Computer i e-mail, GPT-5.6 Terra og Luna samt Grok 4.6

Computer i e-mail: send, videresend eller tilføj Computer til en tråd via e-mail

Send eller videresend en e-mail til computer@perplexity.com for at starte en Computer-session via e-mail. Computer læser trådens kontekst og svarer kun til den verificerede afsender i samme tråd ved hjælp af afsenderens eksisterende connectors, tilladelser og hukommelse. Enterprise-svar-til-alle-understøttelse kommer snart. Tilgængelig nu for alle Computer-brugere.

Prøv Computer i e-mail til at:

• Deleger en ny opgave: "Byg en 5-årig DCF for TSMC og send den tilbage som en Excel-model."
• Arbejd ud fra en tråd: "Opsummer denne kontrakt, og udarbejd et svar, jeg kan bruge til at besvare deres uafklarede spørgsmål."
• Gør en vedhæftet fil til et leveranceprodukt: "Rens den vedhæftede CSV-fil for hovedbogen, rens dataene, og send et formateret regneark tilbage i min virksomheds format."

Få mere at vide: Computer fungerer nu i e-mail · Sådan fungerer Computer i e-mail

GPT-5.6 Terra og Luna: standardindstillinger for Computer-underagenter og planlagte automatiseringer

GPT-5.6 Terra er nu standardmodellen for Computer-underagenter og er tilgængelig som en orchestrator-model, mens GPT-5.6 Luna er primærmodellen for planlagte automatiseringer. Brug Terra til komplekst arbejde i flere trin og Luna til tilbagevendende arbejdsprocesser uden at vælge en model ved hver kørselsgang.

Prøv GPT-5.6 Terra og Luna i Computer til at:

• Start komplekst underagentarbejde: "Brug GPT-5.6 Terra til at undersøge de seneste markedsskift og opsummere konsekvenserne."
• Kør tilbagevendende arbejde effektivt: "Overvåg disse konkurrenter på alle hverdage, og send mig et præcist resumé."
• Koordiner en opgave i flere trin: "Brug Terra som orkestrator, og koordiner de underagenter, der skal bruges til at forberede dette lanceringsnotat."

Få mere at vide: GPT-5.6-modelreference

Grok 4.6: modeladgang på tværs af Perplexity og Perplexity Computer

Grok 4.6 er tilgængelig for alle Pro- og Max-abonnenter i Perplexity og Perplexity Computer. Grok 4.6 er bygget til langvarigt arbejde i flere trin og matcher Fables 0,496 WANDR-score til 7,58 USD pr. opgave mod 20,30 USD, hvilket leverer den samme benchmark-ydelse til 62,7 % lavere omkostninger.

Prøv Grok 4.6 i Perplexity og Computer til at:

• Sammenlign muligheder: "Sammenlign de førende lønningsplatforme for en virksomhed med 200 ansatte, herunder priser og integrationer."
• Undersøg en beslutning: "Undersøg de seneste amerikanske politiske ændringer, der påvirker dette marked, og angiv primærkilderne."
• Planlæg en opgave: "Opret en lanceringsplan for dette projekt med milepæle, ejere og risici."

Få mere at vide: Grok 4.6 i Agent API'et · Perplexity Computers modelorkestrering

DeepSeek V4 Pro: US-hostet modeladgang i Perplexity Computer

Vælg DeepSeek V4 Pro i Perplexity Computer til krævende ræsonnement, kodning og arbejde med lang kontekst, hvor modelinferensen hostes i USA.

Prøv DeepSeek V4 Pro i Computer til at:

• Undersøg et marked: "Sammenlign de førende lønningsplatforme for en virksomhed med 200 ansatte, herunder priser og integrationer."
• Gennemgå en kodebase: "Gennemgå dette arkivs godkendelsesflow, identificer hullerne med højest risiko, og foreslå rettelser."
• Forbered et beslutningsnotat: "Analysér disse leverandørforslag, og anbefal den bedste løsning til vores sikkerheds- og budgetkrav."

Få mere at vide: Tilgængelighed og valg af Computer-modeller · Adgang til open-weight-modeller hostet af Perplexity

Search as Code: billigere og mere pålidelig forskning i Computer

Search as Code-optimeringer rulles ud i Computer og dirigerer søgning gennem en unificeret SDK-baseret grænseflade. To opdateringsbatcher øgede udførelsespålideligheden fra 81,9 % til 92,6 %; virkelige arbejdsprocesser viste også højere brugertilfredshed til 8 % lavere omkostninger pr. opgave.

Prøv Search as Code i Computer til at:

• Undersøg et marked: "Sammenlign de førende lønningsplatforme for en virksomhed med 200 ansatte, herunder priser, integrationer og den seneste kundefeedback."
• Verificér en påstand: "Find primærkilderne bag denne statistik, og fortæl mig, om beviserne understøtter den."
• Undersøg et emne: "Kortlæg de seneste investeringer i AI-datacenter fordelt på virksomheder, og angiv alle kilder."

Få mere at vide: Genovervejelse af Search as Code Generation

Godkendelser af connectors: sæt handlinger på pause, før de køres

Indstil et connector-værktøj til Spørg altid, når du vil have Perplexity til at holde pause, før den handler. Godkend en enkelt handling, tillad værktøjet for resten af tråden, eller afvis det; tilbagevendende kørsler arver tilladelser på trådniveau.

Prøv kontroller til godkendelse af connectors til at:

• Gennemgå kommunikation, før den forlader din konto: "Udarbejd kundeopdateringen i Gmail, men spørg altid, før den sendes."
• Beskyt virksomhedsregistreringer: "Forbered den nye mulighed i Salesforce, og vent på godkendelse, før den oprettes."
• Kør tilbagevendende arbejde med en stående tilladelse: "Hver mandag skal du indsamle ugens kalender- og CRM-aktivitet og derefter slå resuméet op på Slack ved hjælp af den godkendelse, jeg gav til denne tråd."

Få mere at vide: Indstil Spørg altid for Microsoft 365-connector-værktøjer

Perplexity Search SDK: skriv, rangér og filtrér søgearbejdsprocesser i Python

Python Search SDK'et giver agenter mulighed for at sprede søgninger ud og derefter filtrere, fjerne duplikater og rangere resultater i koden. Installer det som pplx-srch-sdk for at bygge søgearbejdsprocesser omkring din egen applikationslogik.

Prøv Perplexity Search SDK til at:

• Installer SDK'et: Tilføj pplx-srch-sdk til et Python-miljø, og godkend med din Perplexity API-nøgle.
• Kør parallelle søgninger: Spred flere søgninger ud fra én arbejdsproces, og indsaml derefter resultaterne i koden.
• Form resultater i koden: Filtrér, fjern duplikater, og rangér returnerede resultater, før de sendes videre til din applikation eller agent.

Få mere at vide: Oversigt over Perplexity Search SDK

Kimi K3: US-hostet adgang i Perplexity Agent API'et

Byg agentarbejdsprocesser med Kimi K3 gennem Perplexity Agent API'et. Modellen hostes på US-baserede servere og er opført i Agent API-modelkataloget.

Prøv Kimi K3 i Agent API'et til at:

• Undersøg et marked: "Undersøg de seneste ændringer på dette marked, og returner et citeret notat."
• Analysér et problem: "Sammenlign disse muligheder, forklar afvejningerne, og anbefal en vej frem."
• Planlæg et projekt: "Gør dette mål til en trinvis udførelsesplan med milepæle og risici."

Få mere at vide: Kimi K3 i Agent API-modelkataloget

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: modeladgang i Agent API'et

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning er føjet til Perplexity Agent API-modelkataloget.

Prøv NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning til at:

• Håndtér agentopgaver: "Validér disse resultater, marker uoverensstemmelser, og returner de næste handlinger."
• Understøt underagenter: "Opdel denne arbejdsproces i parallelle opgaver, og opsummer resultaterne."
• Kør arbejde med høj volumen: "Behandl disse registreringer, klassificér hver enkelt, og returner en struktureret rapport."

Få mere at vide: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning i Agent API-modelkataloget

Perplexity API MCP-server: installer den som et agent-plugin

Installer Perplexitys MCP-server direkte fra dens arkiv i klienter, der understøtter agent-plugins 1.0.0. Giv din agent websøgning i realtid, ræsonnement og forskning gennem Perplexity API'et.

Prøv Perplexity API MCP-serveren som et agent-plugin til at:

• Installer én gang: Tilføj arkivet som et agent-plugin i en klient, der understøtter standarden.
• Konfigurer adgang: Indstil PERPLEXITY_API_KEY i klientens plugin- eller MCP-indstillinger.
• Brug Perplexity-værktøjer: Giv din agent adgang til websøgning i realtid, ræsonnement og forskning gennem Perplexity API'et.

Få mere at vide: Installer Perplexity API MCP-serveren