Perplexity ബ്ലോഗ്

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
ഗവേഷണം2026 നവം 2BrowseSafe++: യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷനെതിരെ കൂടുതൽ ശക്തമായ പ്രതിരോധങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നുബ്രൗസർ ഏജന്റുകൾക്കായി ഒരു ഓപ്പൺ ബെഞ്ച്മാർക്കും രണ്ട് ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകളും.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
വാർത്തകൾ2026 നവം 3ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള Computer ബ്രാൻഡ് വളർച്ചയ്ക്കായി നിർമ്മിച്ചതാണ്Shopify വിൽപ്പന വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉൽപ്പന്ന പേജുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വളർച്ചയ്ക്കായി പരസ്യ, ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള Computer ഉപയോഗിക്കുക.

ഫീച്ചർ ചെയ്തവ

  1. Man pulling back curtain on horizon
    ആശയങ്ങൾ2026 നവം 1അറിവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രഭാഷണം
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    വാർത്തകൾ2026 ഒക്ടോ 15Computer-ന് പിന്നിലെ സാൻഡ്‌ബോക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ SPACE ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നുകൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായ സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിനായി, Computer-ന് പിന്നിലെ സാൻഡ്‌ബോക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ SPACE, Perplexity ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നു
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    ഡെവലപ്പർമാർ2026 സെപ്റ്റം 28Agent API ഇപ്പോൾ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഏജന്റുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുഅപ്ലിക്കേഷനുകളിലുടനീളം പങ്കിടാൻ കഴിയുന്ന, പതിപ്പ് ചെയ്ത പ്രൊഫൈലുകൾ, നൈപുണ്യം, നിയന്ത്രിത കണക്ടറുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ടീമുകൾ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഏജന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

Perplexity Research ടീമിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ

  1. നല്ല അധ്യാപകൻ വിദ്യാർത്ഥിയുടെ നിലവാരത്തിലേക്ക് ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുന്നുസങ്കീർണ്ണമായ റീസണിംഗിലും ഏജന്റിക് ടാസ്കുകളിലും മോഡൽ പ്രകടനവും ട്രെയിനിംഗ് കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അധ്യാപകനെയും വിദ്യാർത്ഥിയെയും സംയുക്തമായി ട്രെയിൻ ചെയ്യുന്ന പുതിയൊരു സെൽഫ്-ഡിസ്റ്റിലേഷൻ രീതി.
  2. ആളുകൾക്കും ഏജന്റുകൾക്കുമായി പങ്കിട്ട വർക്ക്‌സ്‌പേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നുദീർഘകാല ജോലികൾക്ക് സ്ഥായിത്വവും കൺകറൻസിയും ട്രേസബിലിറ്റിയും Perplexity പ്രോജക്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
  3. ഒരു single vector-നെ മറികടക്കുന്ന multimodal embeddingsമോഡൽ വലുപ്പങ്ങൾക്കാകമാനം പങ്കിട്ട embedding space ഉള്ള, ടെക്സ്റ്റും ചിത്രവും തിരയുന്നതിനുള്ള late-interaction മോഡലുകളുടെ ഒരു പുതിയ കുടുംബം.
എല്ലാ ഗവേഷണവും

അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

217 പോസ്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തി

  1. ഓട്ടോണമസ് ഏജന്റുകൾ: അവ എന്താണ്, എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുഓട്ടോണമസ് ഏജന്റുകൾ എന്താണെന്നും, അവ എങ്ങനെ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു, ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാര്യങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുന്നു, സ്വന്തം ജോലി പരിശോധിക്കുന്നു എന്നും, ഗവേഷണം, ഇമെയിൽ, കോഴ്‌സ് വർക്ക്, ഷോപ്പിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി ആളുകൾ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നും ഈ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു.
  2. ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള Computer ബ്രാൻഡ് വളർച്ചയ്ക്കായി നിർമ്മിച്ചതാണ്Shopify വിൽപ്പന വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉൽപ്പന്ന പേജുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വളർച്ചയ്ക്കായി പരസ്യ, ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായുള്ള Computer ഉപയോഗിക്കുക.
  3. BrowseSafe++: യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷനെതിരെ കൂടുതൽ ശക്തമായ പ്രതിരോധങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നുബ്രൗസർ ഏജന്റുകൾക്കായി ഒരു ഓപ്പൺ ബെഞ്ച്മാർക്കും രണ്ട് ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകളും.
  4. AI ഏജന്റ് മെമ്മറി: സ്ഥിരമായ സന്ദർഭമുള്ള AI ഏജന്റുകളെ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാംAI ഏജന്റ് മെമ്മറി എന്താണെന്നും, വർക്കിംഗ്, എപ്പിസോഡിക്, സെമാന്റിക്, പ്രൊസീജറൽ മെമ്മറികൾ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും, സ്ഥിരമായ സന്ദർഭത്തിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുന്ന ഏജന്റുകളെ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും പരീക്ഷിക്കാമെന്നും ഈ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു.
  5. അറിവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രഭാഷണം
  6. ഒരു LLM എങ്ങനെ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാം [ഒപ്പം, പകരം RAG അല്ലെങ്കിൽ പ്രോംപ്റ്റിംഗ് എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം]ഒരു LLM ഘട്ടം ഘട്ടമായി എങ്ങനെ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാമെന്ന് ഈ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു, ഫുൾ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനെ LoRA, QLoRA എന്നിവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, ഒരു മോഡലിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പ്രോംപ്റ്റിംഗോ RAG-ഓ എപ്പോഴാണ് മികച്ച മാർഗമെന്നും കാണിക്കുന്നു.
  7. ടെക്സ്റ്റ് എംബെഡിംഗുകൾ വിശദമായി: അവ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു [+ഉദാഹരണങ്ങൾ]ടെക്സ്റ്റ് എംബെഡിംഗുകൾ എന്താണെന്നും, അർത്ഥം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വെക്ടറുകളാക്കി അവ ടെക്സ്റ്റിനെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നുവെന്നും, സെർച്ച്, RAG, മറ്റ് യഥാർത്ഥ ഉപയോഗങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി എംബെഡിംഗ് മോഡലുകൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, വിലയിരുത്താം, പ്രയോഗിക്കാം എന്നും ഈ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു.
  8. പുതിയ FedRAMP സർട്ടിഫിക്കേഷനിലൂടെ Perplexity കൂടുതൽ സർക്കാർ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക്പുതിയ FedRAMP സർട്ടിഫിക്കേഷന്റെ ഭാഗമായി, ഫെഡറൽ ഏജൻസികൾക്ക് Perplexity ഉപയോഗിച്ച് ലൈവ് വെബിൽ സെർച്ച് ചെയ്യാനും ഉറവിടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കുന്ന ഉത്തരങ്ങൾ നേടാനും കഴിയും.
  9. അടിസ്ഥാന RAG നടപ്പിലാക്കൽ: ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ട്യൂട്ടോറിയൽഒരു അടിസ്ഥാന RAG നടപ്പിലാക്കൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായ ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ വിശദീകരിക്കുന്നു, മികച്ച രീതികൾ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ Python, ChromaDB, Perplexity-യുടെ എംബെഡിംഗ്, ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു കമാൻഡ്-ലൈൻ RAG സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്ന വിധം ഘട്ടം ഘട്ടമായി കാണിച്ചുതരുന്നു.
  10. LLM ഗേറ്റ്‌വേ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു? എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾക്കായുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ഗൈഡ്നിങ്ങളുടെ മോഡൽ കോളുകൾ റൂട്ട് ചെയ്യുകയും ഓതന്റിക്കേറ്റ് ചെയ്യുകയും കാഷെ ചെയ്യുകയും ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു റിവേഴ്‌സ് പ്രോക്സിയാണ് LLM ഗേറ്റ്‌വേ; ഒരു അഭ്യർത്ഥന ഗേറ്റ്‌വേയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന വഴി ഈ ഗൈഡ് പിന്തുടരുന്നു, മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യേണ്ട സുരക്ഷാ, വിശ്വാസ്യതാ അപകടസാധ്യതകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കൽ, സെൽഫ്-ഹോസ്റ്റിംഗ്, മാനേജ്ഡ്, API ഗേറ്റ്‌വേ എന്നീ ഓപ്ഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.