基于角色的访问控制、API 凭据以及 Max 版 Brain
通过自定义角色和 SCIM 团队控制 Enterprise 访问权限
Perplexity Enterprise 现在在管理设置中包含基于角色的访问控制。管理员可以创建具有细粒度权限的自定义角色，通过 SCIM 从身份提供商同步团队，并设置每组的积分使用限制。自定义角色、SCIM 团队同步和团队积分限制适用于签订年度销售合同的 Enterprise 组织。
尝试使用 Enterprise 角色和权限来实现：
- 确定团队的访问范围： 创建一个自定义角色，授予特定团队仅所需的权限。
- 从您的身份提供商 (IdP) 同步团队： 通过 SCIM 从身份提供商同步工程、销售和支持团队，并为每个团队分配权限。
- 限制团队支出： 为团队设置每月积分使用限制，以保持组织内的支出可控。
了解更多：Enterprise 角色和权限
安全地将 Computer 连接至任何 API
即使没有现成的内置连接器，Computer 也能安全地对第三方 API 进行身份验证。为一个任务添加凭据，将其保存到您的个人凭据库，或在不向 Agent 的活动和沙盒泄露原始密钥的情况下与项目共享该凭据。
尝试使用自定义 API 凭据来：
- 访问任何 API： 连接不受支持的服务并从其 API 中拉取当前数据。
- 保存一次： 保存一次个人凭据，并在您批准的情况下在未来的任务中重复使用它。
- 通过项目安全共享： 添加共享项目凭据，以便团队成员可以使用相同的 API，而无需查看原始密钥。
Brain 现已向全球 Perplexity Max 订阅者开放
Brain 是我们的自我优化记忆系统，现已面向全球 Perplexity Max 订阅者开放。Brain 可以用您主要的语言编写关于您关心的相关人员、项目和偏好的 wiki 页面，支持 15 种语言，覆盖约 90% 的 Max 用户。
Computer 现在还会将 wiki 目录预填到每个会话中，以便它能在恰当的时机找到正确的页面——在内存基准测试中提升了 10 个百分点，并将高内存消耗任务的内部不满度降低了约 6%，在高负载场景下降低了 18%。
尝试使用 Brain 来：
- 使用您的语言工作： 用您的母语携带您的工作上下文，无论是日语产品备注还是西班牙语研究问题，无需改变您的写作方式。
- 回顾人员或项目： “我们第三季度定价项目的最新进展是什么，谁负责处理每个开放的问题？”
- 无需重新简报： 启动新任务并继承您在之前会话中确立的偏好、决策和参考资料——无需重新进行简报。
了解更多：Brain 的功能 · 自我优化记忆的工作原理
Claude Opus 5 现已为 Perplexity 和 Perplexity Computer 提供支持
Claude Opus 5 现已在 Perplexity 搜索和 Computer 中上线。在 WANDR 基准测试中，它的表现优于除 Fable 5 之外的所有测试模型，且每个任务的成本降低了 57%。
尝试使用 Claude Opus 5 来：
- 走在前沿： 以行业前沿的质量处理高要求的推理和 Agent 任务。
- 以更低成本运行长时间工作流： 以比上一代旗舰产品更低的单位任务成本运行更长时间的 Computer 工作流。
- 权衡成本与质量： 使用 WANDR 基准测试结果比较模型性能和成本权衡。
了解更多：我的订阅包含哪些先进 AI 模型？
使用技能构建专用 Agent
开发者可以使用“技能”为 Perplexity Agent API Agent 提供专门的、可组合的专业知识。结合文档生成等内置功能与针对您工作流的内联指令，Agent 仅在需要时才会加载每项技能。
尝试使用 Agent API 技能来：
- 设置输出样式： 将内置的 PDF 技能与内联设计系统配对，以您组织的风格生成精美的报告。
- 编码工作流： 为专业研究、支持或运营流程添加内联指令，而无需扩展每个提示词。
- 混合内置和自定义技能： 结合内置技能和自定义技能，让一个 Agent 能够为每个任务研究、分析并产出正确的交付成果。
了解更多：Agent API 技能文档
从 Comet 助手通过任务指令控制 Computer
Computer 现已直接在 Comet 助手中可用，因此您可以在不离开当前页面的情况下移交研究、多步工作流和构建任务。现正向所有用户推出。
尝试在 Comet 助手中使用 Computer 来：
- 原地执行深度研究： “为我草拟一份页面中提到的三家供应商的竞争性分析。”
- 基于您所见进行构建： “以这个页面为良好示例，修改我的汽车租赁网站。”
- 升级到完整会话： “拉取该公司最近 10 次财报电话会议的内容，提取每一处关于定价的提及，并整理成表格。”
了解更多：Comet 助手面板 · 什么是 Computer
检查答案是否由来源支持
检查 Ask 或 Computer 的答案在多大程度上得到引用来源的支持。“检查来源”功能会根据底层证据验证主张并总结其支持程度，帮助您发现值得深入研究的陈述。
尝试使用“检查来源”功能来：
- 分享前先审查： 在分享汇总了多篇出版物主张的答案之前，先对研究摘要进行审查。
- 核查高风险主张： 核实重要的医疗、法律或财务声明是否有引用的证据直接支持。
- 发现薄弱环节： 使用主张级检查来找出答案需要更深入验证的地方。
在 Ask 答案旁边探索来源
在保持上下文的同时，探索 Ask 答案背后的来源。全新的“来源上下文面板”将引用和支持来源保留在回答旁边，让您可以轻松检查每个主张背后的证据、比较来源，并在不离开对话的情况下继续您的研究。
尝试使用上下文面板来：
- 并排阅读来源： 在复杂的答案旁边打开引用的来源，无需在标签页之间切换即可比较证据。
- 检查单项引用： 选择一条引用并查看其支持段落，同时保持周围的答案可见。
- 跟进证据： 查看多个来源，然后基于最强有力的证据提出后续问题。
了解更多：在 Perplexity 搜索中探索来源
按提示词组织您的会话
Computer 现在可以从对话中启动、组织和清理您的 Perplexity 会话。您可以要求它查找过去的会话并总结其决策，将某个会话分叉为后续的专注跟进，重命名会话，以及固定或存档已完成的会话。
它还可以将一个请求转化为您可以独立跟进的并行工作流：要求 Computer 为每个任务打开一个会话，处理每一个会话，并在原始会话进行协调的同时返回报告。
尝试使用 Computer 会话管理来：
- 并行拆分工作： “为每个工程工单创建一个会话，让每个会话调查一个解决方案，并带回计划和澄清问题。”
- 清理您的库： “查找我所有关于第三季度定价的会话，固定最有用的最新会话，并建议将陈旧的重复会话归档。先给我看方案。”
- 从中断处继续： “阅读并总结此会话，总结决策，并创建一个专注于发布消息的新会话。”
了解更多：Perplexity 会话的工作原理
