Deep Research, sada u sistemu Computer

Deep Research predstavlja agentsku, iterativnu pretragu koja više podseća na tradicionalnog istraživačkog analitičara. Planira pre preduzimanja koraka. Pokreće višestruke pretrage umesto jedne, čitajući rezultate svaki put pre donošenja zaključka o tome šta sledeće treba pretražiti. Procenjuje da li raspolaže sa dovoljno dokaza i beleži neslaganja, detaljno čita, a zatim sintetiše rezultate u jedinstven, meritoran odgovor.

Upravo ta dubina je razlog zašto Deep Research traje duže i može trošiti više računarskih resursa od standardne pretrage.

To je ujedno i razlog zašto je Deep Research dodat u Computer. Odgovor na teško pitanje je tek početak. Deep Research brzo vodi do izveštaja, kontrolne table ili bilo čega drugog što rad zahteva. Computer je mesto gde se to dešava.

Danas takođe najavljujemo da Deep Research može da piše sopstvene programe za pretragu kroz novi pristup pod nazivom Search as Code. Umesto pokretanja jednog upita u datom trenutku, Computer gradi prilagođeni plan pretrage za svako pitanje i paralelno izvršava hiljade koraka. Zajedno, ove promene proširuju opseg mogućnosti koje Deep Research može da obavi.

Sada povlači podatke iz internih datoteka i aplikacija radi dobijanja odgovora koji su bolje utemeljeni u poslovnom kontekstu. Computer pretvara te odgovore u formate spremne za rad, kao što su PDF-ovi, prezentacije, kontrolne table, veb-sajtovi i drugo. Takođe pažljivije analizira i integriše se u druge radne tokove u sistemu Computer.

Bolji unosi, bolji rezultati

Deep Research predstavlja temelj rada sa znanjem. Kvalitet memoranduma, brifa, plana ili analize zavisi od kvaliteta izvora i argumentacije koja stoji iza njih.

Unošenje rešenja Deep Research u sistem Computer postavlja taj temelj tačno tamo gde se rad već odvija. Nedavna studija je pokazala da skoro 26% zadataka u sistemu Computer obuhvata istraživanje i analizu, što predstavlja pojedinačno najveću kategoriju, ispred kodiranja, kreiranja resursa i drugih aktivnosti.

Pre današnjeg dana, Computer i Deep Research su bili odvojeni. Korisnici su morali da pokreću svoj upit za Deep Research u jednoj niti, a zatim da otvore drugu u sistemu Computer kako bi pripremili isporučivi rezultat.

Sada korisnici mogu postaviti složen upit, a Computer će ga rastaviti na podzadatke raspoređene na preko 20 naprednih modela. Korisnici mogu dobiti istražene odgovore, postavljati naknadna pitanja, povlačiti povezani kontekst i pretvarati nalaze u završene resurse, a sve to kroz jedinstveni upit.

Kada pretraga to nalaže, Computer automatski preuzima podatke iz vrhunskih izvora kao što su Statista, PitchBook i CB Insights, potkrepljujući odgovore meritornim podacima.

Jedna veština, mnogo puteva

U okviru sistema Computer, Deep Research predstavlja ulaznu tačku u univerzalnu veštinu pretrage. Jedan upit se usmerava ka odgovarajućem obrascu preuzimanja. Zatim se rezultati usklađuju u jedinstven odgovor.

Uzmite za primer pitanje poput: „Da li su klauzule o nekonkurenciji zaposlenih iz teksaškog startapa koji smo upravo akvizirali i dalje primenjive sada kada smo kompanija iz Kalifornije?“

Computer istovremeno pokreće četiri pravca analize. On ispituje gotovo totalnu zabranu nekonkurencije u Kaliforniji i način na koji njeni sudovi tretiraju sporazume sklopljene van ove savezne države. Analizira standarde primenjivosti u Teksasu, gde su ugovori o nekonkurenciji važeći ako su povezani sa specijalizovanom obukom ili poslovnim tajnama. Takođe razmatra sudsku praksu o ustupanju ugovora nakon akvizicije i nedavno donošenje pravila Federalne trgovinske komisije (FTC) u vezi sa nekonkurencijom.

Konačni ishodi usklađuju sva četiri pravca u jedinstvenu procenu rizika, navodeći koji su sporazumi verovatno ništavi, koji mogu ostati na snazi i gde je opravdano angažovanje spoljnih pravnih zastupnika.

Nova arhitektura za pretragu zasnovanu na veštačkoj inteligenciji

Deep Research u sistemu Computer izgrađen je na arhitekturi koju nazivamo Search as Code.

Sistemi veštačke inteligencije obično tretiraju pretragu kao jedan korak: postavite pitanje, pronađite rezultate. Computer pretragu tretira kao program. Model piše kod koji osmišljava i paralelno pokreće hiljade koraka preuzimanja, pri čemu je svaki od njih prilagođen pitanju koje je korisnik postavio.

Kod se izvršava u bezbednom okruženju (sandbox) neposredno uz model, što mu omogućava da vidi rezultate čim stignu, prati koji su izvori preuzeti i kako su ocienjeni. Može promeniti tok usred pretraga ukoliko kvalitet još uvek nije na zadovoljavajućem nivou.

U praksi, to znači da jedno pokretanje funkcije Deep Research može da:

Rastavi pitanje na stotine ili hiljade ciljanih preuzimanja

Pokrene pretrage paralelno, prati nove niti kada se pojave i pokuša ponovo ako odgovori nisu dovoljno dobri

Pročisti rezultate pre nego što ih model vidi uklanjanjem duplikata, spajanjem i filtriranjem unutar koda

Preuzima podatke sa živog veba i iz internih izvora koristeći ovlašćene konektore u okviru iste pretrage

Ista arhitektura koja može da podrži reviziju 200 ranjivosti softvera širom bezbednosnih obaveštenja dobavljača može da analizira i pejzaž ugovora o nekonkurenciji u četiri različite nadležnosti.

Visok kvalitet i citirani podaci

Tri referentna testa veštačke inteligencije utvrdila su da premeštanje funkcije Deep Research kompanije Perplexity unutar sistema Computer poboljšava njene performanse. Prema rezultatima testova Humanity's Last Exam, BrowseComp i DeepSearchQA, nakon ove promene su činjenična tačnost, dubina analize i kvalitet citiranja zabeležili rast.

Svaka činjenična tvrdnja u rešenju Deep Research sadrži interni citat. Svaki numerisani eksponent direktno vodi do URL adrese izvora uživo, omogućavajući korisnicima da kliknu na link i provere izvor.

Primeri upita

Evo šta Deep Research može da uradi unutar sistema Computer:

Finansijska dubinska analiza za kupca (Buy-side due diligence): Sprovedite finansijsku dubinsku analizu sa strane kupca za tri javno kotirana evropska maloprodajna trgovinska lanca. Uskladite njihov finansijski učinak, formate prodavnica, zastupljenost robnih marki, otpornost lanca snabdevanja, izloženost troškovima rada i nedavne mere restrukturiranja u strukturiranu tabelu, uz kratak memorandum koji naglašava glavne rizike i scenarije rasta.

Konkurentska analiza razvojnog programa (Zdravstvena zaštita): Procenite eksperimentalnu CAR-T terapiju konkurenta kod relapsnog/refraktornog multiplog mijeloma kako biste preciznije definisali strategiju internog programa. Sintetišite izveštaje iz kliničkih ispitivanja faze 1/2, podatke o toksičnosti i odgovoru na terapiju, uporedne ishode u odnosu na odobrene alternative, trendove pokrivenosti troškova od strane platisa i lokacije aktivnih ispitivanja. Povežite se putem sistemskih konektora sa internim pretkliničkim podacima, nacrtima prethodnih protokola i regulatornim prijavama, a zatim izradite strukturirani izveštaj za razvojni komitet sa preporukama za pozicioniranje i otvorenim naučnim pitanjima.

Pogledajte još uzoraka upita za Deep Research u našoj biblioteci slučajeva upotrebe.

Dostupno odmah

Deep Research u sistemu Computer je dostupan od danas. Pokrenite nit sa složenim pitanjem i nastavite sa radom polazeći od dobijenog rezultata.

Isprobajte Deep Research u sistemu Computer.