkehrende Durchläufe übernehmen Berechtigungen auf Thread-Ebene.

Probieren Sie die Steuerelemente für Konnektorgenehmigungen aus, um:

• Kommunikation vor dem Verlassen Ihres Kontos überprüfen: „Entwirf das Kundenupdate in Gmail, frage aber vor dem Senden immer nach.“
• Geschäftsdaten schützen: „Bereite die neue Gelegenheit in Salesforce vor und warte vor der Erstellung auf Genehmigung.“
• Wiederkehrende Arbeit mit einer dauerhaften Genehmigung ausführen: „Sammle jeden Montag den Kalender und die CRM-Aktivität dieser Woche und poste die Zusammenfassung dann in Slack unter Verwendung der Genehmigung, die ich für diesen Thread erteilt habe.“

Weitere Informationen: „Immer nachfragen“ für Microsoft 365-Konnektortools festlegen

Perplexity Search SDK: Such-Workflows in Python schreiben, bewerten und filtern

Mit dem Python Search SDK können Agenten Suchvorgänge auffächern und Ergebnisse im Code filtern, deduplizieren und bewerten. Installieren Sie es als pplx-srch-sdk, um Such-Workflows rund um Ihre eigene Anwendungslogik zu erstellen.

Probieren Sie das Perplexity Search SDK aus, um:

• SDK installieren: Fügen Sie pplx-srch-sdk zu einer Python-Umgebung hinzu und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Perplexity API-Schlüssel.
• Parallele Suchen ausführen: Fächern Sie mehrere Suchen aus einem Workflow auf und sammeln Sie die Ergebnisse dann im Code.
• Ergebnisse im Code gestalten: Filtern, deduplizieren und bewerten Sie zurückgegebene Ergebnisse, bevor Sie sie an Ihre Anwendung oder Ihren Agenten übergeben.

Weitere Informationen: Übersicht über das Perplexity Search SDK

Kimi K3: In den USA gehosteter Zugriff in der Perplexity Agent API

Erstellen Sie Agenten-Workflows mit Kimi K3 über die Perplexity Agent API. Das Modell wird auf in den USA basierenden Servern gehostet und ist im Agent API-Modellkatalog aufgeführt.

Probieren Sie Kimi K3 in der Agent API aus, um:

• Einen Markt recherchieren: „Recherchiere die neuesten Änderungen in diesem Markt und gib ein zitiertes Briefing zurück.“
• Ein Problem analysieren: „Vergleiche diese Optionen, erkläre die Kompromisse und empfehle einen weiteren Weg.“
• Ein Projekt planen: „Wandel dieses Ziel in einen gestuften Ausführungsplan mit Meilensteinen und Risiken um.“

Weitere Informationen: Kimi K3 im Modellkatalog der Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Modellzugriff in der Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning wurde dem Modellkatalog der Perplexity Agent API hinzugefügt.

Probieren Sie NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning aus, um:

• Agentenaufgaben handhaben: „Validiere diese Ergebnisse, markiere Inkonsistenzen und gib die nächsten Aktionen zurück.“
• Subagenten unterstützen: „Unterteile diesen Workflow in parallele Aufgaben und fasse die Ergebnisse zusammen.“
• Arbeit mit hohem Volumen ausführen: „Verarbeite diese Datensätze, klassifiziere jeden einzelnen und gib einen strukturierten Bericht zurück.“

Weitere Informationen: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning im Modellkatalog der Agent API

Perplexity API MCP Server: Als Agent-Plugin installieren

Installieren Sie den MCP-Server von Perplexity direkt aus seinem Repository in Clients, die Agent-Plugins 1.0.0 unterstützen. Ermöglichen Sie Ihrem Agenten Echtzeit-Websuche, Reasoning und Recherche über die Perplexity API.

Probieren Sie den Perplexity API MCP Server als Agent-Plugin aus, um:

• Einmalig installieren: Fügen Sie das Repository als Agent-Plugin in einem Client hinzu, der den Standard unterstützt.
• Zugriff konfigurieren: Setzen Sie PERPLEXITY_API_KEY in den Plugin- oder MCP-Einstellungen des Clients.
• Perplexity-Tools verwenden: Ermöglichen Sie Ihrem Agenten Zugriff auf Echtzeit-Websuche, Reasoning und Recherche über die Perplexity API.

Weitere Informationen: Perplexity API MCP Server installieren