為本機優先的 AI 推出 Portable Computer
Portable Computer 與 NVIDIA 合作完全在裝置上執行 Perplexity Computer，將私密資料保留在本機，並且只有在任務需要時才升級至雲端。
人們為 AI 代理準備的一些最有價值的的工作，包含了他們寧願保留在自己機器上的資料。無論是私密的程式碼基底還是機密材料，本機模型現在都變得足夠強大，可以直接在其所在的位址進行工作。
今天我們推出 Portable Computer，這是 Perplexity Computer 的一個版本，完全在本機上執行。我們與 NVIDIA 合作打造此產品，讓使用者能夠在 NVIDIA 的桌上型 AI 電腦 NVIDIA DGX Spark™ 上擁有整個技術堆疊。它很快也將在 NVIDIA RTX GPU 電腦上推出。
Portable Computer 讓使用者能夠完全在裝置上執行 Perplexity Computer，藉此分析資料、綜合檔案並執行複雜的工作流程。私密資料會留在本機，且裝置端的工作不會消耗點數。在使用者授權時，本機模型可以升級至雲端以進行更進階的研究與推理，同時仍將敏感資訊保留在裝置上。
本機優先的 AI 堆疊
Portable Computer 的推出正值使用者尋求從運算中獲得更多效益之際，在效能與效率之間取得平衡。隨著頂尖水準的實力首次在他們自己的電腦上可用，人們不再需要定量配給他們將智慧用於何處。
Portable Computer 執行於 NVIDIA DGX Spark 上，搭配 Qwen 3.8 27B 或 PPLX 27B（Qwen 模型的後訓練版本）。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（一款 30B 開源模型）即將加入模型選擇器。協調器、規劃器、工具路由器、排程器、持久任務佇列和本機搜尋索引全都在裝置上執行。
Qwen 模型經過後訓練，能夠在本機上盡可能完成每個任務，並在任務需要時升級至雲端。它能讀取本機檔案、跨文件和程式碼搜尋、在裝置上執行操作，並保持作業持續執行。
擁有運算能力使執行大量 AI 任務變得切實可行，因為本機模型處理的工作沒有每次請求的點數費用。
升級至雲端
Portable Computer 可以處理任何人需要在本機上執行的絕大多數任務。但某些工作若能存取網路或雲端中的頂尖推理能力，將能獲益良多。使用者可能會希望條款清單的機密細節留在本機，但升級至雲端以取得當前的市場比較數據或近期類似交易。
Portable Computer 的本機協調器可以將任務升級至雲端，以取得當前資訊、瀏覽器使用、已連線應用程式，或是 15 種以上的頂尖模型之一來進行進階推理。
透過應用程式連接器，Portable Computer 可以與 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 搭配使用。使用者可以在裝置上根據 Gmail 中隔夜的錯誤報告來分流新的 GitHub 問題，然後在早晨前發送一則關於前三個問題以及建議負責人的 Slack 訊息。
當任務需要將內容從裝置傳送至雲端服務時，Portable Computer 會在繼續之前徵求使用者的許可。
搜尋與聽寫
本機模型只知道機器上有什麼。當任務需要外部世界時，Portable Computer 也可以執行 Perplexity 搜尋或廣泛或深入研究。使用者可以從網路取得引用的調查結果，同時保留其他所有內容的本機執行。
聽寫模式也可以使用 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 模型在本機執行。使用者在閱讀文件或在紙上草擬時向代理提供簡報。轉錄內容和檔案操作全都留在機器上。使用者可以在不讓音訊接觸雲端的情況下，口述客戶的情況或在私密的程式碼基底上進行聽寫。
安全性與雲端版本的 Perplexity Computer 相當。程式碼和工具執行都在隔離的沙箱環境中運行，並對檔案和已連線應用程式進行受控存取。
今天只是本機 AI 的開端
隨著模型變得更強大、晶片變得更快，將會有更多人在自己的機器上執行複雜的工作流程。每一個晶片週期和每一個模型釋出都將這項技術推向更遠。在個人機器上執行 AI 將成為工作完成方式中更重要的一部分。
Portable Computer 可供 NVIDIA DGX Spark 上的 Pro 和 Max 訂閱者使用。首發版本適用於 Linux，Windows 支援也即將推出。
NVIDIA DGX Spark 圍繞 Grace Blackwell GB10 平臺構建：包含一個 20 核心 Arm CPU 和配備 128 GB 統一記憶體的 NVIDIA GPU。透過 Perplexity 應用程式，即可一鍵安裝 Portable Computer。
閱讀更多關於 NVIDIA Local AI 部落格上發布的內容。我們的研究部落格A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work詳細介紹了 Portable Computer 背後的開發過程，以及它在準確性、速度和點數效率等基準測試上的優異表現。
立即試用 Portable Computer。