深入探討企業 AI 模型切換的興起

Perplexity 是唯一提供在單一介面中存取多個供應商模型的企業級 AI 平台。同時，92% 的財富 500 強企業（包括「七巨頭」中的六家）都在使用 Perplexity 來取得答案並做出決策。這使我們處於獨特的地位，能夠觀察企業如何針對不同的任務和團隊實際使用各種不同的 AI 模型。

2025 年的數據揭示了一個明確的模式：除了工程團隊外，沒有任何單一模型的使用率超過總使用量的 17%；隨著 AI 模型與使用者的成熟度提高，各模型之間的使用情形變得日益分散。2025 年 1 月，兩款頂尖模型佔企業使用量的 90% 以上。到了 12 月，已有四款模型各自佔有超過 10% 的份額，即便領先的模型也僅佔約 23% 的查詢量。

企業使用數據顯示，員工現在將模型視為一系列選項清單，而非單一的預設工具。在企業席位中，有 12.5% 的使用者被歸類為活躍的高階使用者（Power User），即每 28 天內至少有 12 天在使用。這些高階使用者推動了模型探索：40% 的人積極使用 6 種以上的模型，而一般使用者僅佔 20%。這種模式同樣延伸至組織層級。排名前 50 的企業帳號平均使用 30 種模型，而典型帳號僅使用 7 種。

領先的 AI 公司在 2025 年推出了 46 款新模型，Perplexity 則在發佈後 24 小時內提供了所有模型。這種聚合方式解決了一個重大工作流程問題：員工可以在不同模型之間切換，而無需處理繁瑣的登入程序或管理多份獨立合約。

在企業客戶中，43.6% 的組織在 2025 年的某個時間點使用過超過一種模型，這反映出從單一模型標準化向多模型使用的決定性轉變。在單日內使用多個模型的企業使用者佔 9.1%，顯示出高階使用者將不同任務導向至不同模型的行為模式。在選擇特定模型的使用者中，53% 在 2025 年內至少曾在單一工作日內切換過模型，這突顯了對於這類群體而言，日常切換模型已成為常態。

整個 2025 年，企業使用者在 38% 的程式設計查詢中選擇了 Claude 模型。在組織層級上，40% 的企業預設使用 Claude 進行程式設計，而 22% 的企業偏好使用 GPT。

然而程式設計是個例外。對於其他所有功能而言，領先優勢並不那麼明顯。在 2025 年 12 月，偏好因任務類型而異：

視覺藝術：Gemini Flash (40%)

財務分析：Gemini 3.0 Pro 推理 (31%)

除錯：Claude Sonnet 4.5 (30%)

軟體開發：Claude Sonnet 4.5 (29%)

法律/訴訟案件：Claude 推理模型 (23%)

醫學研究：GPT-5.1 推理 (13%)

隨著新模型發佈，這些偏好可能會發生變化。今日的領先者未必是下一季的贏家。

2025 年初，Claude Sonnet 4 與 GPT-4o 合計佔據了 91.5% 的企業查詢量（分別為 47.5% 與 44%）。到了 2025 年底，頂尖模型在各供應商間的分配變得更加均勻：Gemini 3.0 Pro 推理佔 23.3%、Claude Sonnet 4.5 佔 20.6%、Claude Sonnet 4.5 推理佔 10.7%，以及 GPT-5 佔 7.9%。

新模型通常在發佈後的幾天內，企業使用率會飆升至 50% 以上，這是因為使用者正在嘗試新功能（例如 4 月底的 GPT-4.1、8 月初的 GPT-5、10 月底的 GPT-5 聊天）。該數值到了隔週通常會迅速下降至最多 35%。隨著新模型的發佈以及團隊對模型與任務適配性的調整，模型的使用熱度會不斷波動。

Claude 在工程領域佔據主導地位，但這屬於例外。在其他所有功能中，團隊會根據任務需求在不同模型間分配使用。當格局變化如此迅速時，能夠存取所有選項比選擇當前最佳選項更為重要。

多模型工作型態的興起

企業團隊如何將模型匹配至任務

依使用案例進行模型專業化

模型格局持續演變

為何彈性比挑選單一贏家更具優勢