Ako Computer preformováva znalostnú prácu

Tento týždeň sme v spolupráci s výskumníkmi z Harvard Business School publikovali novú štúdiu, ktorá sa zameriava na to, ako ľudia skutočne používajú Perplexity Computer v reálnom svete. A ako – už za svoje prvé tri mesiace existencie – mení podobu znalostnej práce. Tu je stručná verzia toho, čo sme zistili a prečo sa o to podľa nás oplatí zaujímať.

Prečo sme uskutočnili tento výskum

Počas posledných desiatok rokov sa počítače posunuli bližšie k našej práci. Každé nové rozhranie, od príkazového riadka cez grafické rozhranie až po dotykovú obrazovku, prevzalo viac úloh a znížilo záťaž na používateľa.

S tým, ako sa rozhrania stávali jednoduchšími, sa zjednodušovali aj naše otázky. Používatelia však stále museli rozdeľovať požiadavky na kroky, zadávať ich manuálne a spájať výsledky opäť dohromady.

Perplexity Computer to mení. Orchestruje viac ako 20 špičkových modelov naprieč súbormi a nástrojmi, čím premieňa požiadavku na tímy agentov, ktorí chápu cieľ, delia si prácu a konajú asynchrónne. Používateľ žiada výsledok, nie proces.

Chceli sme vedieť, čo sa stane, keď ľudia začnú takto reálne pracovať.

Čo sme zistili

Používatelia žiadajú prácu, nie odpovede.

Vyhľadávanie poskytuje odpovede. Computer ich vykonáva. Pri takmer totožných požiadavkách vykonal Computer v priemere 26 minút strojovej práce v porovnaní s 33 sekundami pri Vyhľadávaní – čo je 48-násobné zvýšenie pri tej istej úlohe. Tieto minúty idú do vyhľadávania, úprav, spúšťania kódu a prepájania s prepojenými nástrojmi – Computer vykonal približne dvanásťkrát viac volaní na externé aplikácie a konektory na reláciu ako Vyhľadávanie. Úsilie používateľa je sústredené na oboch koncoch: stanovenie cieľa a kontrola výsledku. O stred sa starajú agenti.

Je to citeľne rýchlejšie a lacnejšie.

Naprieč 10 000 pármi porovnateľných úloh – teda rovnakým typom požiadavky zadanej vo Vyhľadávaní aj v Computeri – Computer skrátil odhadovaný čas o 87 % a náklady o 94 %. Pracovný postup, ktorý trval 269 minút, klesol na 36.

Úspory sa prejavili v 18 oblastiach: softvér, financie, marketing, zdravotníctvo, právo, vzdelávanie a ďalšie. V rozhovoroch s používateľmi stredná hodnota uvádzala, že ich práca ide 25-krát rýchlejšie. Niektorí hlásili zrýchlenie o viac ako 300-krát.

Požiadavky sa zväčšili a rozšírili.

S vyriešením vykonávania klesá prekážka pre ambiciózne projekty. 23 % požiadaviek na Computer sa týkalo vecí, o ktoré ľudia nikdy predtým Vyhľadávanie nežiadali – so zameraním na softvér, vývoj webov, dokumentáciu a vizualizáciu dát – ide o úlohy, nie otázky.

Polovica všetkých požiadaviek na Computer žiadala Computer, aby niečo vytvoril – čo je dvojnásobok podielu pri Vyhľadávaní – a 76 % vyžadovalo analýzu, hodnotenie alebo tvorbu namiesto vyhľadávania informácií, v porovnaní s 55 % pri vyhľadávaní. 71 % zahŕňalo abstraktnú, rutinnú prácu, v porovnaní s 53 % pri Vyhľadávaní. Typická úloha pre Computer pokrývala 2,4 oblasti odbornosti, zatiaľ čo Vyhľadávanie čerpalo iba z 1,74 a bolo takmer trikrát pravdepodobnejšie, že bude potrebovať 3 alebo viac domén.

Ľudia pracovali aj mimo svojho vlastného odboru. Naprieč 8 000 používateľmi z ôsmich skupín povolaní robili ľudia prácu mimo svojho primárneho povolania 59 % času s Computerom, v porovnaní s 50 % pri Vyhľadávaní.

Kvalita neklesla.

Prijatie náročnejšej práce v rôznych doménach neznížilo kvalitu. Viacmodelová orchestrácia umožňuje Computeru priradiť každý krok k modelu, ktorý sa naň najviac hodí, takže požiadavka zahŕňajúca výskum, analýzu a dizajn je v každej fáze spracovaná správnym modelom namiesto jedného modelu pre všetko. Toto smerovanie umožňuje, aby práca zostala na rovnakej úrovni kvality, aj keď sa požiadavky stávajú zložitejšími.

Prečo je to zaujímavé

AI je rýchla. To sa dalo čakať.

Zaujímavejším zistením je to, čo sa ľudia rozhodli robiť s ušetreným časom. Keď sa vykonávanie stane lacným, kalkul sa mení. Práca, ktorá predtým nestála za to, zrazu stojí za to. Práca, ktorá kedysi vyžadovala špecialistu, je niečo, do čoho sa môžete pustiť sami.

Úzkym hrdlom v znalostnej práci bolo len málokedy nachádzanie informácií; bola to kapacita na vykonávanie. Perplexity Computer túto kapacitu preberá a v dôsledku toho ľudia mieria vyššie. Presúvajú sa od operátora k dozorcu – trávia menej času spúšťaním pracovného postupu a viac času stanovovaním cieľa a kontrolou výstupu.

Čo bude nasledovať

Sme stále na začiatku. Computer má len tri mesiace, ľudia si na prácu s ním zvykajú a pracovné postupy a používanie sa časom nepochybne prispôsobia.

Tieto dáta však už teraz ukazujú posuny v správaní na individuálnej úrovni.

Ako sa to agreguje na úrovni tímu a organizácie, je otvorenou otázkou a tou, ktorá nás zaujíma najviac do budúcna.

Viac o tomto výskume vrátane kompletnej metodológie, grafov a upozornení si môžete prečítať v technickom blogu a výskumnom článku.