Дубински истраживање, сада у Computer

Дубински истраживање је агентно, итеративно претраживање које се понаша више као традиционални истраживачки аналитичар. Оно планира прије него што предузме акцију. Оно покреће више претрага умјесто једне, читајући резултате сваки пут прије него што закључи шта даље да претражује. Оно процјењује да ли има довољно доказа и биљежи сукобе, дубоко чита, а затим синтетише резултате у један мјеродаван одговор.

Дубина је разлог зашто Дубински истраживање траје дуже и може користити више рачуналне снаге од стандардног претраживања.

То је уједно и разлог зашто је Дубински истраживање додато у Computer. Одговор на тешко питање је тек почетак. Дубински истраживање брзо води до извјештаја, контролне табле или било чега другог што посао захтијева. Computer је мјесто гдје се то дешава.

Данас такође објављујемо да Дубински истраживање може писати сопствене програме за претрагу кроз нови приступ под називом Search as Code. Умјесто покретања једног упита по једном, Computer гради прилагођени план претраге за свако питање и покреће хиљаде корака паралелно. Заједно, ове промјене проширују оно што Дубински истраживање може да уради.

Сада преузима податке из интерних датотека и апликација за одговоре који су више утемељени на пословном контексту. Computer претвара те одговоре у формате спремне за рад као што су PDF фазови, презентације, контролне табле, веб-сајтови и друго. Оно такође пажљивије расуђује и интегрише се у друге Computer токове рада.

Бољи улазни подаци, бољи излазни подаци

Дубински истраживање је темељ зналачког рада. Квалитет меморандума, сажетка, плана или анализе зависи од квалитета извора и расуђивања који стоје иза њега.

Довођење Дубински истраживање у Computer ставља тај темељ тамо гдје се посао већ дешава. Недавна студија је показала да скоро 26% Computer задатака укључује истраживање и анализу, што је појединачно највећа категорија, испред кодирања, креирања средстава и другог.

Прије данашњег дана, Computer и Дубински истраживање су били одвојени. Корисници су морали да покрену свој упит за Дубински истраживање у једном треду, а затим да отворе други у Computer како би произвели резултат.

Сада корисници могу да поставе сложен упит и Computer ће га разбити на подзадатке усмјерене на више од 20 водећих модела. Корисници могу добити истражене одговоре, поставити додатна питања, привући повезани контекст и претворити налазе у завршена средства, све у једном упиту.

Када претрага то оправдава, Computer аутоматски повлачи податке из премијум извора као што су Statista, PitchBook и CB Insights, поткрепљујући одговоре мјеродавним подацима.

Једна вјештина, много путева

У оквиру Computer, Дубински истраживање је улазна тачка у универзалну вјештину претраживања. Један упит усмјерава ка правом обрасцу преузимања. Затим се резултати мире у јединствен одговор.

Узмите питање попут „Да ли су забране конкуренције запослених из тексашког стартапа који смо управо купили и даље применљиве сада када смо компанија из Калифорније?“

Computer покреће четири пута паралелно. Он испитује скоро потпуну забрану конкуренције у Калифорнији и начин на који њени судови третирају споразуме из других држава. Анализира стандарде применљивости у Тексасу, гдје су забране конкуренције важеће ако су повезане са специјализованом обуком или пословним тајнама. Прегледа судску праксу о уступању уговора након аквизиције и недавна правила FTC-а о забрани конкуренције.

Коначни резултат мири све четири пута у јединствену процјену ризика, дијелећи који су споразуми вјероватно ништавни, који могу опстати и гдје је оправдан спољни правни савјетник.

Нова архитектура за вјештачку интелигенцију претраживања

Дубински истраживање у Computer изграђен је на архитектури коју називамо Search as Code.

Системи вјештачке интелигенције обично третирају претрагу као један корак: постави питање, пронађи резултате. Computer третира претрагу као програм. Модел пише код који дизајнира и покреће хиљаде корака преузимања паралелно, од којих је сваки обликован према питању које је корисник поставио.

Код се извршава у безбједном окружењу (sandbox) одмах поред модела, тако да модел може да види резултате како пристижу и да прати који су извори привучени и како су оцијењени. Он може промијенити смјер усред претраге ако квалитет још увијек није на одговарајућем нивоу.

У пракси, то значи да једно покретање Дубински истраживање може да:

Разбије питање на стотине или хиљаде циљаних преузимања

Покрене претраге паралелно, слиједи нове тредове када се појаве и покуша поново када одговори нису довољни

Очисти резултате прије него што их модел види уклањањем дупликата, спајањем и филтрирањем у коду

Повлачи податке са веба уживо и интерних извора користећи овлашћене конекторе у истој претрази

Иста архитектура која може да подржи ревизију 200 софтверских рањивости кроз безбједносна обавјештења добављача може да анализира пејзаж уговора о забрани конкуренције у четири различите јурисдикције.

Висок квалитет, цитирани подаци

Три референтна мјерења вјештачке интелигенције утврдила су да премештање Perplexity-јевог Дубински истраживање унутар Computer побољшава његове перформансе. Након премјештања, чињенична тачност, дубина анализе и квалитет цитирања су се повећали, према подацима тестова Humanity's Last Exam, BrowseComp и DeepSearchQA.

Свака чињенична тврдња у Дубински истраживање садржи унутрашњи цитат. Сваки нумерисани горњи индекс води директно до УРЛ-а живог извора, тако да корисници могу да кликну и провјере извор.

Примјери упита

Ево шта Дубински истраживање може да уради унутар Computer:

Анализа исплативости куповине (финансије): Спроведите анализу исплативости куповине на три јавно излистана европска трговинска ланца. Саставите њихове финансијске перформансе, формате продавница, заступљеност робних марки, отпорност ланца снабдијевања, изложеност трошковима рада и недавне акције реструктурирања у структурирану табелу, уз кратак меморандум који истиче главне ризике и сценарије са позитивним исходом.

Конкурентски преглед цевовода (здравство): Процијените експерименталну CAR-T терапију конкурента код рецидивираног/рефракторног мултиплог мијелома како бисте побољшали стратегију интерног програма. Синтетишите резултате испитивања фазе 1/2, податке о токсичности и одговору, упоредне исходе у односу на одобрене алтернативу, трендове покривености од стране платиша и активне локације испитивања. Повежите се преко конектора апликација са интерним претклиничким подацима, претходним дизајнима протокола и регулаторним пријавама, а затим направите структурирани брифинг за комисију за развој са препорукама за позиционирање и отвореним научним питањима.

Погледајте више примјера упита за Дубински истраживање у нашој библиотеци студија случаја.

Сада доступно

Дубински истраживање у Computer је доступан од данас. Започните тред са сложеним питањем и наставите да радите на основу резултата.

Испробајте Дубински истраживање у Computer.