邮件中的 Computer、GPT-5.6 Terra 和 Luna，以及 Grok 4.6
邮件中的 Computer：通过电子邮件发送、转发 Computer 或将其添加至问题
向 computer@perplexity.com 发送电子邮件或转发邮件即可从电子邮件启动 Computer 会话。Computer 会读取问题上下文，并使用该发送者现有的连接器、权限和 Memory 仅回复同一线程中的已验证发送者。企业级“回复全部”支持即将推出。现已向所有 Computer 用户开放。
在邮件中尝试使用 Computer 以：
- 委派新任务：“为台积电构建 5 年期 DCF 模型，并以 Excel 模型形式返回。”
- 基于问题工作：“总结此合同并草拟一份回复，用于回答对方提出的开放性问题。”
- 将附件转换为交付成果：“清理总账的附加 CSV，清理数据，并以我公司的格式返回格式化电子表格。”
了解详情：Computer 现已支持邮件功能 · 邮件中的 Computer 工作原理
GPT-5.6 Terra 和 Luna：Computer 子代理和计划自动化的默认模型
GPT-5.6 Terra 现已成为 Computer 子代理的默认模型，并可作为编排器模型使用，而 GPT-5.6 Luna 则成为计划自动化的首选模型。您可以使用 Terra 处理复杂的跨步骤工作，使用 Luna 处理重复工作流，而无需在每次运行时代为选择模型。
在 Computer 中尝试 GPT-5.6 Terra 和 Luna 以：
- 启动复杂的子代理工作：“使用 GPT-5.6 Terra 研究最新的市场转变并总结影响。”
- 高效运行重复工作：“每个工作日监控这些竞争对手，并向我发送精简摘要。”
- 协调多步骤任务：“使用 Terra 作为编排器，并协调准备此发布简报所需的子代理。”
了解详情：GPT-5.6 模型参考
Grok 4.6：在 Perplexity 和 Perplexity Computer 中访问模型
所有 Pro 和 Max 订阅者均可在 Perplexity 和 Perplexity Computer 中使用 Grok 4.6。Grok 4.6 专为长期运行的多步骤工作而构建，在 WANDR 基准测试中，其得分与 Fable 5 的 0.496 分不相上下，但每项任务的成本仅为 7.58 美元（对比 20.30 美元），在保持相同基准性能的同时，成本降低了 62.7%。
在 Perplexity 和 Computer 中尝试 Grok 4.6 以：
- 比较选项：“比较面向 200 人规模公司的领先薪资平台，包括定价和集成。”
- 研究决策：“研究影响该市场的最新美国政策变化并引用主要来源。”
- 规划任务：“为此项目创建发布计划，包含里程碑、负责人和风险。”
了解详情：Agent API 中的 Grok 4.6 · Perplexity Computer 的模型编排
DeepSeek V4 Pro：在 Perplexity Computer 中访问美国托管模型
在 Perplexity Computer 中选择 DeepSeek V4 Pro 来处理高要求的推理、编码和长上下文工作，模型推理托管在美国本土。
在 Computer 中尝试 DeepSeek V4 Pro 以：
- 研究市场：“比较面向 200 人规模公司的领先薪资平台，包括定价和集成。”
- 审查代码库：“审查此存储库的身份验证流，识别风险最高的漏洞，并提出修补建议。”
- 准备决策简报：“分析这些供应商方案，并根据我们的安全和预算要求推荐最佳选项。”
了解详情：Computer 模型可用性与选择 · 访问 Perplexity 托管的开源权重模型
Search as Code：在 Computer 中实现成本更低、更可靠的研究
Search as Code 优化正在 Computer 中逐步推出，通过统一的基于 SDK 的接口路由搜索。两次更新批次将执行可靠性从 81.9% 提升至 92.6%；实际工作流也表现出更高的用户满意度，且单任务成本降低了 8%。
在 Computer 中尝试 Search as Code 以：
- 研究市场：“比较面向 200 人规模公司的领先薪资平台，包括定价、集成和最近的客户反馈。”
- 验证声明：“查找此统计数据背后的主要来源，并告诉我证据是否支持它。”
- 调查主题：“按公司绘制最新的 AI 数据中心投资图谱并引用每个来源。”
连接器审批：在操作运行前暂停
当您希望 Perplexity 在操作前暂停时，将连接器工具设置为“始终询问”。审批单个操作、允许工具用于剩余的问题，或予以拒绝；重复运行会继承问题级授权。
尝试连接器审批控件以：
- 在离开您的账户前审查通信：“在 Gmail 中草拟客户更新，但发送前务必先询问。”
- 保护业务记录：“在 Salesforce 中准备新商机，并在创建前等待审批。”
- 通过长期授权运行重复工作：“每周一收集本周的日历和 CRM 活动，然后使用我为此问题授予的审批权限将摘要发布到 Slack。”
了解详情：为 Microsoft 365 连接器工具设置“始终询问”
Perplexity Search SDK：在 Python 中编写、排序和过滤搜索工作流
Python Search SDK 允许代理分发搜索，然后在代码中过滤、去重并对结果进行排序。将其安装为 pplx-srch-sdk，以便围绕您自己的应用程序逻辑构建搜索工作流。
尝试 Perplexity Search SDK 以：
- 安装 SDK：将 pplx-srch-sdk 添加到 Python 环境中，并使用您的 Perplexity API 密钥进行身份验证。
- 运行并行搜索：从一个工作流中分发多个搜索，然后在代码中收集结果。
- 在代码中整理结果：在将返回的结果传递给您的应用程序或代理之前，对其进行过滤、去重和排序。
Kimi K3：在 Perplexity Agent API 中访问美国托管服务
通过 Perplexity Agent API 使用 Kimi K3 构建代理工作流。该模型托管在美基服务器上，并已列入 Agent API 模型目录。
在 Agent API 中尝试 Kimi K3 以：
- 研究市场：“研究此市场的最新变化并返回带引用的简报。”
- 分析问题：“比较这些选项，解释权衡利弊，并推荐前进路径。”
- 规划项目：“将此目标转化为包含里程碑和风险的分阶段执行计划。”
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning：在 Agent API 中访问模型
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已添加至 Perplexity Agent API 模型目录。
尝试 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 以：
- 处理代理任务：“验证这些结果，标记不一致之处，并返回后续操作。”
- 支持子代理：“将此工作流拆分为并行任务并总结发现。”
- 运行大容量工作：“处理这些记录，对每个记录进行分类，并返回结构化报告。”
了解详情：Agent API 模型目录中的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Perplexity API MCP Server：作为代理插件安装
在支持代理插件 1.0.0 的客户端中，直接从其代码库安装 Perplexity 的 MCP 服务器。通过 Perplexity API 为您的代理提供实时网络搜索、推理和研究能力。
作为代理插件尝试 Perplexity API MCP Server 以：
- 一键安装：在支持该标准的客户端中，将代码库作为代理插件添加。
- 配置访问权限：在客户端的插件或 MCP 设置中设置 PERPLEXITY_API_KEY。
- 使用 Perplexity 工具：通过 Perplexity API 为您的代理授予实时网络搜索、推理和研究能力。
了解详情：安装 Perplexity API MCP Server
