隆重推出用于本地优先人工智能的 Portable Computer

人们为人工智能智能体提供的一些最有价值的工作包括他们宁愿保留在自己机器上的数据。无论是私有代码库还是机密材料，本地模型现在都变得足够强大，可以直接在它们所在的地方对其进行处理。

今天我们推出 Portable Computer，它是完全在本地机器上运行的 Perplexity Computer 的一个版本。我们与 NVIDIA 合作构建了它，以便用户能够在 NVIDIA 的桌面级人工智能计算机 NVIDIA DGX Spark™ 上拥有技术栈。它很快也将在 NVIDIA RTX GPU PC 上推出。

Portable Computer 允许用户完全在设备上运行 Perplexity Computer，分析数据、合成文件并运行复杂的工作流。私密数据保留在本地，设备上的工作不消耗积分。当用户授权时，本地模型可以升级到云端以进行更高级的研究和推理，同时仍然将敏感信息保留在设备上。

本地优先的人工智能技术栈

Portable Computer 的推出正值用户寻求从计算中获得更多收益之际，在性能与效率之间取得平衡。随着前沿级别的强度首次在他们自己的计算机上可用，人们不再需要对他们将智能用于何处进行配给。

Portable Computer 运行在配有 Qwen 3.8 27B 或 PPLX 27B（Qwen 模型的后训练版本）的 NVIDIA DGX Spark 上。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（一个 30B 的开源模型）即将登陆模型选择器。编排器、规划器、工具路由器、调度器、持久任务队列和本地搜索索引全部在设备上运行。

Qwen 模型经过后训练，能够尽可能在本地完成每个任务，并在任务需要时升级到云端。它会读取本地文件，跨文档和代码进行搜索，在设备上采取行动，并保持作业持续运行。

拥有计算能力使得大规模人工智能任务的运行切实可行，因为由本地模型处理的工作没有每个积分的费用。

升级到云端

Portable Computer 可以处理任何人需要在本地运行的大多数任务。但某些作业受益于对网络或云端前沿推理的访问。用户可能希望条款清单的机密细节保持本地化，但升级到云端以获取当前的市场可比数据或最近的先例交易。

Portable Computer 的本地编排器可以将任务升级到云端以获取当前信息、浏览器使用、连接的应用，或 15 个以上用于高级推理的前沿模型之一。

通过应用连接器，Portable Computer 与 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 协同工作。用户可以在设备上的 Gmail 中对照隔夜的 bug 报告对新的 GitHub 问题进行分类，然后在早晨发送一条关于前三大问题及建议负责人的 Slack 消息。

当任务需要将内容从设备发送到云服务时，Portable Computer 会在继续之前征得用户的许可。

搜索与听写

本地模型只知道机器上的内容。当任务需要外部世界时，Portable Computer 还可以运行 Perplexity 搜索或广泛或深度的研究。用户可以获得来自网络的引用发现，而不会放弃其他所有内容的本地执行。

听写模式也通过 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 模型在本地运行。用户在阅读文档或在纸上勾画时向智能体简要说明。转录和对文件的操作全部保留在机器上。用户可以谈论客户情况或在私有代码库上进行听写，而音频不会接触云端。

安全性与云版本的 Perplexity Computer 相匹配。代码和工具执行在隔离的沙盒环境中运行，对文件和连接的应用具有受控访问权限。

今天只是本地人工智能的开端

随着模型变得更强大、芯片变得更快，越来越多的人将在他们自己的机器上运行复杂的工作流。每一个芯片周期和每一个模型发布都将这一进程推向更远。在个人机器上运行人工智能将成为工作完成方式中更大的一部分。

Portable Computer 适用于 NVIDIA DGX Spark 的 Pro 和 Max 订阅者。第一个版本在 Linux 上可用，Windows 支持即将推出。

NVIDIA DGX Spark 围绕 Grace Blackwell GB10 平台构建：一个 20 核的 Arm CPU 和带有 128 GB 统一内存的 NVIDIA GPU。可以通过 Perplexity 应用一键安装 Portable Computer。

在 NVIDIA 本地人工智能博客上阅读更多关于发布的信息。我们的研究博客 面向私密且高性价比知识工作的本地优先智能体详细介绍了 Portable Computer 背后的开发及其在准确性、速度和积分效率基准测试中的超群表现。

立即尝试 Portable Computer。