Perplexity blog

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Istraživanje2. nov 2026.BrowseSafe++: izgradnja jače odbrane od stvarnih injekcija promptaOtvoreni benchmark i dva lagana detektora za agente u pregledaču.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
Vesti3. nov 2026.Computer za e-trgovinu je napravljen za rast brendaKoristite Computer za e-trgovinu da biste analizirali prodaju na platformi Shopify, pravili stranice proizvoda i kreirali oglasne i imejl kampanje za rast.

Izdvojeno

  1. Man pulling back curtain on horizon
    Ideje1. nov 2026.Govor o znanju
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Vesti15. okt 2026.Objavljujemo SPACE, sandbox platformu na kojoj radi Computer, kao otvoreni kodPerplexity objavljuje SPACE, sandbox platformu na kojoj radi Computer, kao otvoreni kod kako bi pomogao programerima da grade bezbednije autonomne AI agente
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Programeri28. sep 2026.Agent API sada podržava agente za višekratnu upotrebuTimovi kreiraju agente za višekratnu upotrebu sa verzionisanim profilima, Skill objektima i upravljanim konektorima koje mogu da dele u svim aplikacijama.

Još iz Perplexity istraživačkog tima

  1. Dobar učitelj se prilagođava trenutnom nivou učenikaNova metoda samodestilacije koja zajednički trenira učitelja i učenika kako bi poboljšala performanse modela i efikasnost treniranja na složenim zadacima rezonovanja i agentskim zadacima.
  2. Izgradnja zajedničkih radnih prostora za ljude i agenteKako Projekti u okviru Perplexity platforme obezbeđuju trajnost, konkurentnost i sledljivost dugotrajnog rada.
  3. Multimodalni embeddingi izvan jednog vektoraNova porodica modela sa kasnom interakcijom za pronalaženje teksta i slika, sa zajedničkim embedding prostorom kroz veličine modela.
Sva istraživanja

Nedavno objavljeno

Pronađeno je 217 objava

  1. Autonomni agenti: šta su i kako funkcionišuOvaj vodič objašnjava šta su autonomni agenti, kako planiraju, koriste alate, pamte i proveravaju svoj rad, kao i kako ih ljudi koriste za istraživanje, imejl, studijske obaveze i kupovinu.
  2. Computer za e-trgovinu je napravljen za rast brendaKoristite Computer za e-trgovinu da biste analizirali prodaju na platformi Shopify, pravili stranice proizvoda i kreirali oglasne i imejl kampanje za rast.
  3. BrowseSafe++: izgradnja jače odbrane od stvarnih injekcija promptaOtvoreni benchmark i dva lagana detektora za agente u pregledaču.
  4. Memorija AI agenata: kako napraviti AI agente sa trajnim kontekstomOvaj vodič objašnjava šta je memorija AI agenata, kako radna, epizodna, semantička i proceduralna memorija funkcionišu zajedno i kako da napravite i testirate agente koji se poboljšavaju zahvaljujući trajnom kontekstu.
  5. Govor o znanju
  6. Kako fino podesiti LLM [i kada umesto toga koristiti RAG ili promptovanje]Ovaj vodič objašnjava kako da fino podesite LLM korak po korak, poredi potpuno fino podešavanje sa metodama LoRA i QLoRA i pokazuje kada su promptovanje ili RAG bolji način za poboljšanje izlaza modela.
  7. Šta su ugrađivanja teksta i kako funkcionišu [+primeri]Ovaj vodič objašnjava šta su ugrađivanja teksta, kako pretvaraju tekst u vektore koji obuhvataju značenje i kako da izaberete, procenite i primenite modele za ugrađivanje u pretrazi, RAG-u i drugim slučajevima upotrebe iz prakse.
  8. Novi FedRAMP sertifikat uvodi Perplexity u više radnih tokova državne upraveSavezne agencije mogu da pretražuju veb uživo uz Perplexity i dobijaju odgovore sa citatima zahvaljujući novom FedRAMP sertifikatu.
  9. Osnovna implementacija RAG-a: vodič korak po korakOvaj vodič prilagođen početnicima objašnjava kako funkcioniše osnovna implementacija RAG-a, obrađuje najbolje prakse i vodi vas kroz izradu funkcionalnog RAG sistema za komandnu liniju pomoću jezika Python, baze ChromaDB i Perplexity modela za ugrađivanje i jezičkih modela.
  10. Kako funkcioniše LLM gejtvej? Praktičan vodič za inženjerske timoveLLM gejtvej je reverzni proksi koji usmerava, autentifikuje, kešira i beleži vaše pozive modela; ovaj vodič prati jedan zahtev kroz gejtvej, opisuje bezbednosne rizike i rizike po pouzdanost koje treba predvideti i poredi opcije: izradu sopstvenog rešenja, samostalni hosting, upravljane usluge i API gejtveje.