Computer donosi nauku o podacima svakom timu
Učinite podatke pristupačnim pomoću sistema Computer. Pretražujte Snowflake običnim jezikom, otkrijte uvide i donosite brže odluke.
Nauka o podacima pomaže kompanijama da donose odluke na osnovu dokaza, a ne instinkta. Međutim, za mnoge timove enterprise podaci se i dalje nalaze iza SQL-a, kontrolnih tabli i dugih redova zahteva upućenih timu za podatke.
Danas predstavljamo novi konektor za Snowflake koji mogućnosti nauke o podacima donosi na uređaj svakog korisnika. Kada se povežu, timovi mogu da postavljaju upite sistemu Computer običnim jezikom kako bi dobili podatke koji su im potrebni za rešavanje problema, razumevanje trendova ili donošenje strategija.
Stotine kompanija sa liste Fortune 500 koriste platformu za podatke Snowflake za skladištenje enterprise podataka, primenu veštačke inteligencije i obavljanje analitike.
Učinimo podatke pristupačnijim
Povezivanjem sistema Computer sa platformom Snowflake, svako u timu može da postavlja pitanja koja vode do uticajnih poslovnih odluka, kao što su:
“Koji su glavni pokretači zahteva za podršku ovog kvartala kako bismo mogli da odredimo prioritete ispravki proizvoda koje će najbrže smanjiti obim zahteva?”
“Prognozirajte potražnju za narednih osam nedelja kako bismo mogli da prilagodimo broj zaposlenih, zalihe i kapacitete pre nego što se potražnja promeni.”
“Koji segmenti kupaca najbrže rastu kako bih mogao da usmerim prodaju i marketing na prilike sa najvećim zamahom?”
“Koje marketinške kampanje su imale najveću konverziju kako bih mogao da preusmerim budžet na kanale i poruke sa najboljim učinkom?”
Pogledajte više slučajeva korišćenja.
Administratori zadržavaju kontrolu. Oni upravljaju pristupom, pregledaju izmene poslovnih definicija i održavaju zajedničku logiku podataka doslednom u celoj organizaciji.
Polazimo od sopstvenog iskustva
Ideja za konektor proizašla je iz načina na koji Perplexity funkcioniše internо.
Napravili smo Slack bot koji omogućava zaposlenima da postavljaju pitanja o internim podacima u sistemu Snowflake, uključujući korišćenje proizvoda, zahteve za podršku i druge signale koji pomažu našim timovima da donose bolje odluke.
Naš tim za podatke je uradio više od samog pravljenja konektora. Kreirali su zajednički semantički sloj koji je naučio sistem kako funkcionišu podaci kompanije Perplexity: koje tabele su važne, šta znače ključne metričke vrednosti i kako uobičajena pitanja treba da se prevedu u SQL.
Taj kontekst je pomogao Slack botu da odgovara na pitanja običnim jezikom, istovremeno prateći logiku koju naš tim za podatke koristi svakodnevno.
Sada zaposleni u kompaniji Perplexity pokreću do 3.000 internih upita nedeljno iz timova širom sektora za proizvod, analitiku, rast, infrastrukturu, komunikacije/marketing, korisničku podršku i bezbednost.
Zaposleni postavljaju pitanja kao što su:
Koji su top 10 slučajeva korišćenja sistema Computer po industrijama?
Analizirajte kako se naš kalendar lansiranja poklapa sa rastom pretplata i usvajanjem proizvoda. Navedite pretpostavke.
Koji su vrhunski AI modeli izabrani za upite u vezi sa finansijama?
Ista ta mogućnost je dostupna preko konektora za Snowflake.
Održavanje bezbednog nadzora
Interni podaci su jedna od najvrednijih imovina kompanije. Konektor za Snowflake je napravljen tako da administratorima obezbeđuje potpunu kontrolu, uz enkripciju, zaštitu privatnosti podataka i granularno upravljanje pristupom.
Konektor poštuje kontrole pristupa koje organizacije već koriste u Snowflake-u. Pomoću kontrole pristupa zasnovane na ulogama (RBAC), administratori tačno odlučuju kojem bazi podataka, šemi i tabeli svaki korisnik može da pristupi. Takođe mogu da ograniče pristup sistema Computer na dozvole samo za čitanje.
Preporučujemo korišćenje User OAuth-a, tako da se svaka osoba povezuje sa svojim sopstvenim Snowflake nalogom i može da pristupa samo onim podacima koje joj je već dozvoljeno da vidi. Ako administrator ukloni ulogu ili isključi Snowflake, ti podaci više nisu dostupni iz Perplexity-ja.
Podaci se nikada ne koriste za obučavanje modela.
Početak rada
Nakon što se Snowflake poveže, iskustvo kontekstnog sloja se pojavljuje u podešavanjima pod stavkom Konektori.
Administratori mogu da kliknu na Generisanje mape podataka da pokrenu generisanje, a zatim da otvore Prikaz znanja da istraže uređivač mape podataka.
Generisanje mape podataka može da potraje do 90 minuta, u zavisnosti od veličine i složenosti platforme za podatke.
Konektor za Snowflake je od danas dostupan za Pro, Max i Enterprise korisnike.