Ideer

Alle artikler
3. nov. 2026Autonome agenter: hva de er, og hvordan de fungererDenne veiledningen forklarer hva autonome agenter er, hvordan de planlegger, bruker verktøy, husker og kontrollerer arbeidet sitt, og hvordan folk bruker dem til undersøkelser, e-post, skolearbeid og netthandel.
2. nov. 2026Minne for AI-agenter: slik bygger du AI-agenter med vedvarende kontekstDenne veiledningen forklarer hva minne for AI-agenter er, hvordan arbeidsminne, episodisk minne, semantisk minne og prosedyreminne fungerer sammen, og hvordan du bygger og tester agenter som blir bedre gjennom vedvarende kontekst.
1. nov. 2026Kunnskapsforedraget
30. okt. 2026Slik finjusterer du en LLM [og når du bør bruke RAG eller prompting i stedet]Denne veiledningen forklarer hvordan du finjusterer en LLM trinn for trinn, sammenligner full finjustering med LoRA og QLoRA og viser når prompting eller RAG er den beste måten å forbedre modellens utdata på.
29. okt. 2026Tekst-embeddinger forklart: slik fungerer de [+eksempler]Denne veiledningen forklarer hva tekst-embeddinger er, hvordan de gjør tekst om til vektorer som fanger opp mening, og hvordan du velger, evaluerer og bruker embeddingmodeller til søk, RAG og andre praktiske bruksområder.
28. okt. 2026Enkel RAG-implementering: en trinnvis veiledningDenne nybegynnervennlige veiledningen forklarer hvordan en enkel RAG-implementering fungerer, går gjennom beste praksis og viser trinn for trinn hvordan du bygger et fungerende RAG-system for kommandolinjen med Python, ChromaDB og Perplexitys embedding- og språkmodeller.
27. okt. 2026Hvordan fungerer en LLM-gateway? En praktisk veiledning for utviklingsteamEn LLM-gateway er en omvendt proxy som ruter, autentiserer, hurtigbufrer og logger modellkallene dine. Denne veiledningen følger en forespørsel gjennom en slik gateway, tar for seg sikkerhets- og pålitelighetsrisikoene du må planlegge for, og sammenligner alternativene: å bygge selv, drifte selv, bruke en administrert tjeneste eller bruke en API-gateway.
26. okt. 2026Hva er RAG-arkitektur? En fullstendig definisjon med detaljerte praktiske eksemplerRAG-arkitektur er settet med komponenter som lagrer, henter og mater ekstern informasjon inn i en LLM. Denne guiden går gjennom 10 typer, fra grunnleggende og hybrid RAG til agentisk RAG og GraphRAG, med to trinnvise eksempler.
22. okt. 2026Slik evaluerer du KI-agenter: testsett, vurderere og regresjonskontrollerEn praktisk guide i seks trinn for å evaluere KI-agenter – fra å definere suksess og bygge testsett ut fra reelle feil til å velge vurderere, kjøre regresjonskontroller og overvåke i produksjon.