ഒരു ചെറിയ ബിസിനസ്സിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

ചെറുകിട ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾക്ക് സമയം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ AI-ൽ നിന്ന് എങ്ങനെ പരമാവധി പ്രയോജനം നേടാമെന്ന് ഈ ലേഖനം വിശദീകരിക്കുന്നു. ഇതിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ഒരു AI പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പെട്ടെന്നുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ, ഏത് പ്രോജക്റ്റുകളാണ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ യോഗ്യമായവ എന്ന് കണക്കാക്കൽ, എപ്പോഴാണ് AI ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് അല്ലെങ്കിൽ ആരെെയെങ്കിലും നിയമിക്കേണ്ടത് എന്ന് തീരുമാനിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്ക് എന്തിനാണ് AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുക

ചെറുകിട ബിസിനസ്സിന്റെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ് താഴെ പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങൾ പ്രതിപാദിക്കുന്നത്. AI യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തിനാണ് സഹായിക്കുന്നത്, ഒരു ഉദാഹരണ ചോദ്യം, ഒരാൾ എപ്പോഴാണ് ഇടപെടേണ്ടത് എന്നിവ ഓരോന്നിലും വ്യക്തമാക്കുന്നുണ്ട്.

ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ

പിന്തുണാ ഇൻബോക്സുകൾ ആവർത്തിച്ചുള്ളതും സമയബന്ധിതമായതുമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു, ഇത് ഇവിടെ തുടങ്ങുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മറുപടികൾ തയ്യാറാക്കുക
• ഉപഭോക്തൃ ചരിത്രങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക
• വരുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾ തരംതിരിക്കുകയും റൂട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക
• ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾക്കായി ഒരു നോളജ് ബേസ് തിരയുക
• അടിയന്തിരമായി മനുഷ്യരുടെ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

ഉപഭോക്തൃ-പിന്തുണാ ഇമെയിലുകളും അനുബന്ധ പതിവുകോടുകളും അവലോകനം ചെയ്യുക. അന്വേഷണങ്ങളെ ആവർത്തിത വിഷയങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുക, പതിവുകോടുകൾ ഉത്തരം നൽകാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, ഉപഭോക്തൃ പേര്, പ്രശ്നം, അടിയന്തിരത, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന അടുത്ത നടപടി എന്നിവ അടങ്ങിയ ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മറുപടി ഓപ്ഷനുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക, എന്നാൽ ഒന്നും അയക്കുകയോ റീഫണ്ട് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയോ ചെയ്യരുത്. പരാതികൾ, നയപരമായ ഇളവുകൾ, നിയമപരമായ ഭീഷണികൾ എന്നിവ മനുഷ്യരുടെ അവലോകനത്തിനായി ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• തർക്കങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക
• അനുമതിയില്ലാതെ റീഫണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ നഷ്ടപരിഹാര തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക
• അവലോകനം കൂടാതെ വൈകാരികമായി സെൻസിറ്റീവ് ആയ പരാതികളോട് പ്രതികരിക്കുക
• ഒരു മനുഷ്യ പ്രതിനിധിയിലേക്കുള്ള വ്യക്തമായ വഴി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക

മാർക്കറ്റിംഗ്

ചെറുകിട ബിസിനസുകൾ AI-ലേക്ക് തിരിയുന്ന ആദ്യത്തെ സ്ഥലമാണ് സാധാരണയായി മാർക്കറ്റിംഗ്. എന്നാൽ ഇമെയിൽ കോപ്പി ഉണ്ടാക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഏറെ കാര്യങ്ങൾ ഇതിലുണ്ട്.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• ബിസിനസ്സിന്റെ ലളിതമായ വിവരണത്തിൽ നിന്ന് ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് പേജിന്റെയോ ലാൻഡിംഗ് പേജിന്റെയോ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക
• ഓരോ സേവനത്തിനും, ഉൽപ്പന്നത്തിനും, അല്ലെങ്കിൽ ലൊക്കേഷനും പ്രത്യേകം പേജ് പോലെ, ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിന് ഏതൊക്കെ പേജുകളാണ് വേണ്ടതെന്ന് മാപ്പ് ചെയ്യുക
• വെബ്‌സൈറ്റിലെ വിടവുകൾ കണ്ടെത്തുക: നഷ്‌ടമായ വിശദാംശങ്ങൾ, കാലഹരണപ്പെട്ട പേജുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ എവിടെയും ഉൾക്കൊള്ളിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ഉപഭോക്താക്കൾ ചോദിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
• ബിസിനസ്സിന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകിക്കൊണ്ട്, പൊതുവായ ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങളെ എഴുതാൻ യോഗ്യമായ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകളുടെയോ പേജുകളുടെയോ പട്ടികയാക്കി മാറ്റുക
• ഏതൊക്കെ പേജുകൾക്ക് ട്രാഫിക് ലഭിക്കുന്നു, തിരയലിൽ ആളുകൾക്ക് ബിസിനസ്സ് എത്ര എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും എന്നിങ്ങനെ വെബ്‌സൈറ്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

"ഈ ബിസിനസ്സ് വിവരങ്ങൾ, നിലവിലുള്ള വെബ്‌സൈറ്റ്, സേവനങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യുക. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങളും '[വിഷയം അല്ലെങ്കിൽ സേവനം]' എന്നതിനായുള്ള എതിരാളികളുടെ പേജുകളും ഗവേഷണം ചെയ്യുക. പേജ് തലക്കെട്ടുകൾ, ലക്ഷ്യമിട്ട ഉദ്ദേശ്യം, പ്രാഥമികവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതുമായ വിഷയങ്ങൾ, പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള ആഹ്വാനങ്ങൾ, ആന്തരിക-ലിങ്ക് നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയോടുകൂടിയ ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന സൈറ്റ് ഘടന സൃഷ്ടിക്കുക. തുടർന്ന് അംഗീകൃത ബ്രാൻഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഹോംപേജും ഒരു സേവന പേജും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമുള്ള ഓരോ ക്ലെയിമും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക, മാറ്റങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കരുത്."

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• തുടക്കം മുതൽ വ്യതിരിക്തമായ ഒരു ബ്രാൻഡ് വോയ്സ് നിർമ്മിക്കുക
• ഉപഭോക്തൃ ഗവേഷണമോ തന്ത്രപരമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയമോ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക
• വസ്തുതാ പരിശോധനയും എഡിറ്റോറിയൽ അവലോകനവും ഇല്ലാതെ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക
• സെർച്ച് ട്രാഫിക്കിനായി മാത്രം വലിയ അളവിലുള്ള ജനറിക് ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുക

ഷെഡ്യൂളിംഗും ഭരണനിർവ്വഹണവും

കലണ്ടറുകൾ, ഇൻബോക്സുകൾ, മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ എന്നിവ ഒരു ഇൻവോയ്സിലും കാണിക്കാത്ത മണിക്കൂറുകൾ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് അഡ്മിനെ AI-യുടെ ശക്തമായ ഉപയോഗ കേസായി മാറ്റുന്നു.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• മീറ്റിംഗുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും ആക്ഷൻ ഇനങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുക
• തുടർനടപടി ഇമെയിലുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക
• രേഖകളും ഫോമുകളും ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുക
• കലണ്ടർ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളും ഷെഡ്യൂളിംഗ് വിടവുകളും തിരിച്ചറിയുക
• വരുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾ തരംതിരിക്കുക
• ഉപഭോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങളെ ആന്തരിക ടാസ്കുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

"ഈ ആഴ്ചയിലെ കലണ്ടർ, പ്രോജക്റ്റ് കുറിപ്പുകൾ, തുറന്ന ഇമെയിൽ ത്രെഡുകൾ എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യുക. പ്രതിബദ്ധതകൾ, കാലഹരണപ്പെട്ട നടപടികൾ, ഷെഡ്യൂളിംഗ് വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ, ഉത്തരമില്ലാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ മുൻഗണനാ പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുക. പ്രസക്തമായ ഉറവിട രേഖകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ സഹിതം ഒരു പേജുള്ള പ്രതിവാര പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുക. ഏറ്റവും അടിയന്തിരമായ മൂന്ന് ഇനങ്ങൾക്ക് തുടർന്നുള്ള ഇമെയിലുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക, എന്നാൽ അയക്കരുത്."

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭമില്ലാതെ മുൻഗണനാ കോളുകൾ ചെയ്യുക
• അനുമതിയില്ലാതെ ഡെഡ്‌ലൈനുകളോ വിലകളോ ബിസിനസ്സിന്മേൽ ചുമത്തുക
• ಸೂಕ್ತമല്ലാത്ത ഒരു ടൂളിൽ സെൻസിറ്റീവ് ജീവനക്കാരുടെയോ ഉപഭോക്താവിന്റെയോ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സംഗ്രഹിച്ച മീറ്റിംഗ് റെക്കോർഡ് പൂർണ്ണമായോ കൃത്യമായോ പരിഗണിക്കുക

ധനകാര്യവും ബുക്ക് കീപ്പിംഗും

ബുക്ക് കീപ്പിംഗ് ജോലികൾ ആവർത്തിച്ചുള്ളതും നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമാണ്, ഇത് കൃത്യമായി AI നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ജോലിയാണ്, ഒരു അക്കൗണ്ടന്റ് ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നു.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• അവലോകനത്തിനായി ഇടപാടുകൾ തരംതിരിക്കുക
• അധിക ചെലവുകൾ തിരിച്ചറിയുക
• അസാധാരണമായ ചെലവുകളോ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് എൻട്രികളോ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക
• ക്യാഷ് ഫ്ലോ പാറ്റേണുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക
• രസീതുകളിൽ നിന്നും ഇൻവോയ്സുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക
• കാലയളവുകളിലുടനീളം വിൽപ്പനയോ ചെലവുകളോ താരതമ്യം ചെയ്യുക
• ഒരു അക്കൗണ്ടന്റിനോ ഫിനാൻഷ്യൽ അഡ്വൈസർക്കോ വേണ്ടി ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

"കഴിഞ്ഞ ആറുമാസത്തെ അറ്റാച്ചുചെയ്ത ഇടപാട് കയറ്റുമതി വിശകലനം ചെയ്യുക. അസാധാരണമായ മാറ്റങ്ങൾ, സാധ്യമായ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ഇടപാടുകൾ, നഷ്‌ടമായ വിഭാഗങ്ങൾ, അക്കൗണ്ടന്റ് അവലോകനം ആവശ്യമുള്ള ചെലവുകൾ എന്നിവ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക. ഫ്ലാഗ് ചെയ്ത ഇനങ്ങളും പ്രധാന പാറ്റേണുകളുടെ ഹ്രസ്വ സംഗ്രഹവും അടങ്ങിയ ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. നികുതി ശുപാർശകൾ നടത്തുകയോ ഇടപാടുകൾ യാന്ത്രികമായി പുനർവർഗീകരിക്കുകയോ റിപ്പോർട്ട് ബാഹ്യമായി അയക്കുകയോ ചെയ്യരുത്."

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• നികുതി ഫയൽ ചെയ്യുക
• അന്തിമ അക്കൗണ്ടിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക
• ബിസിനസ്സിന് വലിയ ചെലവ് താങ്ങാൻ കഴിയുമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക
• യോഗ്യമായ അവലോകനം ഇല്ലാതെ നിയമപരമോ നികുതിയോ സാമ്പത്തികമോ ആയ ഉപദേശം നൽകുക

സെയിൽസ്

ലീഡുകൾ വേഗത്തിൽ തണുത്തുപോയേക്കാം, തിരക്കുള്ള ഒരു ഉടമയ്ക്ക് പിന്തുടരാൻ സമയമില്ലാത്തവയെ പിടികൂടാൻ AI നല്ലതാണ്.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• കുറച്ചു കാലമായി നിങ്ങൾ പിന്തുടരാത്ത ലീഡുകൾ കണ്ടെത്തുക
• ഒരു സെയിൽസ് കോൾ വീണ്ടും കേൾക്കാതിരിക്കാൻ അത് സംഗ്രഹിക്കുക
• പൊതുവായ ഒന്നிற்கு പകരം, ഓരോ ലീഡിനും അനുയോജ്യമായ ഒരു വ്യക്തിഗത ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക
• സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ വാങ്ങാതിരിക്കാൻ നിരന്തരം പറയുന്ന കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് അവരെ നേരിട്ട് അഭിസംബോധന ചെയ്യാം
• നിശ്ചലാവസ്ഥയിലായതും ഒരു തള്ള് ആവശ്യമുള്ളതുമായ ഡീലുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക
• നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകൾ ഒരു പ്രൊപ്പോസലിന്റെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

"അറ്റാച്ചുചെയ്ത സെയിൽസ് കുറിപ്പുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, കഴിഞ്ഞ 14 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഫോളോ-അപ്പ് ഇല്ലാത്ത അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക. നിലവിലെ പൊതു സ്രോതസ്സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ കമ്പനിയും ഗവേഷണം ചെയ്യുക, അതിന്റെ ബിസിനസ്സ് മുൻഗണനങ്ങൾ, പ്രസക്തമായ സംഭവവികാസങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള പെയിൻ പോയിന്റുകൾ, തെളിവ് ലിങ്കുകൾ എന്നിവ അടങ്ങിയ ഒരു അക്കൗണ്ട് ബ്രീഫ് സൃഷ്ടിക്കുക. പരിശോധിച്ച വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ അവസരത്തിനും അനുയോജ്യമായ ഒരു ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഇമെയിലുകൾ അയക്കരുത് അല്ലെങ്കിൽ ബജറ്റ്, അധികാരം, വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കരുത്."

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• അനുമതിയില്ലാതെ വിലയോ കരാർ വ്യവസ്ഥകളോ ചർച്ച ചെയ്യുക
• ഡെലിവറിയെക്കുറിച്ചോ ഉൽപ്പന്ന ശേഷിയെക്കുറിച്ചോ വാഗ്ദാനങ്ങൾ നൽകുക
• സങ്കീർണ്ണമായ ഡീലുകൾ സ്വതന്ത്രമായി ക്ലോസ് ചെയ്യുക
• കൺസൾട്ടേറ്റീവ് സെയിൽസിലെ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക

ഹയറിംഗും ഓൺബോർഡിംഗും

ഹയറിംഗ് പേപ്പർവർക്കുകളും ഓൺബോർഡിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളും മിക്കപ്പോഴും ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് പിന്തുടരുന്നു, ഇത് ആദ്യ പാസ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ AI-ക്ക് ഇടം നൽകുന്നു.

AI ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• തൊഴിൽ വിവരണങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക
• അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങളുടെ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക
• നിലവിലുള്ള നയങ്ങൾ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഓൺബോർഡിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളാക്കി മാറ്റുക
• പരിശീലന ഉള്ളടക്കം സംഗ്രഹിക്കുക
• റോൾ-നിർദ്ദിഷ്ട ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക

ഈ ക്വറി പരീക്ഷിക്കുക:

"അംഗീകൃത റോൾ പ്രൊഫൈൽ, കമ്പനി ഹാൻഡ്‌ബുക്ക്, ഓൺബോർഡിംഗ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, പുതിയ ഓപ്പറേഷൻസ് കോർഡിനേട്ടർക്കായി ആദ്യ ആഴ്ചയിലെ ഓൺബോർഡിംഗ് പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുക. ഒരു റോൾ അവലോകനം, പരിശീലന ഷെഡ്യൂൾ, ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്, മാനേജർ ബ്രീഫിംഗ് എന്നിവ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഉറവിട രേഖകളിലെ പരസ്പരവിരുദ്ധമായതോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ ആയ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക. അപേക്ഷകരെ സ്ക്രീൻ ചെയ്യുകയോ സ്ഥാനാർത്ഥികളെ റാങ്ക് ചെയ്യുകയോ ഹയറിംഗ് ശുപാർശകൾ നൽകുകയോ ചെയ്യരുത്."

ഇതിനായി AI ഉപയോഗിക്കരുത്:

• മനുഷ്യരുടെ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ സ്ഥാനാർത്ഥികളെ സ്ക്രീൻ ചെയ്യുക
• ഹയറിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക
• സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ട സവിശേഷതകളോ വ്യക്തിപരമായ സ്വഭാവങ്ങളോ അനുമാനിക്കുക
• റഫറൻസ് പരിശോധനകളോ ഘടനാപരമായ മൂല്യനിർണ്ണയമോ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക

നിങ്ങൾക്ക് ഏത് ചെറിയ ബിസിനസ്സ് AI ടൂളുകളാണ് വേണ്ടത്?

AI ടൂളുകൾ അവ ചെയ്യുന്നതനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത പേരുകളിലാണ് അറിയപ്പെടുന്നത്: ചിലത് പൊതുവായ ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള അസിസ്റ്റന്റുകളാണ്, മറ്റു ചിലത് നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ നിർമ്മിച്ചവയാണ്, കൂടാതെ വളർന്നുവരുന്ന ഒരു വിഭാഗം സ്വന്തമായി മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ടാസ്കുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ ജോലിക്കും ഏത് തരം യോജിക്കുന്നുവെന്നും ഒരെണ്ണത്തിൽ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാകുന്നതിന് മുമ്പ് എന്തൊക്കെ പരിശോധിക്കണമെന്നും താഴെയുള്ള പട്ടിക വ്യക്തമാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ചെറുകിട ബിസിനസ്സിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങാം

ഏത് AI ടൂളാണ് വാങ്ങേണ്ടത് എന്നതല്ല ആദ്യത്തെ ചോദ്യം. ബിസിനസ്സിന് അളക്കാവുന്ന ഒരു തടസ്സം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഏത് വർക്ക്ഫ്ലോ ആണ് എന്നതാണ്. ആ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ചെറിയ തോതിലുള്ള പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക:

1. തടസ്സം മാപ്പ് ചെയ്യുക

ഓരോ ദിവസവും രാവിലെ മായ്ക്കാൻ ഒരു മണിക്കൂർ എടുക്കുന്ന ഇൻബോക്സ്, ഒരു ആഴ്ചത്തേക്ക് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാതെ കിടക്കുന്ന ഇൻവോയ്സുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടാതെ പോകുന്ന ഫോളോ-അപ്പുകൾ എന്നിവ പോലെ, സമയം യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെയാണ് നഷ്ടപ്പെടുന്നത് എന്ന് ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

2. ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

ആ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്ന ഒന്നല്ല, മറിച്ച് ആരംഭിക്കാൻ ഏറ്റവും സ്ഥിരതയുള്ളതും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ളതുമായ ടാസ്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ആവർത്തിച്ചുള്ളതും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതുമായ ഒരു ടാസ്ക് ഓരോ തവണയും വിധിതീരുമാനം ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ പരിശോധിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.

3. ഒരു അടിസ്ഥാനരേഖ സജ്ജീകരിക്കുക

ടാസ്ക്കിന് നിലവിൽ എത്ര സമയമെടുക്കുന്നു, അതിന്റെ ചെലവ് എത്രയാണ്, എത്ര തവണ തെറ്റുന്നു എന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക, അതുവഴി AI പതിപ്പിനെ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടായിരിക്കും.

4. ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക

ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ കൃത്യവും കാലികവുമാണെന്നും, ഡിഫോൾട്ടായി നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ഇൻബോക്സ്, ഡ്രൈവ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റാബേസ് എന്നിവയ്ക്കല്ല, മറിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമുള്ളവയ്ക്ക് മാത്രമാണ് അതിന് പ്രവേശനമുള്ളൂ എന്നും உறுதிപ്പെടുത്തുക.

5. നിലവിലുള്ള ടെക് സ്റ്റാക്കിന് ഇണങ്ങുന്ന ഒരു ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

കൈകൊണ്ട് ഡാറ്റ കയറ്റുമതി ചെയ്യാനും ഇറക്കുമതി ചെയ്യാനും ആവശ്യപ്പെടുന്നവയ്ക്ക് പകരം, ഇതിനകം ഉപയോഗത്തിലുള്ള കലണ്ടർ, ഇൻബോക്സ്, CRM അല്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എന്നിവയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ടൂളുകൾ അനുകൂലിക്കുക.

6. ഒരു അവലോകകനെ നിയോഗിക്കുക

ഔട്ട്പുട്ട് പുറത്തുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് ആരാണ് പരിശോധിക്കുന്നത്, ടൂൾ തെറ്റ് വരുത്തുന്ന കേസുകൾ ആരാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

7. പരിമിതമായ ഒരു ടെസ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക

ടീമിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളിലേക്ക് ഇത് വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ചെറിയൊരു കൂട്ടം ഉപയോക്താക്കളെയും നിശ്ചിത സമയപരിധിയെയും വിജയത്തിന്റെ വ്യക്തമായ അളവുകോലിനെയും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

8. അളക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക

അടിസ്ഥാനരേഖയുമായി ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക, തുടർന്ന് ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ കാണിക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനമാക്കി വർക്ക്ഫ്ലോ നിലനിർത്തുക, പരിഷ്കരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഉപേക്ഷിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ചെറുകിട ബിസിനസ്സിൽ നിങ്ങൾ എപ്പോഴാണ് AI ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?

AI-യുടെ ജോലി പരിശോധിക്കുന്നത് കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ സമയം എടുക്കുന്ന ടാസ്കുകളിൽ AI പരിശോധിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. ചില ലക്ഷണങ്ങൾ നല്ലൊരു അനുയോജ്യമാണെന്ന് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു:

• ടാസ്ക് ആഴ്ചയിൽ പലതവണ സംഭവിക്കുന്നു
• പ്രക്രിയ ന്യായമായ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്
• ഔട്ട്പുട്ട് വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും
• ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള പിഴവുകൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയുന്നവയാണ്
• ബിസിനസിന് പുരോഗതി അളക്കാൻ കഴിയും
• ടൂൾ നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഇണങ്ങുന്നതും അമിതമായ സജ്ജീകരണം ആവശ്യമില്ലാത്തതുമാണ്

ഇവയാണെങ്കിൽ ഓട്ടോമേഷന് ഒരു ടാസ്ക് മോശമായ അനുയോജ്യമാണ്:

• ഇത് വളരെ അപൂർവ്വമായിട്ടാണ് ചെയ്യുന്നത്
• ഇതിന് സൂക്ഷ്മമായ വിധിയോ വൈകാരിക ബുദ്ധിയോ ആവശ്യമാണ്
• ഒരു പിഴവ് നിയമപരമോ സാമ്പത്തികമോ പ്രശസ്തിക്കോ ഉള്ള നാശനഷ്ടം സൃഷ്ടിക്കും
• ജോലി പൊതുജനങ്ങളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതും തിരുത്താൻ പ്രയാസമുള്ളതുമാണ്
• പ്രക്രിയ ഇപ്പോഴും അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു
• ഡാറ്റ അപൂർണ്ണമോ അവിശ്വസനീയമോ ആണ്

AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ROI വിശകലനം ചെയ്യുന്നു

പല വ്യക്തിഗത AI ടൂളുകളും പ്രതിമാസം പത്തോളം ഡോളറിൽ താഴെയാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. എന്നാൽ, ഒരു ടാസ്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ചെലവ്-ആനുകൂല്യം കണക്കാക്കുമ്പോൾ, സജ്ജീകരണ സമയം, സംയോജനം, പരിശീലനം, അവലോകനം, തിരുത്തൽ എന്നിവയാണ് പ്രധാന ചെലവ് എന്ന് പരിഗണിക്കുക.

കണക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ലളിതമായ ഒരു വഴി ഇതാ: പേ-ബാക്ക് പിരീഡ് കണ്ടെത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ ലാഭിച്ച സമയം സജ്ജീകരണത്തിന് ചെലവഴിച്ച സമയത്തേക്കാൾ കവിയാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും എന്ന് കണക്കാക്കുക.

• ടാസ്ക് കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രതിവാര ചെലവ് കണക്കാക്കുക: ഒരു ഉദാഹരണത്തിന് എത്ര സമയമെടുക്കുന്നു, അത് ആഴ്ചയിൽ എത്ര തവണ സംഭവിക്കുന്നു, ആ വ്യക്തിയുടെ സമയത്തിന് മണിക്കൂറിൽ എത്ര വിലയുണ്ട് എന്നിവ ഗുണിക്കുക.
• AI-ൽ നിന്നുള്ള പ്രതിവാര ലാഭം കണക്കാക്കുക: മാനുവൽ ചെലവ്, ഓരോ തവണയും AI-യുടെ ഔട്ട്പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കുറച്ചത്, അത് എത്ര തവണ സംഭവിക്കുന്നു എന്ന് ഗുണിക്കുക.
• ഒറ്റത്തവണത്തെ സജ്ജീകരണവും സംയോജനച്ചെലവും ആ പ്രതിവാര ലാഭം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക. ബ്രേക്ക് ഈവൻ ആകാൻ എത്ര സമയമെടുക്കുമെന്ന് ഏകദേശം അങ്ങനെയാണ് ലഭിക്കുന്നത്.

സാധാരണയായി ജോലി ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിക്ക് മണിക്കൂറിൽ $30 പ്രതിഫലം ലഭിക്കുന്നു എന്ന് അനുമാനിച്ചുകൊണ്ട്, ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ:

20 മിനിറ്റ് എടുക്കുകയും ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ സംഭവിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ടാസ്ക് കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം $20 ചെലവ് വരും. AI-യുടെ ഔട്ട്പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യാൻ ഓരോ തവണയും 10 മിനിറ്റ് എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം $10 മാത്രമേ ലാഭിക്കുകയുള്ളൂ.

രണ്ട് മണിക്കൂർ സജ്ജീകരണം (ആ നിരക്കിൽ $60 വിലമതിക്കുന്നത്) ബ്രേക്ക് ഈവൻ ആകാൻ ആറ് ആഴ്ച എടുക്കും, ഇത് ആദ്യ പൈലറ്റിന് വളരെ കൂടുതലാണ്.

ഒരു മണിക്കൂർ എടുക്കുകയും ദിവസവും സംഭവിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ടാസ്ക് കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം $150 ചെലവ് വരും. AI-യുടെ ഔട്ട്പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യാൻ ഓരോ തവണയും 15 മിനിറ്റ് എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം $120 ലാഭിക്കുന്നു. ഏതാനും മണിക്കൂറുകളുടെ സജ്ജീകരണം ഒരു ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ അതിന്റെ ചെലവ് തിരിച്ചുപിടിക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം നിങ്ങൾ എപ്പോഴാണ് ആളുകളെ നിയമിക്കേണ്ടത്?

ജോലിക്ക് തുടർച്ചയായ വിധി, ബന്ധം സ്ഥാപിക്കൽ, ഉത്തരവാദിത്തം അല്ലെങ്കിൽ വർദ്ധിച്ച ശേഷി എന്നിവ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ നിയമിക്കുക. ടാസ്ക് നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും എന്നാൽ ഒരു സമർപ്പിത റോളിനെ ന്യായീകരിക്കാൻ തക്കവണ്ണം വലുതാകാത്തതുമായപ്പോൾ ആദ്യം AI ഉപയോഗിക്കുക.

ഹയറിംഗും AI-യും എപ്പോഴും പരസ്പരം പകരക്കാരിയല്ല. AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ ജീവനക്കാരന് കൂടുതൽ ജോലി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും പ്രക്രിയകൾ ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യാനും വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും അത് ഇല്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരാളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. "ഞങ്ങൾ നിയമിക്കുകയോ AI ഉപയോഗിക്കുകയോ ചെയ്യണോ?" എന്ന് ചോദ്യം എല്ലായ്പ്പോഴും ഉണ്ടാകണമെന്നില്ല. "ഒരു വ്യക്തി എന്ത് സ്വന്തമാക്കണം, ആ റോളിലെ ഏത് ഭാഗങ്ങളെ AI-ക്ക് പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും?" എന്നതായിരിക്കാം അത്.

ഇത് പ്രായോഗികമാക്കുന്നു

ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതും ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ പിന്തുടരുന്നതുമായ ടാസ്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, പേ-ബാക്ക് കണക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, ഒരു ഉപഭോക്താവിനെയോ ഡോളറിനെയോ സ്പർശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു അവലോകകനുമായി അത് പൈലറ്റ് ചെയ്യുക.

Perplexity Computer ഒരു ചെറിയ ടീമിന് ഹെഡ്‌കൗണ്ട് വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ കൂടുതൽ ശേഷി നൽകുന്നു. QuickBooks, Mailchimp, Shopify, Stripe എന്നിവയുൾപ്പെടെ ചെറുകിട ബിസിനസുകൾ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന 400-ലധികം ടൂളുകളിലേക്ക് ഇത് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. അവിടെ നിന്ന്, ഇത് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ വലിച്ചെടുക്കുകയും വിശകലനം നടത്തുകയും ഔട്ട്പുട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അത് പുറത്തുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു സൈൻഓഫ് ആവശ്യമുള്ള എന്തും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ചെറുകിട ബിസിനസ്സിനായി Perplexity Computer പരീക്ഷിക്കുക.

FAQs

ഒരു ചെറിയ ബിസിനസ്സിന് AI മൂല്യമുള്ളതാണോ? ഇത് ടാസ്കിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ടാസ്ക് తరచుയായി സംഭവിക്കുമ്പോൾ, വ്യക്തമായ പ്രക്രിയ പിന്തുടരുമ്പോൾ, കൈകൊണ്ട് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ അവലോകനം ചെയ്യാൻ കുറഞ്ഞ സമയം എടുക്കുമ്പോൾ AI പരിശോധിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. അപൂർവ്വമായ, ഉയർന്ന വിധിയുള്ള, അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന ഓഹരിയുള്ള ജോലികൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമല്ല.

ചെറുകിട ബിസിനസ്സിനായുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച AI ടൂൾ ഏതാണ്? ഏറ്റവും മികച്ച ഒറ്റ ടൂൾ ഇല്ല. ശരിയായ ഒന്ന് വർക്ക്ഫ്ലോയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇൻബോക്സുകൾക്കായി ഹെൽപ്പ്-ഡെസ്ക് AI, ഷെഡ്യൂളിംഗിനും ഇമെയിലിനുമായി വർക്ക്‌സ്‌പേസ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ, ബുക്ക് കീപ്പിംഗിനായി AI ഫീച്ചറുകളുള്ള അക്കൗണ്ടിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഒരേസമയം നിരവധി ടൂളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ടാസ്കുകൾക്കായി ഏജന്റിക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ.

ചെറുകിട ബിസിനസ്സിന് AI-ക്ക് എത്ര ചെലവഴിക്കേണ്ടിവരും? പല ടൂളുകളും ഒരു മാസം പത്തോളം ഡോളറിന് താഴെയാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, എന്നാൽ മുഴുവൻ ചെലവിലും സജ്ജീകരണം, സംയോജനം, പരിശീലനം, അവലോകനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ടൂളിന് കനത്ത തിരുത്തൽ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ വില നല്ലൊരു ലാഭം ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.

AI-ക്ക് ചെറുകിട ബിസിനസ്സിലെ ജീവനക്കാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുമോ? ഒരു റോളിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനേക്കാൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനാണ് AI കൂടുതൽ അനുയോജ്യം, പ്രത്യേകിച്ചും വിധിയോ ഉത്തരവാദിത്തമോ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കലോ പ്രധാനമായ ഇടങ്ങളിൽ. AI ഉപയോഗിക്കുന്ന പുതിയ നിയമനത്തിന് ഒരു വ്യക്തിയോ ടൂൾ മാത്രമോ ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ജോലി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസ്സ് എപ്പോഴാണ് ഒരു ടാസ്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കേണ്ടത്? ടാസ്ക് അപൂർവ്വമായിരിക്കുമ്പോഴും, സൂക്ഷ്മമായ വിധി ആവശ്യമുള്ളപ്പോഴും, തെറ്റു പറ്റിയാൽ ചെലവേറിയതാകുമ്പോഴും, പൊതുജനങ്ങളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതും തിരുത്താൻ പ്രയാസമുള്ളതുമായപ്പോഴും, അപൂർണ്ണമോ അവിശ്വസനീയമോ ആയ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നപ്പോഴും ഓട്ടോമേഷൻ ഒഴിവാക്കുക.