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Gemeinsame Arbeitsbereiche, Personal Computer für Windows und Model Council

Projekte: Gemeinsame Arbeitsbereiche mit persistenten Dateien, Speicher und Konnektoren

Projekte sind Hubs für langfristige Arbeit in einem gemeinsam genutzten Computer-Arbeitsbereich. Projekte verfügen über ein permanentes Dateisystem, in dem Menschen und Agenten dieselben Dateien bearbeiten, einen sich selbst verbessernden Speicher über Brain, der den Kontext über Aufgaben hinweg weitergibt, sowie Konnektoren, die Sie pro Projekt auf bestimmte Konten beschränken können. Laden Sie Teammitglieder ein, mit denselben Quellen, Artefakten und derselben Historie zu arbeiten. Projekte sind die Evolution von Spaces, und jedes bestehende Space wird automatisch migriert.

Verwenden Sie Projekte, um:

  • Jede Aufgabe auf dieselben Dateien stützen: Speichern Sie Startpläne, Recherchen und Quelldateien in einem Projekt, sodass jede Sitzung auf denselben Kontext aufbaut.
  • Brain den Kontext über Aufgaben hinweg mitnehmen lassen: Schalten Sie Brain ein und lassen Sie es Projektdateien und Sitzungen zwischen Aufgaben analysieren, sodass die nächste Aufgabe mit allem beginnt, was aus der vorherigen gelernt wurde.
  • Einen Arbeitsbereich gemeinsam nutzen, ohne private Daten zusammenzulegen: Laden Sie Mitwirkende zu einem Projekt ein, um sicher mit denselben Dateien, Artefakten und derselben Historie zu arbeiten. Der persönliche Speicher und die Konnektorenkonten bleiben auf den jeweiligen Einzelnen beschränkt.
  • Projektarbeit von Slack oder Teams aus starten oder fortsetzen: Verknüpfen Sie einen Slack- oder Teams-Kanal mit einem Projekt mithilfe von /project und starten Sie dann Aufgaben mit der Computer-App im Kanal mit vollem Projektkontext.

Mehr erfahren: Spaces sind jetzt Projekte · Produktseite für Projekte

Personal Computer für Windows: Lokale Dateien, Hintergrundsitzungen und Desktop-Workflows

Personal Computer ist jetzt in der Perplexity-App für Windows verfügbar und bringt die Web-, verbundenen App-, Codierungs- und lokalen Dateiarbeitsabläufe von Computer auf den Desktop. Lesen und bearbeiten Sie Dateien dort, wo sie sich befinden, halten Sie Sitzungen im Hintergrund am Laufen und setzen Sie die Arbeit zwischen Web und Desktop fort.

Probieren Sie Personal Computer für Windows aus, um:

  • Ordner mit Dateien in ein Briefing umwandeln: „Lies jeden Bericht in meinem Q3-Forschungsordner und verwandle die wichtigsten Erkenntnisse in ein prägnantes einseitiges Briefing.“
  • Lokale Dateien mit Live-Webrecherche verknüpfen: „Öffne meine Spesentabelle und gleichen jeden Anbieter mit seinen aktuellen öffentlichen Preisen ab.“
  • Dokumente direkt bearbeiten und speichern: „Aktualisiere die Einleitung meines Angebotsdokuments, um die neuesten Preise widerzuspiegeln, und speichere sie an ihrem ursprünglichen Ort.“

Mehr erfahren: Personal Computer unter Windows · Produktseite für Computer für Windows

Model Council in Computer: Modellübergreifende Analyse für wichtige Entscheidungen

Model Council in Computer ermöglicht es Ihnen, ein Gremium aus Top-Modellen für eine einzelne Frage zusammenzustellen. Wählen Sie zwei bis acht Modelle von OpenAI, Anthropic, Gemini und Open Source aus, wählen Sie die Analysetiefe, und Computer führt jedes unabhängig voneinander aus und synthetisiert, wo sie sich einig sind, wo sie sich widersprechen und was jedes Einzelne einzigartig hervorhebt – und verwandelt das Ergebnis dann in Berichte, Vorstandspräsentationen und andere arbeitsbereite Assets.

Probieren Sie Model Council in Computer aus, um:

  • Eine Strategieentscheidung einem Belastungstest unterziehen: „Frage Claude Opus, ChatGPT und Gemini Pro, ob wir dieses Feature in Q4 oder Q1 launchen sollten, und zeige mir, wo sie anderer Meinung sind.“
  • Ausgewogene Perspektiven bei einer wichtigen Entscheidung einholen: „Soll ich dieses Auto kaufen oder leasen? Lass drei Top-Modelle unabhängig voneinander eine Einschätzung abgeben und eventuelle Meinungsverschiedenheiten aufzeigen.“
  • Modellübergreifende Analyse in ein lieferbares Ergebnis umwandeln: „Lass Opus, GPT und Gemini diesen Vertrag überprüfen und fasse ihre Notizen dann in einer Vorstandspräsentation zusammen.“

Mehr erfahren: Model Council kommt zu Computer

Kimi K3: In den USA gehostetes Open-Weight-Frontier-Modell mit 1-Million-Token-Kontext

Kimi K3, das bisher größte Open-Weight-Frontier-Modell, ist jetzt in Perplexity und Perplexity Computer für Pro- und Max-Abonnenten verfügbar und wird ausschließlich auf in den USA basierenden Servern gehostet. Erhalten Sie ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, einem Kontextfenster von 1 Million Token und nativer Vision, ohne dass Daten die US-Infrastruktur verlassen.

Probieren Sie Kimi K3 aus, um:

  • Über ein Korpus von einer Million Token hinweg schlussfolgern: „Lies mit Kimi K3 jede Datei in dieser Codebasis und erkläre, wie Authentifizierungsflüsse von Anfang bis Ende ablaufen.“
  • Open-Weight-Modelle mit geschlossenen Frontier-Modellen vergleichen: „Stelle Kimi K3, Claude Opus und ChatGPT dieselbe Frage zu unserer Datenarchitektur und vergleiche ihre Antworten.“
  • Codierungs- und Agentenaufgaben auf in den USA gehosteter Infrastruktur ausführen: „Verwende Kimi K3, um diesen Python-Dienst zu debuggen, und öffne einen PR mit der Korrektur.“

Mehr erfahren: Kimi K3 in Perplexity Gateway

Sprachmodus: Verbesserte Personalisierung und Speicher ab dem ersten Wort

Sprachgespräche im Web und auf Computer beginnen jetzt mit einem grundlegenden Verständnis darüber, wer Sie sind – Beruf, Interessen und anderer Kontext aus Ihrer Perplexity-Personalisierung –, sodass Antworten bereits auf Ihre Arbeit zugeschnitten sind, ohne dass Sie sich bei jedem Sprechen erneut erklären müssen.

Probieren Sie Sprache im Web oder auf Computer aus, um:

  • Mit Antworten beginnen, die bereits auf Ihre Arbeit zugeschnitten sind: „Was sind diese Woche die wichtigsten Entwicklungen in meiner Branche?“
  • Nachhaken, ohne sich erneut erklären zu müssen: „Vergleiche das jetzt mit dem, was unsere Hauptkonkurrenten tun.“
  • Personalisierte Antworten freihändig erhalten: „Fasse mir die heutigen Nachrichten auf dem Weg zur Arbeit zusammen.“

Mehr erfahren: Verwalten, woran sich Perplexity über Sie erinnert

Numbat: Open-Source-Sicherheitsüberwachung für KI-Codierungsagenten

Numbat ist eine neue Open-Source-Agenten-Erkennungs- und -Reaktionsschicht von Perplexity, die Sicherheitsteams Live-Einblick in das gibt, was KI-Codierungsagenten an Endpunkten tun, mit der Möglichkeit, riskante Aktionen zu blockieren, bevor sie ausgeführt werden. Es wird als einzelnes Go-Binary für macOS, Linux und Windows ausgeliefert und lässt sich direkt in die führenden Agenten-Harnesses integrieren.

Probieren Sie Numbat aus, um:

  • Agenten live auf Entwickler-Laptops beobachten: Erhalten Sie Hook-basierte und OpenTelemetry-basierte Telemetriedaten für jede Aktion, die ein Codierungsagent ausführt.
  • Riskante Aktionen blockieren, bevor sie ausgeführt werden: Stoppen Sie Netzwerkausgänge, den Zugriff auf sensible Dateien oder Shell-Befehle auf dem Gerät mit CEL-Regeln.
  • Eine Agentensitzung im Nachhinein rekonstruieren: Rekonstruieren Sie eine forensische Zeitleiste aus Artefakten auf dem Datenträger, selbst wenn keine Live-Telemetrie läuft.

Mehr erfahren: Absicherung von Agenten über die Client-Endpunkte von Perplexity mit Numbat