Computer 為每個團隊帶來數據科學能力

數據科學協助企業根據證據而非直覺做出決策。然而，對於許多團隊而言，企業數據仍受限於 SQL、儀表板以及對數據團隊漫長的請求隊列之中。

今日，我們宣布推出全新的 Snowflake 連接器，將數據科學能力帶到每個人的設備上。連接後，團隊即可使用自然語言查詢 Computer，獲取解決問題、理解趨勢或制定策略所需的數據。

財富 500 強中的數百家公司使用 Snowflake 數據平台來儲存企業數據、部署 AI 並執行分析。

透過將 Computer 連接至 Snowflake，團隊中的任何人都能提出問題，進而推動具影響力的業務決策，例如：

「本季度支援工單的主要驅動因素是什麼？以便我們能優先處理那些能最快減少工單量的產品修復。」

「預測未來八週的需求，以便我們能在需求變動前調整人員配置、庫存及產能。」

「哪些客戶群體成長最快？以便我能將銷售與行銷資源集中在最具動能的機會上。」

「哪些行銷活動的轉換率最高？以便我能重新分配預算至表現最好的管道與訊息。」

查看更多使用案例。

管理員保有控制權。他們負責管理存取權限、審核業務定義的變更，並確保跨組織的共用數據邏輯保持一致。

該連接器的構想源於 Perplexity 內部的運作方式。

我們建立了一個 Slackbot，讓員工能夠查詢 Snowflake 中的內部數據，包括產品使用情況、支援工單以及其他能協助我們團隊做出更佳決策的訊號。

我們的數據團隊不僅僅是建立了一個連接器。他們創建了一個共用的語義層，讓系統了解 Perplexity 的數據運作方式：哪些資料表至關重要、關鍵指標代表什麼意義，以及常見問題應如何轉換為 SQL。

這些背景資訊協助 Slackbot 以自然語言回答問題，同時遵循我們數據團隊每日使用的邏輯。

現在，Perplexity 的員工每週會執行多達 3,000 次內部查詢，涵蓋產品、分析、增長、基礎設施、通訊/行銷、客戶支援及安全等團隊。

員工提出的問題如下：

按產業劃分的 Computer 前 10 大使用案例有哪些？

分析我們的發布日曆如何對應訂閱增長與產品採用率。列出假設條件。

針對財務相關查詢，選擇最多的 AI 模型有哪些？

該功能同樣可透過 Snowflake 連接器使用。

內部數據是公司最寶貴的資產之一。Snowflake 連接器旨在讓管理員保有控制權，並具備加密、數據隱私保護及精細的存取管理功能。

該連接器會遵循組織在 Snowflake 中現有的存取控制。透過角色型存取控制 (RBAC)，管理員可以精確決定每個用戶能存取哪些資料庫、架構與資料表。他們也可以限制 Computer 的存取權限為唯讀。

我們建議使用 User OAuth，這樣每個人都能使用其個人的 Snowflake 帳戶進行連接，且只能存取其獲授權的數據。如果管理員移除某個角色或中斷 Snowflake 的連接，這些數據將無法再從 Perplexity 存取。

數據絕不會用於訓練模型。

當 Snowflake 連接完成後，背景層體驗會出現在「設定」中的「連接器」選項下。

管理員可以點擊「產生資料圖」來啟動生成，然後開啟「查看知識」來探索資料圖編輯器。

根據數據平台的大小與複雜度，產生資料圖可能需要長達 90 分鐘。

Snowflake 連接器現已向 Pro、Max 及 Enterprise 用戶開放。

讓數據更易於取用