நிறுவன AI மாடல்-மாற்றத்தின் எழுச்சிக்குள்

பல வழங்குநர்களின் மாடல்களுக்கான அணுகலை ஒரே இடைமுகத்தில் வழங்கும் ஒரே நிறுவன அளவிலான AI தளம் Perplexity ஆகும். இதற்கிடையில், மேக்னிஃபிசென்ட் 7-ல் ஆறு நிறுவனங்கள் உட்பட 92% ஃபார்ச்சூன் 500 நிறுவனங்கள், பதில்களைப் பெறவும் முடிவுகளை எடுக்கவும் Perplexity-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. வெவ்வேறு பணிகளுக்கும் அணிகளுக்கும் நிறுவனங்கள் உண்மையில் வெவ்வேறு AI மாடல்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பார்க்க இது நமக்கு ஒரு தனித்துவமான நிலையை வழங்குகிறது.

2025 ஆம் ஆண்டு தரவு ஒரு தெளிவான வடிவத்தை வெளிப்படுத்துகிறது: பொறியியல் அணிகளைத் தவிர, எந்த மாடலும் ஒட்டுமொத்த பயன்பாட்டில் 17% க்கும் அதிகமான பங்கைப் பெறவில்லை, மேலும் AI மாடல்களும் பயனர்களும் மிகவும் அதிநவீனமாக மாறும்போது, மாடல்களுக்கு இடையேயான பயன்பாடு பெருகிய முறையில் துண்டாடப்பட்டது. ஜனவரி 2025 இல், இரண்டு சிறந்த மாடல்கள் நிறுவனப் பயன்பாட்டில் 90% க்கும் அதிகமான பங்கைக் கொண்டிருந்தன. டிசம்பருக்குள், நான்கு மாடல்கள் ஒவ்வொன்றும் 10% க்கும் அதிகமான பங்கைக் கொண்டிருந்தன, மேலும் முன்னணி மாடல் கூட தோராயமாக 23% வினவல்களை மட்டுமே பெற்றது.

பல்வேறு மாடல்களைப் பயன்படுத்தும் பணியாளர்களின் எழுச்சி

நிறுவனப் பயன்பாட்டுத் தரவு, பணியாளர்கள் இப்போது மாடல்களை ஒரு ነጠላ இயல்புநிலை கருவியாக அல்லாமல், விருப்பங்களின் மெனுவாகக் கருதுவதைக் காட்டுகிறது. நிறுவன இருக்கைகளில், 12.5% பேர் செயலில் உள்ள பவர் பயனர்களாகத் தகுதி பெறுகின்றனர், ஒவ்வொரு 28 நாட்களில் குறைந்தது 12 நாட்கள் ஈடுபடுகிறார்கள். இந்த பவர் பயனர்கள் மாடல் ஆய்வை இயக்குகிறார்கள்: 40% பேர் தீவிரமாக 6+ மாடல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது வழக்கமான பயனர்களில் 20% உடன் ஒப்பிடும்போது அதிகமாகும். இந்த மாதிரி நிறுவன மட்டத்திலும் அளவிடுகிறது. முதல் 50 நிறுவனக் கணக்குகள் சராசரியாக 30 மாடல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது வழக்கமான கணக்குகளுக்கான ஏழைக் காட்டிலும் அதிகமாகும்.

நிறுவன அணிகள் மாடல்களைப் பணிகளுடன் எவ்வாறு பொருத்துகின்றன

முன்னணி AI நிறுவனங்கள் 2025 இல் 46 புதிய மாடல்களை அறிமுகப்படுத்தின, மேலும் வெளியிடப்பட்ட 24 மணி நேரத்திற்குள் Perplexity அவைகள் அனைத்தையும் வழங்கியது. இந்த ஒருங்கிணைப்பாளர் அணுகுமுறை ஒரு பெரிய பணிப்பாய்வு சிக்கலை தீர்த்தது: பணியாளர்கள் உள்நுழைவுகளை மாற்றுவதோ அல்லது தனித்தனி ஒப்பந்தங்களை நிர்வகிப்பதோ இல்லாமல் மாடல்களுக்கு இடையில் மாறலாம்.

நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் மத்தியில், 43.6% நிறுவனங்கள் 2025 இன் போது ஏதேனும் ஒரு கட்டத்தில் ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட மாடல்களைப் பயன்படுத்தின, இது ஒற்றை-மாடல் தரப்படுத்தலில் இருந்து விலகி பல-மாடல் பயன்பாட்டை நோக்கி ஒரு தீர்க்கமான மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. ஒரே நாளில் பல மாடல்களைப் பயன்படுத்திய 9.1% நிறுவனப் பயனர்கள், வெவ்வேறு பணிகளை வெவ்வேறு மாடல்களுக்குத் திசைதிற்கும் பவர்-பயனர் நடத்தையைக் குறிக்கின்றனர். குறிப்பிட்ட மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பயனர்களில், 53% பேர் 2025 இல் ஒரு வேலை நாளுக்குள் குறைந்தது ஒரு முறையாவது மாடல்களை மாற்றினர், இந்த குழுவிற்கு வழக்கமான மாடல்-ஹாப்பிங் எவ்வளவு சாதாரணமாகிவிட்டது என்பதை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

பயன்பாட்டு வழக்கு மூலம் மாதிரி சிறப்பு

2025 முழுவதும், நிறுவனப் பயனர்கள் நிரலாக்க வினவல்களில் 38% க்கு Claude மாடலைத் தேர்ந்தெடுத்தனர். நிறுவன மட்டத்தில், 40% நிறுவனங்கள் நிரலாக்கத்திற்கு இயல்பாகவே Claude-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் 22% பேர் GPT-ஐ விரும்புகின்றன.

ஆனால் நிரலாக்கமானது விதிவிலக்காகும். மற்ற ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிற்கும், முன்னிலை குறைவாகவே தெளிவாக உள்ளது. டிசம்பர் 2025 இல், விருப்பத்தேர்வுகள் பணி வகையின் அடிப்படையில் வேறுபட்டன:

காட்சி கலை: Gemini Flash (40%)

நிதிப் பகுப்பாய்வு: Gemini 3.0 Pro பகுத்தறிதல் (31%)

பிழைத்திருத்தம்: Claude Sonnet 4.5 (30%)

மென்பொருள் மேம்பாடு: Claude Sonnet 4.5 (29%)

சட்ட/நீதிமன்ற வழக்குகள்: Claude பகுத்தறிதல் மாடல்கள் (23%)

மருத்துவ ஆராய்ச்சி: GPT-5.1 பகுத்தறிதல் (13%)

புதிய மாடல்கள் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதால், இந்த விருப்பத்தேர்வுகள் மாறக்கூடும். இன்று முன்னணியில் இருப்பது அடுத்த காலாண்டில் முன்னணியில் இருக்காது.

மாடல் நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருகிறது

2025 இன் தொடக்கத்தில், Claude Sonnet 4 மற்றும் GPT-4o ஆகியவை இணைந்து நிறுவன வினவல்களில் 91.5% ஐக் கொண்டிருந்தன (முறையே 47.5% மற்றும் 44%). 2025 இன் பிற்பகுதியில், சிறந்த மாடல்கள் வழங்குநர்கள் முழுவதும் மிகவும் சமமாகப் பிரிந்தன: 23.3% Gemini 3.0 Pro பகுத்தறிதல், 20.6% Claude Sonnet 4.5, 10.7% Claude Sonnet 4.5 பகுத்தறிதல் மற்றும் 7.9% GPT-5.

புதிய மாடல்கள் வெளியிடப்பட்டதைத் தொடர்ந்து சில நாட்களுக்கு வழக்கமாக 50% நிறுவனப் பயன்பாட்டிற்கு மேல் உச்சத்தை எட்டுகின்றன, பயனர்கள் புதிய திறன்களுடன் பரிசோதனை செய்யும்போது (ஏப்ரல் பிற்பகுதியில் GPT-4.1, ஆகஸ்ட் தொடக்கத்தில் GPT-5, அக்டோபர் பிற்பகுதியில் GPT-5 அரட்டை). அடுத்த வாரத்திற்குள் அது விரைவாக அதிகபட்சம் 35% ஆகக் குறைகிறது. புதிய வெளியீடுகள் வரும்போதும், எந்த மாடல் எந்த வேலைக்குப் பொருந்தும் என்பதை அணிகள் செம்மைப்படுத்தும்போது மாடல்கள் சாதகமாகவும் பாதகமாகவும் மாறுகின்றன.

ஒற்றை வெற்றியாளரைத் தேர்ந்தெடுப்பதை நெகிழ்வுத்தன்மை ஏன் விஞ்சுகிறது

பொறியியலாளர்களுக்கு Claude ஆதிக்கம் செலுத்தியது, ஆனால் அது ஒரு விதிவிலக்காகும். மற்ற ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிலும், பணியைப் பொறுத்து அணிகள் வெவ்வேறு மாடல்களாகப் பிரிந்தன. நிலப்பரப்பு இவ்வளவு வேகமாக மாறும் போது, ​​இன்றைய சிறந்ததைத் தேர்ந்தெடுப்பதை விட ஒவ்வொரு விருப்பத்திற்கும் அணுகல் மிகவும் முக்கியமானது.