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3 de nov. de 2026Agentes autônomos: o que são e como funcionamEste guia explica o que são agentes autônomos, como eles planejam, usam ferramentas, memorizam e verificam o próprio trabalho, e como as pessoas os usam para pesquisa, e-mail, trabalhos acadêmicos e compras.
2 de nov. de 2026Memória de agentes de IA: como criar agentes de IA com contexto persistenteEste guia explica o que é a memória de agentes de IA, como as memórias de trabalho, episódica, semântica e procedural funcionam em conjunto e como criar e testar agentes que melhoram por meio de contexto persistente.
1 de nov. de 2026A palestra sobre o conhecimento
30 de out. de 2026Como fazer o ajuste fino de um LLM [e quando usar RAG ou prompts em vez disso]Este guia explica como fazer o ajuste fino de um LLM passo a passo, compara o ajuste fino completo com LoRA e QLoRA e mostra quando prompts ou RAG são a melhor forma de melhorar as saídas de um modelo.
29 de out. de 2026Embeddings de texto explicados: como funcionam [+exemplos]Este guia explica o que são embeddings de texto, como eles transformam texto em vetores que capturam significado e como escolher, avaliar e aplicar modelos de embedding em busca, RAG e outros casos de uso reais.
28 de out. de 2026Implementação básica de RAG: um tutorial passo a passoEste tutorial para iniciantes explica como funciona uma implementação básica de RAG, aborda as práticas recomendadas e mostra como construir um sistema RAG de linha de comando funcional com Python, ChromaDB e os modelos de embedding e de linguagem da Perplexity.
27 de out. de 2026Como funciona um gateway de LLM? Um guia prático para equipes de engenhariaUm gateway de LLM é um proxy reverso que roteia, autentica, armazena em cache e registra suas chamadas de modelo. Este guia acompanha o percurso de uma solicitação por um gateway, aborda os riscos de segurança e confiabilidade que precisam ser previstos e compara as opções de desenvolvimento próprio, auto-hospedagem, serviço gerenciado e gateway de API.
26 de out. de 2026O que é arquitetura RAG? Uma definição completa com exemplos práticos detalhadosA arquitetura RAG é o conjunto de componentes que armazena, recupera e fornece informações externas a um LLM; este guia apresenta 10 tipos, do RAG básico e híbrido ao RAG agêntico e ao GraphRAG, com dois exemplos passo a passo.
22 de out. de 2026Como avaliar agentes de IA: conjuntos de testes, avaliadores e verificações de regressãoUm guia prático em seis etapas para avaliar agentes de IA, desde definir o sucesso e criar conjuntos de testes a partir de falhas reais até escolher avaliadores, executar verificações de regressão e monitorar em produção.