Hĺbkový výskum je teraz v aplikácii Computer

Hĺbkový výskum je agentické, iteratívne vyhľadávanie, ktoré funguje skôr ako tradičný výskumný analytik. Predtým, než podnikne nejaké kroky, si všetko naplánuje. Namiesto jedného vyhľadávania spúšťa viacero a zakaždým si prečíta výsledky predtým, než začne premýšľať, čo vyhľadávať ďalej. Vyhodnocuje, či má dostatok dôkazov, zaznamenáva si prípadné nejasnosti, dôkladne číta a následne syntetizuje výsledky do jedinej smerodajnej odpovede.

Práve táto hĺbka je dôvodom, prečo hĺbkový výskum trvá dlhšie a môže spotrebovať viac výpočtového výkonu než štandardné vyhľadávanie.

To je tiež dôvod, prečo bol hĺbkový výskum pridaný do aplikácie Computer. Odpoveď na zložitú otázku je len začiatok. Hĺbkový výskum rýchlo vedie k vytvoreniu správy, informačného panela alebo čohokoľvek iného, čo si daná práca vyžaduje. Aplikácia Computer je presne tým miestom, kde sa to deje.

Dnes zároveň oznamujeme, že hĺbkový výskum dokáže písať vlastné vyhľadávacie programy prostredníctvom nového prístupu s názvom Search as Code. Namiesto spúšťania jedného dopytu za druhým vytvára Computer pre každú otázku vlastný plán vyhľadávania a paralelne spúšťa tisíce krokov. Tieto zmeny spoločne rozširujú možnosti hĺbkového výskumu.

Po novom čerpá z interných súborov a aplikácií, aby boli odpovede lepšie zakorenené v podnikovom kontexte. Computer premieňa tieto odpovede na formáty pripravené na prácu, ako sú súbory PDF, prezentácie, informačné panely, webové stránky a ďalšie. Takisto dôslednejšie uvažuje a integruje sa do iných pracovných postupov v aplikácii Computer.

Lepšie vstupy, lepšie výstupy

Hĺbkový výskum je základom znalostnej práce. Kvalita memoranda, stručného zadania, plánu alebo analýzy závisí od kvality zdrojov a argumentácie, na ktorej sú postavené.

Začlenenie hĺbkového výskumu do aplikácie Computer umiestňuje tento základ priamo tam, kde sa práca už odohráva. Nedávna štúdia zistila, že takmer 26 % úloh v aplikácii Computer zahŕňa výskum a analýzu, čo predstavuje vôbec najväčšiu kategóriu, ktorá predstihuje programovanie, tvorbu podkladov a ďalšie činnosti.

Pred dnešným dňom boli Computer a hĺbkový výskum oddelené. Používatelia museli zadať dopyt na hĺbkový výskum v jednom vlákne a potom otvoriť ďalšie v aplikácii Computer, aby získali výsledný výstup.

Teraz môžu používatelia položiť zložitý dopyt a Computer ho rozloží na čiastkové úlohy rozdelené medzi viac ako 20 špičkových modelov. Používatelia tak môžu získať preskúmané odpovede, klásť doplňujúce otázky, zapojiť súvisiaci kontext a premeniť zistenia na hotové výstupy, a to všetko v rámci jediného dopytu.

Keď si to vyhľadávanie vyžaduje, Computer automaticky čerpá z prémiových zdrojov, ako sú Statista, PitchBook a CB Insights, čím podopiera odpovede autoritatívnymi údajmi.

Jedna zručnosť, mnoho ciest

V aplikácii Computer slúži hĺbkový výskum ako vstupný bod do univerzálnej vyhľadávacej zručnosti. Jediný dopyt sa odošle na správny vzor vyhľadávania. Následne sa výsledky zosúladia do jednej jednotnej odpovede.

Vezmite si napríklad otázku: „Sú doložky o nekonkurencii zamestnancov texaského startupu, ktorý sme práve kúpili, stále vymáhateľné teraz, keď sme kalifornskou spoločnosťou?“

Computer spúšťa paralelne štyri rôzne cesty. Skúma takmer úplný zákaz nekonkurencie v Kalifornii a to, ako jej súdy pristupujú k dohospodárskym zmluvám z iných štátov. Analyzuje normy vymáhateľnosti v Texase, kde sú dohody o nekonkurencii platné, ak sa viažu na špecializované školenia alebo obchodné tajomstvá. Preveruje judikatúru týkajúcu sa postupu pri postúpení zmlúv po akvizícii a nedávnu normotvornú činnosť FTC v oblasti nekonkurencie.

Výsledný výstup spája všetky štyri cesty do jediného hodnotenia rizík, pričom uvádza, ktoré dohody sú pravdepodobne neplatné, ktoré môžu zostať v platnosti a kde je opodstatnené využiť externé právne poradenstvo.

Nová architektúra pre vyhľadávanie pomocou umelej inteligencie

Hĺbkový výskum v aplikácii Computer je postavený na architektúre, ktorú nazývame Search as Code.

Systémy umelej inteligencie zvyčajne považujú vyhľadávanie za jediný krok: položiť otázku, nájsť výsledky. Computer však vníma vyhľadávanie ako program. Model píše kód, ktorý navrhuje a paralelne spúšťa tisíce krokov vyhľadávania, pričom každý z nich je prispôsobený otázke, ktorú používateľ položil.

Tento kód beží v zabezpečenom sandboxe priamo vedľa modelu, takže model môže vidieť výsledky v reálnom čase, sledovať, aké zdroje boli použité a aké dosiahli skóre. Ak kvalita ešte nie je dostatočná, dokáže zmeniť smer priamo uprostred vyhľadávania.

V praxi to znamená, že jediné spustenie hĺbkového výskumu dokáže:

Rozložiť otázku na stovky alebo tisíce cielených vyhľadávaní

Spúšťať vyhľadávanie paralelne, sledovať nové vlákna, keď sa objavia, a skúsiť to znova, keď odpovede nestačia

Vyčistiť výsledky predtým, než ich model uvidí, prostredníctvom odstránenia duplicít, spájania a filtrovania v kóde

Čerpať z aktuálneho webu a interných zdrojov pomocou autorizovaných konektorov v rámci toho istého vyhľadávania

Rovnaká architektúra, ktorá dokáže poháňať audit 200 softvérových zraniteľností naprieč bezpečnostnými oznámeniami dodávateľov, dokáže analyzovať aj prostredie dohôd o nekonkurencii v štyroch rôznych jurisdikciách.

Vysoká kvalita a citované údaje

Tri hodnotiace benchmarky umelej inteligencie ukázali, že presun hĺbkového výskumu od spoločnosti Perplexity do aplikácie Computer zlepšuje jeho výkon. Podľa testov Humanity's Last Exam, BrowseComp a DeepSearchQA sa po tomto presune zvýšila faktická presnosť, hĺbka analýzy a kvalita citácií.

Každé faktické tvrdenie v hĺbkovom výskume obsahuje vloženú citáciu. Každý číslovaný horný index odkazuje priamo na živú URL adresu zdroja, takže používatelia môžu naň kliknúť a zdroj si overiť.

Príklady dopytov

Tu je ukážka toho, čo hĺbkový výskum dokáže v aplikácii Computer:

Due diligence na strane kupujúceho (financie): Vykonajte due diligence na strane kupujúceho pre troch verejne obchodovaných európskych predajcov potravín. Zostavte ich finančnú výkonnosť, formáty predajní, podiel predaja vlastných značiek, odolnosť dodávateľského reťazca, zaťaženie mzdovými nákladmi a nedávne reštrukturalizačné kroky do štruktúrovanej tabuľky spolu s krátkym memorandom, ktoré poukazuje na hlavné riziká a potenciálne scenáre rastu.

Konkurenčná analýza vývoja produktov (zdravotníctvo): Vyhodnotte experimentálnu liečbu CAR-T terapiou u konkurenta v oblasti relapsujúceho/refraktérneho množného myelómu, aby ste vylepšili stratégiu interného programu. Zosyntetizujte výstupy z klinických štúdií Fázy 1/2, údaje o toxicite a odpovedi na liečbu, porovnateľné výsledky so schválenými alternatívami, trendy v preplácaní zo strany poisťovní a aktívne miesta klinických štúdií. Pripojte sa prostredníctvom konektorov aplikácií k interným predklinickým údajom, predchádzajúcim návrhom protokolov a regulačným podaniam a potom vytvorte štruktúrovaný súhrn pre vývojový výbor s odporúčaniami pre umiestnenie na trhu a otvorenými vedeckými otázkami.

Pozrite si ďalšie ukážky dopytov pre hĺbkový výskum v našej knižnici prípadov použitia.

Teraz k dispozícii

Hĺbkový výskum v aplikácii Computer je k dispozícii od dnešného dňa. Začnite vlákno so zložitou otázkou a pokračujte v práci na základe výsledku.

Vyskúšajte hĺbkový výskum v aplikácii Computer.