புதிய Sonar-ஐ சந்திக்கவும்: Perplexity தேடலுக்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட அதிவேக மாதிரி

இன்று முதல், அனைத்து Perplexity Pro பயனர்களும் பதிலின் தரம் மற்றும் பயனர் அனுபவத்திற்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட Perplexity-யின் சொந்த மாதிரியான Sonar-ன் புதிய பதிப்பை முயற்சிக்கலாம். Llama 3.3 70B இன் மேல் கட்டமைக்கப்பட்ட Sonar, Perplexity-யின் இயல்புநிலை தேடல் முறைக்கு பதிலின் உண்மைத்தன்மை மற்றும் வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்த மேலும் பயிற்சி பெற்றுள்ளது.

விரிவான ஆன்லைன் A/B சோதனைகள் மூலம், பயனர் திருப்திக்காக GPT-4o மற்றும் Claude 3.5 Sonnet போன்ற எல்லை நிலை மாதிரிகளின் செயல்திறனுடன் நெருக்கமாகப் பொருந்தும்போது அல்லது அதைத் தாண்டும்போது, Sonar அதன் வகுப்பில் உள்ள GPT-4o mini மற்றும் Claude 3.5 Haiku போன்ற மாதிரிகளை விட கணிசமாக சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளோம். Cerebras இன்ஃபரன்ஸ் உள்கட்டமைப்பால் இயக்கப்படும் Sonar, வினாடிக்கு 1200 டோக்கன்கள் என்ற அதிவேக வேகத்தில் இயங்குகிறது - இது கிட்டத்தட்ட உடனடி பதில் உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.

தயாரிப்பு பயன்பாடு மற்றும் தக்கவைப்புடன் வலுவாக தொடர்புடைய ஒரு முக்கிய அளவீடான பயனர் திருப்தியை அளவிட நாங்கள் Sonar-ன் விரிவான ஆன்லைன் A/B சோதனையை நடத்தினோம். இந்த அளவீடு Perplexity-யில் கேள்விகளைக் கேட்கும் போது பயனர்கள் எவ்வளவு திருப்திகரமாக இருக்கிறார்கள் மற்றும் ஈடுபாட்டுடன் இருக்கிறார்கள் என்பதைப் படம்பிடிக்கிறது.

எங்கள் மதிப்பீடுகள் Sonar ஆனது GPT-4o mini மற்றும் Claude 3.5 Haiku இரண்டையும் கணிசமான வித்தியாசத்தில் விஞ்சுகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன. அதிக விலை கொண்ட எல்லை நிலை மாதிரிகளுக்கு எதிராக Sonar-ஐ நாங்கள் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம், மேலும் இது விலையின் ஒரு பகுதியில் மற்றும் 10x வேகத்தில் GPT-4o இன் செயல்திறனை நெருங்கி வரும் அதே வேளையில் Claude 3.5 Sonnet-ஐ விட சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிந்தோம்.

Cerebras இன்ஃபரன்ஸ் உள்கட்டமைப்பால் இயக்கப்படும் Sonar, Gemini 2.0 Flash போன்ற ஒப்பிடக்கூடிய மாதிரிகளை விட கிட்டத்தட்ட 10x வேகமான டிகோடிங் செயல்திறனை அடைந்து, அதிவேக வேகத்தில் பதில்களை வழங்குகிறது. இது கிட்டத்தட்ட உடனடி பதில் உருவாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது, இது Sonar-ஐ விரைவான தகவல் மீட்டெடுப்பு அல்லது விரிவான கேள்வி பதில் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றதாக மாற்றுகிறது.

பயனர் திருப்தியுடன் வலுவாக தொடர்புடைய இரண்டு முக்கியமான பரிமாணங்களில் Sonar-ஐ நாங்கள் உகந்ததாக்கியுள்ளோம் — பதிலின் உண்மைத்தன்மை மற்றும் வாசிப்புத்திறன்.

பதிலின் உண்மைத்தன்மை: தேடல் முடிவுகளில் உள்ள உண்மைகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாதிரி கேள்விகளுக்கு எவ்வளவு நன்றாக பதிலளிக்க முடியும் என்பதை அளவிடுகிறது, மேலும் முரண்பட்ட அல்லது விடுபட்ட தகவல்களைத் தீர்க்கும் அதன் திறனைக் காட்டுகிறது

வாசிப்புத்திறன்: உரையை ஒழுங்கமைக்க மார்க் டவுன் வடிவமைப்பின் பொருத்தமான பயன்பாட்டுடன் சுருக்கமான மற்றும் விரிவான பதிலை வழங்குவதற்கான மாதிரியின் திறனை அளவிடுகிறது

அடிப்படை மாதிரியான Llama 3.3 70B Instruct-உடன் ஒப்பிடும்போது Sonar இந்த அம்சங்களை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் எங்கள் முடிவுகள் நிரூபிக்கின்றன, மேலும் இந்த முக்கியப் பகுதிகளில் பிற எல்லை நிலை மாதிரிகளையும் விஞ்சுகிறது†.

கூடுதலாக, பயனர் அறிவுறுத்தல் பின்பற்றுதல் மற்றும் உலக அறிவை அளவிடும் கல்வி அளவுகோல்களில் GPT-4o mini மற்றும் Claude 3.5 Haiku போன்ற வகுப்பிற்கான மாதிரிகளையும் Sonar தாண்டுகிறது.

IFEval: பயனர் வழங்கிய அறிவுறுத்தல்களுக்கு ஒரு மாதிரி எவ்வளவு நன்றாகக் கட்டுப்படுகிறது என்பதை அளவிடுகிறது

MMLU: பல்வேறு களங்களில் உலக அறிவை மதிப்பீடு செய்கிறது

நடைமுறையில் அதிகரித்த உண்மைத்தன்மை மற்றும் வாசிப்புத்திறன் எப்படி இருக்கும்? வித்தியாசத்தைக் காண Sonar மற்றும் பிற மாதிரிகள் இரண்டிலும் நடத்தப்பட்ட இந்தத் தேடல்களை ஒப்பிடுக.

Sonar வேகமான மற்றும் துல்லியமான பதில்களை வழங்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது, இது அன்றாட பயன்பாட்டிற்கு சிறந்த மாதிரியாக அமைகிறது. Perplexity Pro பயனர்கள் Sonar-ஐ தங்கள் அமைப்புகளில் இயல்புநிலை மாதிரியாக மாற்றலாம். இதை Sonar API சலுகை மூலமாகவும் பயன்படுத்தலாம்*.

†இந்த மதிப்பீடுகள் 0 முதல் 100 வரையிலான அளவில் மதிப்பிடப்படுகின்றன, இதில் அதிகமாக இருப்பது சிறந்தது

*API மூலம் வழங்கப்பட்ட Sonar மாதிரி இன்னும் Cerebras இன்ஃபரன்ஸ் உள்கட்டமைப்பில் இயக்கப்படவில்லை, ஆனால் அது விரைவில் வரவுள்ளது

Perplexity பயனர்கள் Sonar-ஐ விரும்புகிறார்கள்

அதிவேக வேகம் உடனடி பதில்களை செயல்படுத்துகிறது

உண்மை மற்றும் உயர்தர பதில்களை வழங்குவதில் Sonar சிறந்து விளங்குகிறது

Sonar எவ்வாறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறது

இன்றே Sonar-ஐப் பயன்படுத்தவும்

அடிக்குறிப்புகள்