ไอเดีย

บทความทั้งหมด
3 พ.ย. 2569เอเจนต์อัตโนมัติ: คืออะไรและทำงานอย่างไรคู่มือนี้อธิบายว่าเอเจนต์อัตโนมัติคืออะไร วางแผน ใช้เครื่องมือ จดจำ และตรวจสอบงานของตัวเองอย่างไร รวมถึงวิธีที่ผู้คนใช้เอเจนต์ในการค้นคว้า จัดการอีเมล ทำงานในรายวิชา และช็อปปิ้ง
2 พ.ย. 2569หน่วยความจำของเอเจนต์ AI: วิธีสร้างเอเจนต์ AI ที่มีบริบทต่อเนื่องคู่มือนี้อธิบายว่าหน่วยความจำของเอเจนต์ AI คืออะไร หน่วยความจำขณะทำงาน เชิงเหตุการณ์ เชิงความหมาย และเชิงกระบวนการทำงานร่วมกันอย่างไร รวมถึงวิธีสร้างและทดสอบเอเจนต์ที่พัฒนาขึ้นได้ด้วยบริบทต่อเนื่อง
1 พ.ย. 2569ปาฐกถาว่าด้วยความรู้
30 ต.ค. 2569วิธีไฟน์จูน LLM [และเมื่อใดควรใช้ RAG หรือการเขียนพรอมต์แทน]คู่มือนี้อธิบายวิธีไฟน์จูน LLM ทีละขั้นตอน เปรียบเทียบการไฟน์จูนแบบเต็มรูปแบบกับ LoRA และ QLoRA และแสดงให้เห็นว่าเมื่อใดที่การเขียนพรอมต์หรือ RAG เป็นวิธีที่ดีกว่าในการปรับปรุงเอาต์พุตของโมเดล
29 ต.ค. 2569อธิบายเอ็มเบดดิงข้อความ: ทำงานอย่างไร [+ตัวอย่าง]คู่มือนี้อธิบายว่าเอ็มเบดดิงข้อความคืออะไร เปลี่ยนข้อความให้เป็นเวกเตอร์ที่จับความหมายได้อย่างไร รวมถึงวิธีเลือก ประเมิน และนำโมเดลเอ็มเบดดิงไปใช้กับการค้นหา RAG และกรณีการใช้งานจริงอื่นๆ
28 ต.ค. 2569การนำ RAG ไปใช้งานขั้นพื้นฐาน: บทช่วยสอนทีละขั้นตอนบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้นนี้อธิบายวิธีการทำงานของการนำ RAG ไปใช้งานขั้นพื้นฐาน ครอบคลุมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และแนะนำการสร้างระบบ RAG แบบบรรทัดคำสั่งที่ใช้งานได้จริงด้วย Python, ChromaDB รวมถึงโมเดลเอ็มเบดดิงและโมเดลภาษาของ Perplexity
27 ต.ค. 2569เกตเวย์ LLM ทำงานอย่างไร? คู่มือฉบับใช้งานจริงสำหรับทีมวิศวกรรมเกตเวย์ LLM คือรีเวิร์สพร็อกซีที่ทำหน้าที่กำหนดเส้นทาง ยืนยันตัวตน แคช และบันทึกล็อกการเรียกใช้โมเดลของคุณ คู่มือนี้จะพาคุณติดตามเส้นทางของคำขอหนึ่งรายการที่ผ่านเกตเวย์ อธิบายความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือที่ต้องวางแผนรับมือ และเปรียบเทียบตัวเลือกระหว่างการสร้างเอง การโฮสต์เอง บริการแบบมีผู้ดูแลจัดการ และ API Gateway
26 ต.ค. 2569สถาปัตยกรรม RAG คืออะไร? คำจำกัดความฉบับสมบูรณ์พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงโดยละเอียดสถาปัตยกรรม RAG คือชุดของส่วนประกอบที่จัดเก็บ ดึง และป้อนข้อมูลภายนอกให้กับ LLM คู่มือนี้จะแจกแจง 10 ประเภท ตั้งแต่ RAG แบบพื้นฐานและแบบไฮบริด ไปจนถึง RAG แบบเอเจนต์และ GraphRAG พร้อมตัวอย่างแบบทีละขั้นตอนสองตัวอย่าง
22 ต.ค. 2569วิธีประเมินเอเจนต์ AI: ชุดทดสอบ ตัวให้คะแนน และการตรวจสอบรีเกรสชันคู่มือเชิงปฏิบัติ 6 ขั้นตอนสำหรับการประเมินเอเจนต์ AI ตั้งแต่การกำหนดความสำเร็จและการสร้างชุดทดสอบจากความล้มเหลวจริง ไปจนถึงการเลือกตัวให้คะแนน การรันการตรวจสอบรีเกรสชัน และการติดตามผลในโปรดักชัน