Odpowiedzi z hurtowni danych

Połącz Computer ze Snowflake lub Databricks, zachowując istniejące role, uprawnienia i mechanizmy kontroli bezpieczeństwa.
Zbuduj mapę danych, która rejestruje definicje biznesowe, relacje między tabelami i wzorce zapytań w celu zapewnienia bardziej niezawodnej analizy.
Twórz raporty, pulpity nawigacyjne i cykliczne przepływy pracy monitorujące przy użyciu danych z hurtowni oraz innych zatwierdzonych źródeł przedsiębiorstwa.

Przykłady zapytań

Często zadawane pytania

Łączenie Computer z hurtowniami danych

Jak zespoły ds. danych współpracują z Computer?

Computer może zapewnić zespołom biznesowym interfejs w języku naturalnym do zarządzanych danych z hurtowni i łączyć je z kontekstem z innych zatwierdzonych systemów. Klienci ograniczyli powtarzalne wnioski o dane i pozwolili zespołowi ds. danych poświęcić więcej czasu na modelowanie, zarządzanie i analizę strategiczną. Narzędzie to nie zastępuje hurtowni, warstwy semantycznej ani działań związanych z jakością danych.

Jaki jest najlepszy sposób na rozpoczęcie?

Rozpocznij od jednej dobrze zrozumiałej domeny biznesowej i małej grupy użytkowników. Skonfiguruj User OAuth, ogranicz dostęp do zatwierdzonych schematów i narzędzi, udokumentuj kanoniczne metryki, wygeneruj i przeanalizuj mapę danych oraz przetestuj reprezentatywne pytania na zaufanych raportach. Rozszerzaj zakres działania dopiero wtedy, gdy zespół ds. danych będzie zadowolony z jakości kodu SQL, uprawnień, kosztów i zachowania użytkowników.

Czy Computer może proaktywnie monitorować metryki i potoki danych?

Zaplanowane zadania mogą wykonywać powtarzalne sprawdzenia obsługiwanych źródeł i dostarczać wyniki za pośrednictwem skonfigurowanych kanałów. Użytkownicy powinni zdefiniować źródło danych, częstotliwość, progi, oczekiwany wynik, właściciela oraz ścieżkę eskalacji.

Architektura i zarządzanie

Czym jest mapa danych i kto powinien być jej właścicielem?

Mapa danych to warstwa kontekstowa na poziomie organizacji, która rejestruje ważne tabele, kolumny, relacje, wzorce zapytań i kontekst biznesowy. Pomaga ona Computer tłumaczyć pytania biznesowe na zapytania kierowane do hurtowni. Właściciel platformy danych, inżynierii analitycznej lub zarządzania danymi powinien ją utrzymywać, definiować miarodajne metryki, przeglądać proponowane zmiany i dodawać trwały kontekst uzupełniający.

Czy hurtownia pozostaje systemem rejestru?

Tak. Mapa danych przechowuje kontekst dotyczący nawigacji po danych. Bieżące metryki nadal wymagają aktywnego połączenia, a kod SQL jest wykonywany w środowisku Snowflake lub Databricks klienta. Hurtownia pozostaje autorytatywnym źródłem danych, zasobów obliczeniowych, uprawnień, historii zapytań i zasad dostępu.

W jaki sposób egzekwowana jest tożsamość i uprawnienia?

Computer używa uwierzytelniania User OAuth ze swoimi łącznikami. Każda osoba loguje się za pomocą swojego indywidualnego konta, a zapytania są wykonywane w kontekście roli skonfigurowanej dla tego konta. Uprawnienia natywne hurtowni, filtry wierszy, zasady dotyczące kolumn i konfiguracja ról pozostają nadrzędnymi mechanizmami kontroli. Obsługiwane jest również udostępniane konto usługowe dla niektórych łączników, lecz stosuje ono model dostępu konta usługowego zamiast indywidualnych uprawnień każdego użytkownika.

Czy Computer może uzgadniać dane między hurtowniami, aplikacjami SaaS, plikami i siecią web?

Computer może łączyć informacje z włączonych źródeł w ramach jednego przepływu pracy. Nie eliminuje to jednak konieczności niezawodnego rozstrzygania podmiotów (entity resolution). W przypadku kluczowych raportów należy utrzymywać kanoniczne identyfikatory klientów, produktów i kont w źródźe, dokumentować zatwierdzone mapowania oraz definiować źródło prawdy dla każdej metryki.

Dokładność i możliwość audytu

W jaki sposób zespół ds. danych powinien weryfikować wygenerowany kod SQL i odpowiedzi?

Computer generuje zapytania SQL, które można przejrzeć. Zespoły ds. danych powinny sprawdzić kod SQL, porównać kluczowe wyniki z zaufanymi raportami, przetestować przypadki brzegowe i skorygować brakujący kontekst biznesowy w mapie danych.

W przypadku niezgodności między systemami, jak wybierana jest miarodajna metryka?

Zespół ds. danych powinien podjąć jednoznaczną decyzję. Administratorzy mogą edytować mapę danych, aby zatwierdzona definicja stała się obowiązującą prawdą bazową, a trwałe definicje biznesowe można umieścić w kontekście uzupełniającym. Sprzeczne korekty użytkowników są kierowane do przeglądu przez człowieka zamiast być rozwiązywane automatycznie. Dla każdej istotnej metryki należy udokumentować kanoniczne źródło, ziarno (poziom szczegółowości), wymagane filtry, właściciela oraz znane alternatywy.

Jaki ścieżka audytu jest dostępna?

Dzienniki audytu Perplexity rejestrują zdarzenia obejmujące dane wprowadzane przez użytkownika, działania agenta, ukończenie zadań, błędy i zmiany administracyjne. Hurtownie danych, takie jak Snowflake i Databricks, zachowują autorytatywne rekordy zapytań i tożsamości po stronie hurtowni.

Czy każdą odpowiedź można dokładnie odtworzyć dla audytora?

Dokładne, deterministyczne odtwarzanie nie jest publicznie dokumentowane ani gwarantowane. Dzienniki audytu, wątek, podlegający przeglądowi kod SQL, historia wersji mapy danych oraz rekordy hurtowni mogą pomóc w zrekonstruowaniu przebiegu pracy, jednak żaden udokumentowany identyfikator nie wiąże każdej odpowiedzi z niezmiennymi migawkami danych, uprawnień, mapy danych i środowiska uruchomieniowego modelu. Organizacje o ścisłych wymaganiach dotyczących powtarzalności powinny zachować własny wersjonowany manifest dowodowy.

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Gdzie dane są przechowywane i czy są używane do trenowania modelu?

Dane przedsiębiorstwa nie są używane do trenowania ani dostrajania modeli Perplexity. Zadania Computer są uruchamiane w odizolowanych piaskownicach, a poświadczenia są niszczone razem z piaskownicą. Artefakty sesji i historia zapytań w hurtowni są zarządzane osobno. Dołączone pliki sesji są usuwane po siedmiu dniach. Dodatkowe konfigurowalne ustawienia przechowywania danych są dostępne dla organizacji w wersji Enterprise.