Како Computer преобликује рад са знањем

Ове недјеље, у сарадњи са истраживачима са Harvard Business School-а, објавили смо ново истраживање које се бави тиме како људи заправо користе Perplexity Computer у стварном свијету. И како — у прва три мјесеца свог постојања — већ мијења облик рада са знањем. Ево кратке верзије онога што смо пронашли и зашто мислимо да вриједи обратити пажњу.

Зашто смо спровели ово истраживање

Током посљедњих неколико деценија, рачунари су се приближили нашем раду. Сваки нови интерфејс, од командне линије преко GUI-ја до екрана осјетљивог на додир, преузео је више задатака и смањио терет за корисника.

Како су интерфејси постајали једноставнији, тако су постајала и наша питања. Међутим, корисници су и даље морали да дијеле захтјеве на кораке, ручно их уносе и поново састављају резултате.

Perplexity Computer то мијења. Он управља са преко 20 врхунских модела кроз фајлове и алате, претварајући захтјев у тимове агената који разумију циљ, дијеле посао и дјелују асинхроно. Корисник тражи исход, а не процес.

Жељели смо да сазнамо шта се дешава када људи заправо почну да раде на тај начин.

Шта смо пронашли

Корисници траже обављање посла, а не одговоре.

Претрага пружа одговоре. Computer их извршава. На скоро идентичним захтјевима, Computer је извршавао у просјеку 26 минута машинског рада у поређењу са 33 секунде за Search — што је повећање од 48 пута за исти задатак. Ти минути одлазе на претраживање, уређивање, покретање кода и приступ повезаним алатима — Computer је направио отприлике двадесет пута више позива ка спољним апликацијама и конекторима по сесији него Search. Труд корисника је концентрисан на оба краја: постављање циља и преглед резултата. Средњи дио обављају агенти.

Значајно је брже и јефтиније.

Кроз 10.000 усклађених пари задатака — исте врсте захтјева постављених и на Search-у и на Computer-у — Computer је смањио процијењено вријеме за 87% и трошкове за 94%. Ток рада који је трајао 269 минута пао је на 36.

Уштеде су се задржале у 18 домена: софтвер, финансије, маркетинг, здравство, право, образовање и други. У интервјуима са корисницима, просјечна особа је изјавила да је њен рад био 25 пута бржи. Неки су пријавили убрзања већа од 300 пута.

Захтјеви су постали већи и шири.

Са извршавањем које је преузето, препрека за остваривање амбициозних пројеката се смањује. 23% захтјева за Computer односи се на ствари које људи никада нису тражили од Search-а да уради — груписање у софтверу, развој веб локација, документација и визуализација података — задаци, а не питања.

Половина свих захтјева за Computer тражила је од Computer-а да произведе нешто — што је двоструко више од удела на Search-у — а 76% је захтијевало анализу, евалуацију или креирање умјесто тражења информација, у поређењу са 55% на search-у. 71% је укључивало апстрактан рад који се не понавља рутински, у поређењу са 53% на Search-у. Типичан задатак за Computer обухватао је 2,4 подручја експертизе, док се Search ослањао на само 1,74, и имао је скоро три пута већу вјероватноћу да ће му бити потребно 3 или више домена.

Људи су такође радили ван свог матичног поља. У поређењу 8.000 корисника из осам радних група, људи су радили ван свог примарног занимања 59% времена са Computer-ом, у поређењу са 50% са Search-ом.

Квалитет није опао.

Преузимање тежег посла у различитим доменима није смањило квалитет. Оркестрација са више модела омогућава Computer-у да усклади сваки корак са модела који му најбоље одговара, тако да захтјев који обухвата истраживање, анализу и дизајн обрађује прави модел у свакој фази, умјесто једног модела за све то. Ово усмјеравање омогућава да рад остане на истом нивоу квалитета чак и када су захтјеви постали сложенији.

Зашто је ово занимљиво

Вјештачка интелигенција је брза. То је очекиван дио.

Занимљивији налаз је оно што су људи одлучили да ураде са уштеђеним временом. Када извршавање постане јефтино, рачуница се мијења. Посао који прије није вриједило радити сада изненада вриједи радити. Посао који је некада захтијевао специјалиста је нешто у шта сами можете поуздано да се упустите.

Уски грл у раду са знањем ријетко је било проналажење информација; то је био капацитет за извршавање. Perplexity Computer преузима овај капацитет и као резултат тога људи циљају више. Они прелазе са улоге оператера на улогу супервизора — троше мање времена на покретање тока рада, а више времена на постављање циља и провјеру резултата.

Шта је сљедеће

Још смо на почетку. Computer постоји само три мјесеца, људи се навикавају на рад са њем, а токови рада и коришћење ће се несумњиво прилагодити током времена.

Али ови подаци већ показују промјене у понашању на нивоу појединца.

Како се они акумулирају на нивоу тима и организације отворено је питање и оно које нас највише занима у наставку.

Више о овом истраживању, укључујући комплетну методологију, графиконе и напомене, можете прочитати на техничком блогу и у истраживачком раду.