Computer for Builders

Perplexity 為獨立創辦人和小型工程團隊自動化處理程式碼編寫、部署、監控及成長報告。

A woman works at a laptop in a dimly lit room, her face in sharp focus while motion-blurred colleagues stream past her on either side.

過去十年,獨立創辦人的數量增加了一倍。雲端基礎架構和自動化工具讓軟體開發者無需龐大的團隊也能輕鬆啟動專案。但隨著業務發展,新增功能、修復錯誤和處理帳務的工作量也隨之增加。這正是強大的 AI 代理平台能夠承擔的工作。

自二月推出 Perplexity Computer 以來,我們發現創辦人越來越依賴這個多模型協調器來執行整個軟體開發週期。當連接到適當的工具時,Computer 可以編寫程式碼、進行部署、監控效能、追蹤付款並匯報結果。

今天,我們宣佈推出 Computer for Builders,這是一套專為創辦人和小型工程團隊設計的工具集合。開發者可以在不頻繁切換工具的情況下,新增功能、發佈產品、觀察生產環境、追蹤營收並獲取成長報告。Computer 可協調 15 種以上的尖端模型,並為每項任務選擇最適合的模型。

小型團隊可以騰出時間繼續進行創新。那些原本積壓在待辦清單中、等待處理的工作,現在可以順利發佈。

讓開發者專注於創新

連接至開發者現有的工作工具

開發者與小型團隊依賴一套值得信賴的工具來建立並營運其業務。以下是 Computer for Builders 工作流程核心的工具:

  • GitHub 全球開發者平台,團隊可在其中託管程式碼、協作處理提取請求 (Pull Request) 並追蹤問題。直接透過聊天即可探索儲存庫與程式碼、建立及審查提取請求,並搜尋及管理問題。
  • Datadog 統一的監控與安全性平台,讓團隊能夠在任何規模下檢視任何堆疊或應用程式。直接透過聊天即可查詢指標、搜尋與分析日誌,以及檢查分散式追蹤、儀表板和警示。
  • Stripe 透過對開發者友善的 API 處理線上付款、訂閱和帳單。直接透過聊天即可查詢客戶、審查付款與訂閱,並檢查發票、付款撥款和詐騙訊號。
  • Supabase 基於 Postgres 的開源後端,配備資料庫、驗證、儲存和即時 API。直接透過聊天即可針對 Supabase 資料表執行讀取查詢,以探索生產資料、檢視使用者、管理儲存桶並觸發邊緣函數。
  • Slack 將團隊溝通組織為頻道,並集中處理來自其他工具的通知。直接透過聊天即可搜尋頻道、閱讀訊息記錄、在工作區發送訊息等等。

Computer 也能透過 App Connectors 存取 Google Drive、Google Calendar、Gmail 及其他 400 多種檔案與工具中的內容。

有了這些開發工具,創辦人和團隊無需再進行手動操作。Computer 可連接至程式碼庫、開啟提取請求、進行部署、監控生產環境、追蹤付款並發送每週成長報告。

發佈程式碼、追蹤營收等更多功能

Computer 協助創辦人和小型團隊利用他們現有的工具讓產品上線並評估成效。它可處理:

  • 端對端發佈程式碼:Computer 連接至儲存庫、編寫程式碼,並在 GitHub 上開啟提取請求,供使用者審查及合併。
  • 部署並監控生產環境: Computer 透過 Vercel 進行部署,並在 Datadog 中監控生產環境,同時兼顧效能與安全性,涵蓋從延遲高峰到漏洞暴露的各種狀況。若發生故障或疑似攻擊,它會標記發生的時間、地點以及發生前發佈的內容。
  • 追蹤營收與詐騙: Computer 監控 Stripe 的取消訂閱、付款失敗和詐騙訊號,並標記需要注意的事項。
  • 查詢資料: Computer 查詢 Supabase 和其他資料庫,然後將結果轉化為可讀的報告。
  • 執行定期報告: Computer 每週自動執行成長報告,並於每週一發送至 Slack。

適用於多種不同情境

以下是 Computer 如何實現端對端運作的幾個範例:

  • 修復錯誤: Computer 讀取新的 GitHub 問題,將最常出現的錯誤歸類,提取相關的 Supabase 資料和 GitHub 程式碼以重現錯誤,開啟包含測試的提取請求,透過 Vercel 部署,並在 Slack 的 #customer-channel 中發佈「此版本已修復」的通知。
  • 設定訂閱: Computer 在 Stripe 中設定產品、價格和結帳流程,透過 Clerk 限制存取,透過 GitHub 提取請求連接至 Supabase/Next.js 應用程式,在 Supabase 上部署,並確認第一次即時測試收費。
  • 建立 AI 回答功能: Computer 審查產品需求,對應 GitHub 中的儲存庫結構,開啟一個將 Perplexity Agent API 連接到其 Next.js/Supabase 後端的提取請求,透過 Vercel 部署,使用 Datadog 的 Agent Observability 追蹤權杖使用量、成本與延遲,並透過 Stripe 計算使用量以進行計費。
  • 將流失訊號轉化為留存行動: Computer 將 Stripe 的取消訂閱事件與 Supabase 的行為資料連結,以找出流失模式,透過 GitHub 提取請求和 Vercel 部署發佈一個小型應用程式內提示,然後在每週的 Slack 報告中追蹤訂閱留存率是否有所改善。

適用於所有 Computer 使用者

Computer for Builders 工具適用於使用 Computer 的 Pro 和 Max 訂閱使用者。

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