ലോക്കൽ-ഫസ്റ്റ് AI-ക്കായി പോർട്ടബിൾ കമ്പ്യൂട്ടർ അവതരിപ്പിക്കുന്നു

NVIDIA ഉപയോഗിച്ച് ഉപകരണത്തിൽ പൂർണ്ണമായി Perplexity Computer Portable Computer പ്രവർത്തിക്കുന്നു, സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ലോക്കലായി സൂക്ഷിക്കുകയും ഒരു ടാസ്കിന് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ക്ലൗഡിലേക്ക് ഉയർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

A motion-blurred photo of a person in a dark suit walking briskly through a dim interior, carrying a tan briefcase, as warm golden light streaks horizontally behind them.

AI ഏജന്റുകൾക്കായി ആളുകൾക്ക് ഉള്ള ഏറ്റവും വിലയേറിയ ചില ജോലികളിൽ അവരുടെ സ്വന്തം മെഷീനുകളിൽ സൂക്ഷിക്കാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നു. അത് സ്വകാര്യ കോഡ്‌ബേസുകളോ രഹസ്യ മെറ്റീരിയലോ ആകട്ടെ, ലോക്കൽ മോഡലുകൾ ഇപ്പോൾ അവ നിൽക്കുന്നിടത്ത് തന്നെ പ്രവർത്തിക്കാൻ പര്യാപ്തമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

ലോക്കൽ മെഷീനിൽ പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന Perplexity Computer-ന്റെ ഒരു പതിപ്പായ Portable Computer ഞങ്ങൾ ഇന്ന് പുറത്തിറക്കുന്നു. NVIDIA-യുടെ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് വലിപ്പമുള്ള AI കമ്പ്യൂട്ടറായ NVIDIA DGX Spark™-ൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്റ്റാക്ക് സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ ഇത് NVIDIA-യ്‌ക്കൊപ്പം നിർമ്മിച്ചത്. ഇത് ഉടൻ തന്നെ NVIDIA RTX GPU പിസികളിലും ലഭ്യമാകും.

ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഫയലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക, സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ ഉപയോക്താക്കളെ ഉപകരണത്തിൽ പൂർണ്ണമായി Perplexity Computer പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ Portable Computer അനുവദിക്കുന്നു. സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ലോക്കലായി തുടരുന്നു കൂടാതെ ഉപകരണത്തിലെ ജോലി ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപഭോഗം ചെയ്യുന്നില്ല. ഉപയോക്താവ് അനുമതി നൽകുമ്പോൾ, സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ ഉപകരണത്തിൽ സൂക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് തന്നെ കൂടുതൽ നൂതനമായ ഗവേഷണത്തിനും റീസണിംഗിനുമായി ലോക്കൽ മോഡലിന് ക്ലൗഡിലേക്ക് ഉയർത്താൻ കഴിയും.

ലോക്കൽ-ഫസ്റ്റ് AI സ്റ്റാക്ക്

പ്രകടനവും കാര്യക്ഷമതയും തുലനം ചെയ്‌തുകൊണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ട് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ Portable Computer പുറത്തിറങ്ങുന്നു. ആദ്യമായി അവരുടെ സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഫ്രോണ്ടിയർ പോലെയുള്ള കരുത്ത് ലഭ്യമാകുന്നതോടെ, ആളുകൾക്ക് ഇനി എന്തിനാണ് ബുദ്ധിശക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് റേഷൻ ചെയ്യേണ്ടി വരില്ല.

Qwen 3.8 27B ഉള്ള അല്ലെങ്കിൽ Qwen മോഡലിന്റെ പോസ്റ്റ്-ട്രെയിൻ ചെയ്ത പതിപ്പായ PPLX 27B ഉള്ള NVIDIA DGX സ്പാർക്കിലാണ് Portable Computer പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. 30B ഓപ്പൺ മോഡലായ NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, മോഡൽ പിക്കറിലേക്ക് ഉടൻ വരുന്നു. ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർ, പ്ലാനർ, ടൂൾ റൂട്ടർ, ഷെഡ്യൂളർ, ഡ്യൂറബിൾ ടാസ്ക് ക്യൂ, ലോക്കൽ സർച്ച് ഇൻഡക്സ് എന്നിവയെല്ലാം ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഓരോ ജോലിയും കഴിയുന്നത്ര പ്രാദേശികമായി പൂർത്തിയാക്കാനും ആവശ്യാനുസരണം ക്ലൗഡിലേക്ക് ഉയർത്താനുമാണ് Qwen മോഡൽ പോസ്റ്റ്-ട്രെയിൻ ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഇത് പ്രാദേശിക ഫയലുകൾ വായിക്കുന്നു, പ്രമാണങ്ങളിലും കോഡുകളിലും തിരയുന്നു, ഉപകരണത്തിൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, ജോലികൾ പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

ലോക്കൽ മോഡലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ജോലികൾക്ക് ക്രെഡിറ്റ് ചാർജ് ഇല്ലാത്തതിനാൽ കമ്പ്യൂട്ട് സ്വന്തമാക്കുന്നത് വലിയ അളവിലുള്ള AI ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് പ്രായോഗികമാക്കുന്നു.

ക്ലൗഡിലേക്കുള്ള ഉയർത്തൽ

Portable Computer ഏതൊരാൾക്കും ആവശ്യമായ ഭൂരിഭാഗം ജോലികളും പ്രാദേശികമായി തന്നെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ചില ജോലികൾക്ക് വെബിലേക്കോ ക്ലൗഡിലെ ഫ്രോണ്ടിയർ റീസണിംഗിലേക്കോ ഉള്ള പ്രവേശനം പ്രയോജനകരമാണ്. ഒരു ടേം ഷീറ്റിന്റെ രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ ലോക്കലായി സൂക്ഷിക്കാൻ ഉപയോക്താവ് ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ നിലവിലെ മാർക്കറ്റ് കോമ്പുകളോ സമീപകാല മുൻകാല ഡീലോ നേടാൻ ക്ലൗഡിലേക്ക് ഉയർത്താം.

നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ, ব্রাউസർ ഉപയോഗം, കണക്റ്റുചെയ്‌ത ആപ്പുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ നൂതനമായ റീസണിംഗിനായി 15-ൽ അധികം ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകളിൽ ഒന്ന് എന്നിവയ്ക്കായി Portable Computer-ന്റെ ലോക്കൽ ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർ ഒരു ടാസ്ക് ക്ലൗഡിലേക്ക് ഉയർത്താൻ കഴിയും.

ആപ്പ് കണക്ടറുകൾ വഴി, Google Drive, Gmail, Slack, GitHub എന്നിവയുമായി Portable Computer പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിലെ Gmail-ലെ ഓവർനൈറ്റ് ബഗ് റിപ്പോർട്ടുകൾക്കെതിരെ ഒരു ഉപയോക്താവിന് പുതിയ GitHub പ്രശ്നങ്ങൾ ട്രയാജ് ചെയ്യാം, തുടർന്ന് നിർദ്ദിഷ്ട ഉടമകളോടൊപ്പം മികച്ച മൂന്ന് പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് രാവിലെ ഒരു Slack സന്ദേശം അയക്കാം.

ഉപകരണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉള്ളടക്കം ഒരു ക്ലൗഡ് സേവനത്തിലേക്ക് അയയ്‌ക്കാൻ ഒരു ടാസ്കിന് ആവശ്യGി വരുമ്പോൾ, മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് Portable Computer ഉപയോക്താവിനോട് അനുമതി ചോദിക്കുന്നു.

തെരച്ചിലും ഡിക്ടേഷനും

ഒരു ലോക്കൽ മോഡലിന് മെഷീനിലുള്ളത് മാത്രമേ അറിയൂ. ഒരു ജോലಿಗೆ പുറം ലോകം ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ, Portable Computer-ന് Perplexity search അല്ലെങ്കിൽ വ്യാഴത്തിലുള്ള അല്ലെങ്കിൽ ആഴത്തിലുള്ള ശോധനം എന്നിവയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. മറ്റെല്ലാത്തിന്റെയും ലോക്കൽ എക്സിക്യൂഷൻ ഉപേക്ഷിക്കാതെ തന്നെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വെബിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്ധരിച്ച കണ്ടെത്തലുകൾ ലഭിക്കും.

NVIDIA Nemotron 3.5 ASR മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഡിക്ടേഷൻ മോഡും ലോക്കലായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരു പ്രമാണം വായിക്കുമ്പോഴോ কাগজে സ്കെച്ച് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഉപയോക്താക്കൾ ഏജന്റിന് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനും ഫയലുകളിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളും മെഷീനിൽ തന്നെ തുടരുന്നു. ഓഡിയോ ക്ലൗഡിൽ തൊടാതെ തന്നെ ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഒരു ക്ലയന്റ് സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാനോ സ്വകാര്യ കോഡ്ബേസിനു മുകളിൽ ഡിക്റ്റേറ്റ് ചെയ്യാനോ കഴിയും.

Perplexity Computer-ന്റെ ക്ലൗഡ് പതിപ്പുമായി സുരക്ഷ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ഫയലുകളിലേക്കും കണക്റ്റുചെയ്‌ത ആപ്പുകളിലേക്കും നിയന്ത്രിത പ്രവേശനമുള്ള ഒറ്റപ്പെട്ട സാൻഡ്‌ബോക്സ് എൻവയോൺമെന്റുകളിലാണ് കോഡും ടൂൾ എക്സിക്യൂഷനും പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

ഇന്നത്തെ ദിവസം പ്രാദേശിക AI-യുടെ തുടക്കം മാത്രമാണ്

മോഡലുകൾ ശക്തമാവുകയും ചിപ്പുകൾ വേഗതയേറിയതാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ആളുകൾ അവരുടെ സ്വന്തം മെഷീനുകളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കും. ഓരോ ചിപ്പ് സൈക്കിളും ഓരോ മോഡൽ റിലീസും ഇതിനെ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത മെഷീനുകളിൽ AI പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതിയുടെ വളരെ വലിയൊരു ഭാഗമായി മാറും.

NVIDIA DGX സ്പാർക്കിൽ Pro, Max സബ്‌സ്‌ക്രൈബർമാർക്ക് Portable Computer ലഭ്യമാണ്. ആദ്യ പതിപ്പ് Linux-ൽ ലഭ്യമാണ്, Windows പിന്തുണ ഉടൻ വരുന്നു.

NVIDIA DGX സ്പാർക്ക് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് Grace Blackwell GB10 പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്: 20-കോർ Arm CPU ഉം 128 GB ഏകീകൃത മെമ്മറിയുള്ള NVIDIA GPU ഉം ഇതിലുണ്ട്. Perplexity ആപ്പ് വഴി ഒറ്റ-ക്ലിക്ക് സജ്ജീകരണത്തിലൂടെ Portable Computer ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

സമാരംഭത്തെക്കുറിച്ച് NVIDIA Local AI blog-ൽ കൂടുതൽ വായിക്കുക. ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണ ബ്ലോഗായ A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, Portable Computer-ന്റെ പിന്നിലെ വികസനത്തെക്കുറിച്ചും കൃത്യത, വേഗത, ക്രെഡിറ്റ് കാര്യക്ഷമത എന്നിവയ്ക്കുള്ള ബെഞ്ച്മാർക്കുകളിലെ അതിന്റെ മികച്ച പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചും വിശദമാക്കുന്നു.

ഇന്ന് തന്നെ Portable Computer പരീക്ഷിക്കുക.

  1. Perplexity Computer അവതരിപ്പിക്കുന്നുവാർത്തകൾ2026 ഫെബ്രു 25
  2. Personal Computer എത്തിക്കഴിഞ്ഞുവാർത്തകൾ2026 ഏപ്രി 16
  3. സ്വകാര്യവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ അറിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജോലികൾക്കായി ഒരു ലോക്കൽ-ഫസ്റ്റ് ഏജന്റ്ഗവേഷണം2026 ഓഗ 25