Computer அறிவுசார் பணியை எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது

இந்த வாரம், ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ஸ்கூல் ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் இணைந்து, நிஜ உலகில் மக்கள் Perplexity Computer-ஐ எவ்வாறு உண்மையில் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைப் பற்றிய புதிய ஆய்வைப் வெளியிட்டோம். மேலும் இது அதன் முதல் மூன்று மாத காலத்திற்குள்ளேயே அறிவுசார் பணியின் வடிவத்தை எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதையும் வெளியிட்டோம். நாங்கள் கண்டறிந்தவற்றின் சுருக்கமான பதிப்பு மற்றும் ஏன் இது கவனிக்கத்தக்கது என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம் என்பதற்கான விளக்கம் இதோ.

நாங்கள் ஏன் இந்த ஆராய்ச்சியைச் செய்தோம்

கடந்த சில தசாப்தங்களாக, கணினிகள் நமது பணிக்கு அருகில் வந்துவிட்டன. கட்டளை வரம்பு முதல் GUI வரை, டச் ஸ்கிரீன் வரை ஒவ்வொரு புதிய இடைமுகமும் அதிகப்படியான பணிகளை ஏற்று பயனரின் சுமையைக் குறைத்தது.

இடைமுகங்கள் எளிமையாக மாற மாற, எங்கள் கேள்விக எண்ணிக்கையும் குறைந்தது. ஆனால் பயனர்கள் இன்னும் கோரிக்கைகளைப் படிகளாகப் பிரிக்கவும், அவற்றை கைமுறையாக உள்ளிடவும், முடிவுகளை ஒன்றாக இணைக்கவும் வேண்டியிருந்தது.

Perplexity Computer அதை மாற்றுகிறது. இது கோப்புகள் மற்றும் கருவிகள் முழுவதும் 20-க்கும் மேற்பட்ட எல்லை மாதிரி மாடல்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, ஒரு கோரிக்கையை இலக்கைப் புரிந்துகொள்ளும், வேலையைப் பிரிக்கும் மற்றும் ஒத்திசைவற்ற முறையில் செயல்படும் முகவர்களின் குழுக்களாக மாற்றுகிறது. பயனர் செயல்முறையைக் கேட்கவில்லை, முடிவைக் கேட்கிறார்.

மக்கள் உண்மையில் அவ்வாறு வேலை செய்யத் தொடங்கும் போது என்ன நடக்கிறது என்பதை நாங்கள் அறிய விரும்பினோம்.

நாங்கள் கண்டறிந்தவை

பயனர்கள் பதில்களை அல்ல, வேலையைக் கேட்கிறார்கள்.

தேடல் பதில்களை வழங்குகிறது. Computer அவற்றைச் செயல்படுத்துகிறது. தோராயமாக ஒரே மாதிரியான கோரிக்கைகளில், தேடலுக்கு 33 வினாடிகள் ஆனதை ஒப்பிடும்போது, Computer சராசரியாக 26 நிமிடங்கள் இயந்திர வேலையை இயக்கியது - அதே பணியில் 48 மடங்கு அதிகரிப்பு. அந்த நிமிடங்கள் தேடுதல், திருத்துதல், குறியீட்டை இயக்குதல் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கருவிகளை அடைதல் ஆகியவற்றில் செலவிடப்படுகின்றன - தேடலை விட அமர்வு ஒன்றுக்கு வெளிப்புற பயன்பாடுகள் மற்றும் இணைப்பான்களுக்கான அழைப்புகளை Computer தோராயமாக பன்னிரண்டு மடங்கு அதிகமாகச் செய்தது. பயனர் முயற்சி இரு முனைகளிலும் குவிந்துள்ளது: இலக்கை அமைத்தல் மற்றும் முடிவை மதிப்பாய்வு செய்தல். நடுப்பகுதி முகவர்களால் கையாளப்படுகிறது.

இது கணிசமாக வேகமானது மற்றும் மலிவானது.

10,000 பொருந்திய பணி ஜோடிகளில் - தேடல் மற்றும் Computer இரண்டிலும் செய்யப்பட்ட அதே வகையான கோரிக்கை - Computer மதிப்பிடப்பட்ட நேரத்தை 87% மற்றும் செலவை 94% குறைத்தது. 269 ​​நிமிடங்கள் எடுத்த பணிப்பாய்வு 36 ஆகக் குறைந்தது.

மென்பொருள், நிதியியல், சந்தைப்படுத்தல், சுகாதாரம், சட்டம், கல்வி மற்றும் பல 18 களங்களில் சேமிப்பு நீடித்தது. பயனர் நேர்காணல்களில், சராசரி நபர் தங்கள் வேலை 25 மடங்கு வேகமாகச் செல்வதாகத் தெரிவித்தார். சிலர் 300 மடங்குக்கு மேல் வேகம் அதிகரித்ததாகத் தெரிவித்தனர்.

கோரிக்கைகள் பெரியதாகவும் பரந்ததாகவும் மாறின.

செயல்படுத்துதல் கையாளப்பட்டவுடன், லட்சிய திட்டங்களைத் தொடர்வதற்கான தடை குறைகிறது. Computer கோரிக்கைகளில் 23% மக்கள் தேடலைக் கேட்காத விஷயங்களுக்காக இருந்தன - மென்பொருள், வலை மேம்பாடு, ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் கிளஸ்டரிங் - கேள்விகள் அல்ல, பணிகள்.

அனைத்து Computer கோரிக்கைகளில் பாதியளவு Computer-ஐ ஏதாவது ஒன்றை உருவாக்கக் கோரியது - தேடலில் உள்ள பங்கை விட இது இரண்டு மடங்கு - மேலும் தேடலில் 55% உடன் ஒப்பிடும்போது, 76% தேடுதல் என்பதற்குப் பதிலாக பகுப்பாய்வு, மதிப்பீடு அல்லது உருவாக்கம் தேவைப்பட்டது. தேடலில் 53% உடன் ஒப்பிடும்போது 71% சுருக்கமான, வழக்கமான அல்லாத பணியை உள்ளடக்கியது. ஒரு பொதுவான Computer பணியானது 2.4 நிபுணத்துவப் பகுதிகளைக் கொண்டிருந்தது, அதே சமயம் தேடல் 1.74 ஐ மட்டுமே ஈர்த்தது, மேலும் 3 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட களங்கள் தேவைப்படுவதற்கான வாய்ப்பு கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்கு அதிகமாக இருந்தது.

மக்களும் தங்கள் சொந்தத் துறைக்கு வெளியே பணியாற்றினர். எட்டு தொழில் குழுக்களைச் சேர்ந்த 8,000 பயனர்களில், Computer மூலம் 59% நேரத்திலும், தேடல் மூலம் 50% நேரத்திலும் மக்கள் தங்கள் முதன்மைத் தொழிலுக்கு வெளியே வேலை செய்தனர்.

தரம் குறையவில்லை.

வெவ்வேறு களங்களில் கடினமான வேலையை மேற்கொள்வது தரத்தைக் குறைக்கவில்லை. பல மாதிரி மாடல் ஒருங்கிணைப்பு, Computer ஒவ்வொரு அடியையும் அதற்கு மிகவும் பொருத்தமான மாதிரி மாடலுடன் பொருத்த அனுமதிக்கிறது, எனவே ஆராய்ச்சி, பகுப்பாய்வு மற்றும் வடிவமைப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய கோரிக்கையானது அனைத்திற்கும் ஒரு மாதிரி மாடலைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரியான மாதிரி மாடலால் கையாளப்படுகிறது. கோரிக்கைகள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறினாலும், இந்த ரூட்டிங் வேலையை அதே தரப் பட்டத்தில் வைத்திருக்க அனுமதிக்கிறது.

இது ஏன் சுவாரஸ்யமானது

AI வேகமானது. அந்தப் பகுதி எதிர்பார்க்கப்பட்டதே.

மக்கள் அந்தத் நேரத்தை என்ன செய்யத் தேர்வு செய்கிறார்கள் என்பதுதான் மிகவும் சுவாரஸ்யமான கண்டுபிடிப்பு. செயல்படுத்துவது மலிவாகும்போது, கணக்கீடு மாறுகிறது. முன்பு செய்யத் தகுதியற்ற வேலை திடீரென்று செய்யத் தகுதியானதாக மாறுகிறது. ஒரு நிபுணர் தேவைப்பட்ட வேலையை நீங்களே நம்பகமான முறையில் முயற்சி செய்யக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுகிறது.

அறிவுசார் பணியில் உள்ள இடையூறு தகவலைக் கண்டுபிடிப்பது அரிது; அது செயல்படுத்துவதற்கான திறன் ஆகும். Perplexity Computer இந்தக் திறனை ஏற்றுக்கொள்கிறது, இதன் விளைவாக, மக்கள் உயர் இலக்கை நோக்கிச் செல்கின்றனர். அவர்கள் ஆபரேட்டரிடமிருந்து மேற்பார்வையாளருக்கு நகர்கிறார்கள் - பணிப்பாய்வை இயக்குவதற்கு குறைந்த நேரத்தையும், இலக்கை அமைப்பதற்கும் வெளியீட்டைச் சரிபார்ப்பதற்கும் அதிக நேரத்தையும் செலவிடுகிறார்கள்.

அடுத்து என்ன

நாங்கள் இனிதான் ஆரம்பக் கட்டத்தில் இருக்கிறோம். Computer மூன்று மாதங்கள் மட்டுமே ஆனது, மக்கள் அதனுடன் வேலை செய்யப் பழகி வருகிறார்கள், மேலும் பணிப்பாய்வுகளும் பயன்பாடும் காலப்போக்கில் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மாற்றியமைக்கப்படும்.

ஆனால் இந்தத் தரவு ஏற்கனவே தனிநபர் மட்டத்திலான நடத்தை மாற்றங்களைக் காட்டுகிறது.

இது குழு மற்றும் நிறுவன மட்டத்தில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கிறது என்பது திறந்த கேள்வியாகும், மேலும் இதுவே அடுத்து நாங்கள் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ள விஷயமாகும்.

முழு முறையியல், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் எச்சரிக்கைகள் உள்ளிட்ட இந்த ஆராய்ச்சி பற்றி மேலும் அறிய, தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவு மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படிக்கலாம்.