Kako Computer preoblikuje rad s znanjem

Ovog tjedna smo, u suradnji s istraživačima sa Harvard Business School, objavili novu studiju koja proučava kako ljudi doista koriste Perplexity Computer u stvarnom svijetu. I kako - u svoja prva tri mjeseca postojanja - već mijenja oblik rada s znanjem. Evo kratke verzije onoga što smo otkrili i zašto smatramo da je vrijedno obratiti pozornost.

Zašto smo proveli ovo istraživanje

Tijekom posljednjih nekoliko desetljeća, računala su se približila našem radu. Svako novo sučelje, od komandne linije do grafičkog sučelja (GUI) do zaslona osjetljivog na dodir, preuzimalo je više zadataka i smanjivalo teret na korisnika.

Kako su sučelja postajala jednostavnija, tako su i naša pitanja postajala jednostavnija. No, korisnici su i dalje morali razbijati zahtjeve na korake, unositi ih ručno i ponovno sastavljati rezultate.

Perplexity Computer to mijenja. On orkestrira više od 20 naprednih modela kroz datoteke i alate, pretvarajući zahtjev u timove agenata koji razumiju cilj, dijele posao i djeluju asinkrono. Korisnik traži ishode, a ne proces.

Htjeli smo saznati što se događa kada ljudi doista počnu raditi na taj način.

Što smo otkrili

Korisnici traže izvršenje posla, a ne odgovore.

Pretraga pruža odgovore. Computer ih izvršava. Na gotovo identičnim zahtjevima, Computer je pokrenuo prosječno 26 minuta strojnog rada u usporedbi s 33 sekunde za Pretragu - što predstavlja povećanje od 48 puta na istom zadatku. Te minute odlaze na pretraživanje, uređivanje, pokretanje koda i pristup povezanim alatima - Computer je uputio oko dvanaest puta više poziva vanjskim aplikacijama i konektorima po sesiji nego Pretraga. Napor korisnika koncentriran je na oba kraja: postavljanje cilja i pregled rezultata. Sredinom upravljaju agenti.

Značajno je brži i jeftiniji.

Kroz 10.000 usklađenih parova zadataka - iste vrste zahtjeva upućenih i na Pretrazi i na Computeru - Computer je smanjio procijenjeno vrijeme za 87% i troškove za 94%. Radni tijek koji je trajao 269 minuta skraćen je na 36.

Uštede su se održale u 18 domena: softver, financije, marketing, zdravstvo, pravo, obrazovanje i još mnogo toga. U intervjuima s korisnicima, prosječna osoba izvijestila je da joj se rad odvijao 25 puta brže. Neki su izvijestili o ubrzanjima većim od 300 puta.

Zahtjevi su postali veći i širi.

S obzirom na to da je izvršenje riješeno, prepreka za bavljenje ambicioznim projektima se smanjuje. 23% zahtjeva za Computer odnosi se na stvari koje ljudi nikada nisu tražili od Pretrage da učine - grupiranje u softveru, web razvoj, dokumentacija i vizualizacija podataka - zadaci, a ne pitanja.

Polovica svih zahtjeva za Computer tražila je od Compustera da proizvede nešto - dvostruko više nego na Pretrazi - a 76% je zahtijevalo analizu, procjenu ili stvaranje umjesto pretraživanja, u usporedbi s 55% na pretrazi. 71% je uključivalo apstraktan, nerutinski rad, u usporedbi s 53% na Pretrazi. Tipičan zadatak za Computer obuhvaćao je 2,4 područja stručnosti, dok se Pretraga oslanjala na samo 1,74, te je bila gotovo tri puta vjerojatnija potreba za 3 ili više domena.

Ljudi su također radili izvan vlastitog područja. Kroz 8.000 korisnika iz osam skupina zanimanja, ljudi su obavljali posao izvan svog primarnog zanimanja 59% vremena s Computerom, u usporedbi s 50% s Pretragom.

Kvaliteta nije pala.

Preuzimanje težeg posla u različitim domenama nije smanjilo kvalitetu. Orkestracija s više modela omogućuje Computeru da svaki korak uskladi s modelom koji mu najbolje odgovara, tako da zahtjev koji obuhvaća istraživanje, analizu i dizajn obrađuje ispravan model u svakoj fazi, umjesto jednog modela za sve. To usmjeravanje omogućuje da rad ostane na istoj razini kvalitete čak i kada su zahtjevi postali složeniji.

Zašto je ovo zanimljivo

AI je brz. Taj dio se i očekivao.

Zanimljivije otkriće je ono što su ljudi odlučili učiniti s uštedenim vremenom. Kada izvršenje postane jeftino, računica se mijenja. Posao koji se prije nije isplatio raditi, odjednom se isplati raditi. Posao koji je prije zahtijevao stručnjaka sada je nešto u čemu se sami možete okušati s vjerodostojnim izgledima.

Usko grlo u radu s znanjem rijetko je bilo pronalaženje informacija; to je bio kapacitet za izvršenje. Perplexity Computer preuzima taj kapacitet i, kao rezultat toga, ljudi ciljaju više. Oni prelaze iz operatera u supervizora - trošeći manje vremena na pokretanje radnog tijeka, a više vremena na postavljanje cilja i provjeru rezultata.

Što je sljedeće

Još uvijek smo na početku. Computer ima samo tri mjeseca, ljudi se privikavaju na rad s njim, a radni tijekovi i upotreba će se nesumnjivo prilagoditi s vremenom.

Ali ovi podaci već pokazuju promjene u ponašanju na individualnoj razini.

Kako se to agregira na razini tima i organizacije otvoreno je pitanje i ono koje nas najviše zanima u nastavku.

Više o ovom istraživanju, uključujući potpunu metodologiju, grafikone i ograde, možete pročitati u tehničkom blogu i istraživačkom radu.