Computer at work

Förra månaden lanserade vi Computer for Enterprise. Vid Ask NYC 2026, vår första företagskonferens, delade vi med oss av vad som händer härnäst: fler integrationer, dataanslutningar och arbetsflödesverktyg byggda kring hur företagsteam faktiskt arbetar

Förra månaden lanserade vi Computer for Enterprise. I natt träffade vi en samling företags- och finansledare i NYC för att få veta hur det har blivit en integrerad del av deras arbetsflöden. Vi delade också med oss av en förhandsvisning av vad som komma skall: fler integrationer, dataanslutningar och arbetsflödesverktyg byggda kring hur team faktiskt arbetar.

Arbetet accelererar

Våra data visar något som inte borde komma som en överraskning: en stor volym företagsuppgifter börjar som en fråga som en kollega ställer till en annan. Många team sträcker sig redan efter Computer i Slack, där en enda tråd fungerar både som en historik över hur en kollega initierade den förra veckan och en utgångspunkt för nästa person med en liknande uppgift. (Faktum är att den första prototypen av Computer föddes i Slack).

Idag tar vi samma upplevelse till Microsoft Teams, där Computer nu kan nås via direktmeddelanden eller läggas till i en kanal utan att man lämnar konversationen. Enligt Microsoft har Teams över 350 miljoner aktiva användare varje månad över hela världen.

Nästa gränssnitt är de dokument och kalkylblad där idéer förvandlas till leveranser. Computer i Excel finns nu i betaläge som en inbyggd sidpanel. Detta gör det möjligt för en analytiker att fortsätta arbeta i modellen framför sig och be om hjälp på plats.

Det finns ett annat mönster inom företags- och finansarbete: samma fåtal uppgifter dyker upp om och om igen inom ett team.

Ett team inom private equity letar upprepade gånger efter signaler i samma marknadssegment för att hitta affärer, ett säljteam förbereder samtal eller direktkontakt, ett marknadsföringsteam utvärderar ständigt sin konkurrensposition. Oavsett vad man kallar det är detta "arbetsflöden".

Idag lanserar vi arbetsflöden i Computer. Arbetsflöden samlar en specifik företagsuppgifts instruktion, kontext och utdataformat i en enda utgångspunkt.

Vi bygger upp ett bibliotek med arbetsflöden som för närvarande innehåller mer än 70 stycken. Dina team kan dela, anpassa, schemalägga och köra dem asynkront, så att arbetet fortsätter även när den person som startade det har gått vidare till nästa projekt.

Dataåtkomst och tillsyn

För nästan alla företag räcker denna typ av arbete med Computer bara en bit på vägen. De bästa svaren kräver oundvikligen en djupare integration med företaget, eftersom underliggande data tillhör företaget. Dessa data ligger bakom en licens eller inuti ett autentiserat system.

Mycket av det vi förhandsvisade i New York handlade om detta. Computer har nu nya dataanslutningar med Snowflake och Databricks som är modellerade efter våra egna hårdkodade dataanslutningar som vi använder internt på Perplexity. Vi kan intyga resultaten. Team kan ställa frågor och köra uppgifter mot interna data utan att kopiera dem mellan system, eller utan att göra ett datavetenskapsteam till en flaskhals för de flesta förfrågningar.

Nytt för Computer är också identitetssäkerhet. Genom ett nytt samarbete med 1Password kan Computer agera på uppdrag av en användare utan att de underliggande inloggningsuppgifterna någonsin rör agenten eller modellen, med åtgärder som förblir auktoriserade, styrda och granskningsbara.

Perplexity har i allt högre grad blivit den föredragna AI:n inom professionell finans. Generella verktyg tar ett finansiellt team bara en bit på vägen när leveranser måste tas fram, granskas och kopplas till specifika leverantörer.

Den här veckan tillkännagav vi lanseringen av Computer for Professional Finance. Den är byggd kring den verkligheten. Den hämtar data från licensierade leverantörer: Morningstar, PitchBook, Daloopa och Carbon Arc, eller använder Computers färdiga verktyg direkt, utan att någon separat licens krävs. Den kan producera faktablad, kommenterade aktiediagram och jämförelser av aktieanalyser där varje siffra länkar tillbaka till sin källa. Den körs också i Excel, tillsammans med de modeller som analytiker redan lever i. Liknande djup är på gång för andra domäner där arbetet är tillräckligt strukturerat för att motivera det.

En personlig dator när AI är datorn

Slutligen måste allt arbete sammanföras i en ny modell av datorn. Datoranvändningen skiftar från instruktionsbaserade system till målbaserade system. Detta innebär att arbetet kommer att ske över fler enheter, köras mer kontinuerligt och inte alltid kräva din ständiga övervakning.

Personal Computer är framtidens arbete. Den ger flermodellorkestrering till din egen maskin och arbetar över lokala filer, appar och webben i ett och samma system. På en Mac mini körs den dygnet runt, vilket gör att du kan påbörja arbetet från din telefon och återvända när det är klart.

Allt ovanstående rullas nu ut till Enterprise-kunder. Computer i Excel är i betaläge, och bredare tillgång kommer inom en snar framtid.