Windows 版 Portable Computer 现已发布

上个月，我们首次将 Perplexity Computer 的全部强大功能带到了本地机器上。Portable Computer 在用户自己的硬件上运行本地 AI 模型。它可在敏感文件和本地工具之间协同工作，无需将工作发送到云端或消耗积分。

今天，Portable Computer 已在 Windows 版 Perplexity 应用中上线。这为兼容的 Windows PC 引入了 Computer 的本地代理 harness 和编排器，满足人们对复杂任务和长期运行的工作流的强大 AI 需求。

借助计划任务和桌面工具连接，用户可以在自己的硬件上运行重复性工作流，并将 AI 与 Windows 工具结合使用。当任务需要当前信息或高级推理时，他们可以纳入来自 Perplexity Search 或 15 种以上前沿模型的结果。

Portable 加深了与 Windows 的集成

我们在 8 月份针对 NVIDIA DGX Spark 推出了 Portable Computer。最新版本将 Portable Computer 扩展到了支持合格 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX PRO GPU 的 Windows PC 上。

在此之前，Perplexity 的 Windows 版 Personal Computer 将 Computer 的云代理引入了 Windows 桌面，使其能够跨本地文件、已连接的应用和网络进行工作。

Portable Computer 完全在 Windows 设备上运行模型、代理 harness、编排器和调度程序。

这使文件、查询和代理活动保留在 PC 上。当人们在设备上运行工作时，它不会消耗 Computer 积分，从而使长期运行的工作流更加实用。

本地运行计划工作成为可能

Portable 使团队能够安排任务，在 Windows 设备上使用本地模型运行。他们可以设置诸如分析或文件处理等重复性工作流，在自己的硬件上运行，而不是手动完成。

一个示例：某物流公司的财务主管安排 Portable 每天早晨在许可的文件夹中对账货运发票。Portable 将每家承运商的本地费率表与每张发票进行比对，并标记出重复收费或偏离合同的费率。然后，它会生成一个异常队列，显示发票、差异以及推荐的争议处理操作。

发票和费率数据绝不会离开公司的设备。

Portable 的本地编排器可以与 Gmail、Outlook、Slack 和 GitHub 配合使用。Portable 还可以调用 Perplexity Search 并运行广泛或深度研究，然后将研究结果返回给同一任务。

Computer 可以通过 MCP 运行本地工具

Portable 通过在 Windows 设备上运行的本地模型上下文协议 (MCP) 服务器连接到其他桌面应用程序。这使本地模型能够将这些应用程序的工具和数据用作自动化工作流的一部分，同时将工作保留在设备上。

例如，设计人员可以通过 MCP 服务器将 Portable 连接到本地安装的应用程序。代理可以使用该应用程序的工具来创建或修改文件，同时保持模型、源文件和应用程序交互的本地化。

这比本地文件访问更为广泛。Portable 可以处理存储在许可文件夹中的文档、电子表格、演示文稿、PDF、代码和图像，然后使用工具对这些信息采取行动。

按需扩展至云端

当工作需要时，Portable 可以将当前信息和高级推理引入本地任务。用户可以使用 Perplexity Search 请求引用的网页结果，或者使用 15 种以上前沿模型之一来进行高级推理。

当任务需要将某些内容从设备发送到云端时，Portable 会在继续之前首先征得用户的许可。

工程师可以要求 Portable 针对本地代码库审查未完成的 pull request，并将其分组为准备合并、需要审查、阻塞或陈旧。在工程师批准摘要和行动项后，Portable 会将其发布到团队的 Slack 频道，并为每个项目标记 DRI。

Portable 适用于配备 NVIDIA RTX GPU 的 Windows PC

Windows 版 Portable Computer 通过现有的 Windows 版 Perplexity 应用向个人和企业计划的 Pro 和 Max 订阅者提供。设备端推理需要至少配备 24GB VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 或 RTX PRO GPU。查看 NVIDIA 本地 AI 博客以了解详情。

下载 Windows 版 Perplexity 应用，然后在模型下拉菜单中选中要使用的本地模型，即可一键下载。

立即试用 Windows 版 Portable Computer。