Computer v e-mailu, GPT-5.6 Terra a Luna a Grok 4.6

Computer v e-mailu: odesílejte, přeposílejte nebo přidávejte Computer do vlákna prostřednictvím e-mailu

Pošlete e-mail na adresu computer@perplexity.com nebo jej přeposílejte a zahajte tak relaci Computer z e-mailu. Computer přečte kontext vlákna a odpovídá pouze ověřenému odesílateli ve stejném vlákně za použití stávajících konektorů, oprávnění a paměti tohoto odesílatele. Podpora odpovědí pro všechny v podnicích se chystá. Nyní k dispozici pro všechny uživatele Computer.

Vyzkoušejte Computer v e-mailu pro:

• Delegovat nový úkol: „Sestavte pětiletý model DCF pro společnost TSMC a odešlete jej zpět jako model v Excelu.“
• Pracovat z vlákna: „Shrňte tuto smlouvu a sepište odpověď, kterou mohu použít k zodpovězení jejich otevřených otázek.“
• Změnit přílohu v dodávaný výstup: „Vyčistěte přiložený soubor CSV pro hlavní knihu, vyčistěte data a odešlete zpět formátovanou tabulku ve formátu naší firmy.“

Další informace: Computer nyní funguje v e-mailu · Jak funguje Computer v e-mailu

GPT-5.6 Terra a Luna: výchozí nastavení pro subagenty Computer a plánované automatizace

GPT-5.6 Terra je nyní výchozím modelem pro subagenty Computer a je k dispozici jako orchestrátorový model, zatímco GPT-5.6 Luna je primárním modelem pro plánované automatizace. Použijte Terru pro složitou vícestupňovou práci a Lunu pro opakující se pracovní postupy bez nutnosti výběru modelu pro každé spuštění.

Vyzkoušejte GPT-5.6 Terru a Lunu v aplikaci Computer pro:

• Zahájit komplexní práci subagentů: „Použijte GPT-5.6 Terru k průzkumu nejnovějších změn na trhu a shrňte důsledky.“
• Efektivně provádět opakující se práci: „Každý pracovní den sledujte tyto konkurenty a pošlete mi stručné shrnutí.“
• Koordinovat vícestupňový úkol: „Použijte Terru jako orchestrátor a zkoordinujte subagenty potřebné k přípravě tohoto briefu k uvedení na trh.“

Další informace: Odkaz na model GPT-5.6

Grok 4.6: přístup k modelu v systémech Perplexity a Perplexity Computer

Grok 4.6 je k dispozici všem předplatitelům verzí Pro a Max v aplikacích Perplexity a Perplexity Computer. Model Grok 4.6 byl vytvořen pro dlouhotrvající vícestupňovou práci a dosahuje skóre WANDR 0,496 u modelu Fable 5 za 7,58 USD za úkol oproti 20,30 USD, přičemž přináší stejný výkon benchmarku s o 62,7 % nižšími náklady.

Vyzkoušejte Grok 4.6 v aplikacích Perplexity a Computer pro:

• Porovnat možnosti: „Porovnejte přední mzdové platformy pro 200člennou společnost, včetně cen a integrací.“
• Prozkoumat rozhodnutí: „Prozkoumejte nejnovější změny amerických politik ovlivňující tento trh a uveďte primární zdroje.“
• Naplánovat úkol: „Vytvořte plán uvedení tohoto projektu na trh, včetně milníků, vlastníků a rizik.“

Další informace: Grok 4.6 v rozhraní Agent API · Orchestrace modelů Perplexity Computer

DeepSeek V4 Pro: přístup k modelu hostovanému v USA v aplikaci Perplexity Computer

Zvolte DeepSeek V4 Pro v aplikaci Perplexity Computer pro náročné uvažování, kódování a práci s dlouhým kontextem, přičemž odvozování modelů je hostováno ve Spojených státech.

Vyzkoušejte DeepSeek V4 Pro v aplikaci Computer pro:

• Prozkoumat trh: „Porovnejte přední mzdové platformy pro 200člennou společnost, včetně cen a integrací.“
• Zkontrolovat základy kódu: „Zkontrolujte tok ověřování v tomto úložišti, identifikujte nejrizikovější mezery a navrhněte opravy.“
• Připravit podklady pro rozhodnutí: „Analyzujte tyto nabídky dodavatelů a doporučte nejlepší možnost pro naše požadavky na zabezpečení a rozpočet.“

Další informace: Dostupnost a výběr modelů Computer · Přístup k modelům s otevřenými vahami hostovaným v Perplexity

Hledání jako kód: levnější a spolehlivější výzkum v aplikaci Computer

Optimalizace funkce Search as Code se zavádějí v aplikaci Computer a směrují vyhledávání přes jednotné rozhraní podporované sadou SDK. Dvě série aktualizací zvýšily spolehlivost provádění z 81,9 % na 92,6 %; reálné pracovní postupy rovněž vykázaly vyšší spokojenost uživatelů při 8% snížení nákladů na úkol.

Vyzkoušejte Search as Code v aplikaci Computer pro:

• Prozkoumat trh: „Porovnejte přední mzdové platformy pro 200člennou společnost, včetně cen, integrací a nedávné zpětné vazby od zákazníků.“
• Ověřit tvrzení: „Najděte primární zdroje tohoto statistického údaje a sdělte mi, zda jej důkazy podporují.“
• Prozkoumat téma: „Zmapujte nejnovější investice do datových center AI podle společností a citujte každý zdroj.“

Další informace: Promyšlení generování Search as Code

Schválení konektoru: pozastavení akcí před jejich spuštěním

Nastavte nástroj konektoru na možnost Vždy se ptát, pokud chcete, aby služba Perplexity před provedením akce pozastavila činnost. Schvalte jedinou akcí, povolte nástroj pro zbytek vlákna nebo jej zamezte; opakovaná spuštění dědí oprávnění pro dané vlákno.

Vyzkoušejte ovládací prvky schválení konektoru pro:

• Zkontrolovat komunikaci před jejím odesláním z vašeho účtu: „Připravte aktualizaci pro zákazníky v Gmailu, ale před odesláním se vždy zeptejte.“
• Chránit obchodní záznamy: „Připravte novou příležitost v aplikaci Salesforce a před jejím vytvořením vyčkejte na schválení.“
• Spouštět opakovanou práci s trvalým oprávněním: „Každé pondělí shromážděte kalendář a aktivitu CRM pro tento týden a poté odešlete shrnutí do aplikace Slack s použitím schválení, které jsem udělil pro toto vlákno.“

Další informace: Nastavení možnosti Vždy se ptát pro nástroje konektoru Microsoft 365

Perplexity Search SDK: psaní, řazení a filtrování pracovních postupů vyhledávání v Pythonu

Sada Python Search SDK umožňuje agentům rozesílat vyhledávání a poté v kódu filtrovat, deduplikovat a řadit výsledky. Nainstalujte ji jako pplx-srch-sdk a sestavte pracovní postupy vyhledávání kolem vlastní aplikační logiky.

Vyzkoušejte Perplexity Search SDK pro:

• Nainstalovat sadu SDK: Přidejte pplx-srch-sdk do prostředí Python a proveďte ověření pomocí klíče rozhraní Perplexity API.
• Spustit paralelní vyhledávání: Rozesšlete několik vyhledávání z jednoho pracovního postupu a poté shromážděte výsledky v kódu.
• Formovat výsledky v kódu: Před předáním aplikaci nebo agentovi výsledky filtrování, deduplikujte a seřaďte.

Další informace: Přehled sady Perplexity Search SDK

Kimi K3: přístup hostovaný v USA v rozhraní Perplexity Agent API

Vytvářejte pracovní postupy agentů pomocí modelu Kimi K3 prostřednictvím rozhraní Perplexity Agent API. Model je hostován na serverech v USA a je uveden v katalogu modelů Agent API.

Vyzkoušejte Kimi K3 v rozhraní Agent API pro:

• Prozkoumat trh: „Prozkoumejte nejnovější změny na tomto trhu a vraťte citovaný přehled.“
• Analyzovat problém: „Porovnejte tyto možnosti, vysvětlete kompromisy a doporučte další postup.“
• Naplánovat projekt: „Převeďte tento cíl na plán provádění po fázích s milníky a riziky.“

Další informace: Kimi K3 v katalogu modelů Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: přístup k modelu v rozhraní Agent API

Model NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning byl přidán do katalogu modelů rozhraní Perplexity Agent API.

Vyzkoušejte NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning pro:

• Zpracovat úkoly agenta: „Ověřte tyto výsledky, označte nekonzistence a vraťte další akce.“
• Podporovat subagenty: „Rozdělte tento pracovní postup na paralelní úkoly a shrňte zjištění.“
• Spouštět velkoobjemovou práci: „Zpracujte tyto záznamy, každý klasifikujte a vraťte strukturovanou sestavu.“

Další informace: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning v katalogu modelů Agent API

Server Perplexity API MCP: instalace jako zásuvný modul agenta

Nainstalujte server MCP od společnosti Perplexity přímo z jeho úložiště v klientech, kteří podporují doplňky Agent Plugins 1.0.0. Poskytněte svému agentovi vyhledávání na webu v reálném čase, uvažování a výzkum prostřednictvím rozhraní Perplexity API.

Vyzkoušejte server Perplexity API MCP jako zásuvný modul agenta pro:

• Nainstalovat jednou: Přidejte úložiště jako doplněk Agent Plugin do klienta, který standard podporuje.
• Konfigurovat přístup: Nastavte PERPLEXITY_API_KEY v nastavení doplňku nebo MCP klienta.
• Používat nástroje Perplexity: Poskytněte svému agentovi přístup k vyhledávání na webu v reálném čase, uvažování a výzkumu prostřednictvím rozhraní Perplexity API.

Další informace: Instalace serveru Perplexity API MCP