Perplexity வலைப்பதிவு

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
ஆய்வு2 நவ., 2026BrowseSafe++: நிஜ உலக ப்ராம்ப்ட் இன்ஜெக்ஷனுக்கு எதிராக வலுவான பாதுகாப்புகளை உருவாக்குதல்உலாவி ஏஜென்ட்களுக்கான ஒரு திறந்த பெஞ்ச்மார்க்கும் இரண்டு இலகுரக டிடெக்டர்களும்.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
செய்திகள்3 நவ., 2026இ-காமர்ஸுக்கான Computer, பிராண்ட் வளர்ச்சிக்காக உருவாக்கப்பட்டதுShopify விற்பனையைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், தயாரிப்புப் பக்கங்களை உருவாக்கவும், வளர்ச்சிக்கான விளம்பர மற்றும் மின்னஞ்சல் பிரச்சாரங்களை உருவாக்கவும் இ-காமர்ஸுக்கான Computer-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.

சிறப்பிடம் பெற்றவை

  1. Man pulling back curtain on horizon
    யோசனைகள்1 நவ., 2026அறிவு பற்றிய உரை
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    செய்திகள்15 அக்., 2026Computer-இன் பின்னணியில் இயங்கும் சாண்ட்பாக்ஸ் தளமான SPACE-ஐ ஓப்பன் சோர்ஸாக வெளியிடுகிறோம்பாதுகாப்பான தன்னாட்சி AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு உதவும் வகையில், Computer-இன் பின்னணியில் இயங்கும் சாண்ட்பாக்ஸ் தளமான SPACE-ஐ Perplexity ஓப்பன் சோர்ஸாக வெளியிடுகிறது
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    டெவலப்பர்கள்28 செப்., 2026ஏஜென்ட் API இப்போது மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஏஜென்ட்களை ஆதரிக்கிறதுசெயலிகள் முழுவதும் பகிரக்கூடிய பதிப்பு செய்யப்பட்ட சுயவிவரங்கள், திறன்கள் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட இணைப்பான்கள் மூலம் அணிகள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஏஜென்ட்களை உருவாக்குகின்றன.

Perplexity Research குழுவிடமிருந்து மேலும்

  1. நல்ல ஆசிரியர் மாணவர் இருக்கும் நிலையிலேயே அவரைச் சந்திக்கிறார்சிக்கலான பகுத்தறிதல் மற்றும் ஏஜென்ட் பணிகளில் மாதிரி செயல்திறனையும் பயிற்சி வினைத்திறனையும் மேம்படுத்த, ஆசிரியரையும் மாணவரையும் கூட்டாகப் பயிற்றுவிக்கும் புதிய சுய-வடித்தல் முறை.
  2. மனிதர்களுக்கும் ஏஜென்ட்களுக்குமான பகிரப்பட்ட பணியிடங்களை உருவாக்குதல்Perplexity-இன் திட்டங்கள் நீண்டகாலப் பணிகளை எவ்வாறு நீடித்து நிலைப்பவையாகவும், ஒரே நேரத்தில் செயல்படக்கூடியவையாகவும், தடமறியக்கூடியவையாகவும் வைத்திருக்கின்றன.
  3. ஒரே vector ஐத் தாண்டிய multimodal embeddingsmodel sizes முழுவதும் shared embedding space உடன், text மற்றும் image retrieval க்கான late-interaction மாதிரிகளின் புதிய குடும்பம்.
அனைத்து ஆய்வுகளும்

சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்டவை

217 இடுகைகள் கிடைத்தன

  1. தன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள்: அவை என்ன, எவ்வாறு செயல்படுகின்றனதன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள் என்றால் என்ன, அவை எவ்வாறு திட்டமிடுகின்றன, கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, நினைவில் கொள்கின்றன, தங்கள் வேலையைச் சரிபார்க்கின்றன என்பதையும், ஆய்வு, மின்னஞ்சல், பாடநெறி வேலைகள், ஷாப்பிங் ஆகியவற்றுக்கு மக்கள் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதையும் இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது.
  2. இ-காமர்ஸுக்கான Computer, பிராண்ட் வளர்ச்சிக்காக உருவாக்கப்பட்டதுShopify விற்பனையைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், தயாரிப்புப் பக்கங்களை உருவாக்கவும், வளர்ச்சிக்கான விளம்பர மற்றும் மின்னஞ்சல் பிரச்சாரங்களை உருவாக்கவும் இ-காமர்ஸுக்கான Computer-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.
  3. BrowseSafe++: நிஜ உலக ப்ராம்ப்ட் இன்ஜெக்ஷனுக்கு எதிராக வலுவான பாதுகாப்புகளை உருவாக்குதல்உலாவி ஏஜென்ட்களுக்கான ஒரு திறந்த பெஞ்ச்மார்க்கும் இரண்டு இலகுரக டிடெக்டர்களும்.
  4. AI ஏஜென்ட் நினைவகம்: நிலைத்த சூழலுடன் AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவது எப்படிAI ஏஜென்ட் நினைவகம் என்றால் என்ன, பணி, நிகழ்வுசார், சொற்பொருள், நடைமுறை நினைவகங்கள் எவ்வாறு ஒன்றாகச் செயல்படுகின்றன, நிலைத்த சூழல் மூலம் மேம்படும் ஏஜென்ட்களை எவ்வாறு உருவாக்கிச் சோதிப்பது என்பதை இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது.
  5. அறிவு பற்றிய உரை
  6. LLM-ஐ ஃபைன்-ட்யூன் செய்வது எப்படி [அதற்குப் பதிலாக RAG அல்லது ப்ராம்ப்டிங்கை எப்போது பயன்படுத்துவது]LLM-ஐப் படிப்படியாக ஃபைன்-ட்யூன் செய்வது எப்படி என்பதை இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது, முழு ஃபைன்-ட்யூனிங்கை LoRA மற்றும் QLoRA-வுடன் ஒப்பிடுகிறது, மேலும் ஒரு மாடலின் வெளியீடுகளை மேம்படுத்த ப்ராம்ப்டிங் அல்லது RAG எப்போது சிறந்த வழி என்பதைக் காட்டுகிறது.
  7. உரை உட்பொதிவுகள் (text embeddings) விளக்கம்: அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன [+எடுத்துக்காட்டுகள்]உரை உட்பொதிவுகள் என்றால் என்ன, பொருளை உள்ளடக்கிய வெக்டர்களாக அவை உரையை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன, தேடல், RAG மற்றும் பிற நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் உட்பொதிவு மாடல்களை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுத்து, மதிப்பிட்டு, பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது.
  8. புதிய FedRAMP சான்றிதழ், Perplexity-ஐ மேலும் பல அரசுப் பணிப்பாய்வுகளுக்குக் கொண்டுவருகிறதுபுதிய FedRAMP சான்றிதழின் ஒரு பகுதியாக, கூட்டாட்சி முகமைகள் Perplexity மூலம் நேரலை இணையத்தில் தேடி, மேற்கோள்களுடன் கூடிய பதில்களைப் பெறலாம்.
  9. அடிப்படை RAG செயலாக்கம்: படிப்படியான பயிற்சி வழிகாட்டிதொடக்கநிலையாளர்களுக்கு ஏற்ற இந்தப் பயிற்சி, அடிப்படை RAG செயலாக்கம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்கி, சிறந்த நடைமுறைகளைப் பற்றி விவரித்து, Python, ChromaDB, Perplexity-இன் எம்பெடிங் மற்றும் மொழி மாடல்கள் ஆகியவற்றைக் கொண்டு செயல்படும் கமாண்ட் லைன் RAG அமைப்பை உருவாக்குவதைப் படிப்படியாக விளக்குகிறது.
  10. LLM கேட்வே எவ்வாறு செயல்படுகிறது? பொறியியல் குழுக்களுக்கான ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டிLLM கேட்வே என்பது உங்கள் மாடல் அழைப்புகளை ரூட் செய்யும், அங்கீகரிக்கும், கேஷ் செய்யும், பதிவு செய்யும் ஒரு ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸி ஆகும்; இந்த வழிகாட்டி ஒரு கோரிக்கை கேட்வே வழியாகச் செல்லும் பாதையைப் பின்தொடர்கிறது, திட்டமிட வேண்டிய பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை அபாயங்களை விளக்குகிறது, மேலும் சொந்தமாக உருவாக்குதல், சுய-ஹோஸ்டிங், நிர்வகிக்கப்படும் சேவை, API கேட்வே ஆகிய தேர்வுகளை ஒப்பிடுகிறது.