Kā Perplexity Computer atbrīvo Rho produktu komandas no sanāksmēm, lai koncentrētos uz produktu kvalitāti

Problēma

Dažādu jomu komandas uzturēšana uz vienas lapas

Rho uzņēmumu bankas platforma ļauj uzņēmumiem pārvaldīt savas finanses, lai tās varētu efektīvi mērogot. Bet, Rho pašam biznesam paplašinoties, radās zināmas augšanas sāpes. Kad dažādu jomu produktu izstrādes komanda sāka būvēt jaunu rēķinu izrakstīšanas moduli, kas bija sarežģīts, vairākus mēnešus ilgs projekts, viņi saskārās ar grūtībām pieņemt pārdomātus lēmumus un iesaistīt visus procesā.

Programmatūras inženieri Oktawian Jurkiewicz un Konrad Keska jau zināja sakņu problēmu. Projekta informācija bija izkaisīta vairākos dažādos rīkos, tostarp Notion, Jira, Figma, Slack, Google Docs un ierakstītās sanāksmēs. Vienā rīkā atzīmētie atjauninājumi un izmaiņas ne siempre atspoguļojās pārējos. Nevienam nebija laika apnicīgajam darbam, kas saistīts ar jaunāko lēmumu apkopošanu un dokumentēšanu. “Mums bija nepieciešama caurspīdīgums,” saka Konrad Keska, projekta programmatūras inženieris, “ne tikai cilvēkiem komandā, bet arī vadītājiem un citiem uzņēmumā.”

Komandai bija nepieciešams arī palīdzēt tehniskajiem cilvēkiem saprast dizaina izmaiņu tehnisko ietekmi. “Kad dizaina komanda veica izmaiņas Figma,” saka Oktawian Jurkiewicz, cits projekta programmatūras inženieris, “mums bija nepieciešams veids, kā uzreiz atklāt jebkādus tehniskos šķēršļus.”

Risinājums

Grupas komunikācijas pilnveidošana un uzlabošana

Uzzinājuši par to, kā Computer savienojas ar rīkiem, ko Rho izmanto katru dienu, un var veikt uzdevumus, pamatojoties uz uzņēmuma kontekstu, viņi nolēma to izmēģināt.

Oktawian īpaši interesēja Computer spēja strādāt ar uzdevumiem mākonī asinhroni. “Jums pat nav jābūt ieslēgtam datoram, lai tas kaut ko paveiktu jūsu labā,” viņš saka. Tas nozīmē, ka tas var darboties ārpus darba laika, pildot uzdevumus pa nakti un piegādājot rezultātus nākamās rītas pirmajā daļā.

Ikdienas kopsavilkuma izveide programmā Slack ar Computer

Computer ir optimizējis produktu izstrādes procesu Rho. Oktawian un Konrad izveidoja nepārtrauktu darbplūsma programmā Computer, kas paredzēta, lai komanda būtu sinhronizēta ar jaunākajām izmaiņām no dizaina, inženierijas, produktu vadības un kvalitātes nodrošināšanas (QA).

Katra nakts Computer nolasa visas norādes par rēķinu izrakstīšanas produktu Slack, Notion, Jira, Figma un Google Docs, lai identificētu neatbilstības, izmaiņas, komentārus un atjauninājumus. Pēc tam tas izveido ikdienas Slack kopsavilkums, ko komanda salīdzina ar avīzes pirmo lapu, kas ir gatava, kad komandas dalītnieki nākamajā dienā piesakās. “Tas apkopo visas izmaiņas, kas notika iepriekšējā dienā, kā arī ieteikto trūkstošo uzdevumu sarakstu,” saka Konrad. “Tātad, ja mēs kaut ko palaižam garām, Computer to izceļ.” Ikviens komandā tagad pārskata ziņas Slack savā laikā un var tērzēšana ar kolēģiem par jautājumiem vai bažām tajā pašā Slack kanālā. Komunikācija ir centralizēta, nevis izkaisīta pa dažādiem kanāliem.

Dizaina izmaiņu tehniskās ietekmes novērtēšana

Computer arī palīdz sašaurināt atgriezeniskās saites cilpu starp inženieriem un dizaineriem. Tagad, kad dizaineri veic dizaina izmaiņas Figma, Computer to uztver, mēra iespējamo ietekmi no tehniskā viedokļa un nosūta Slack ziņojumu uz kopīgo kanālu. “Tas ievērojami vienkāršoja sadarbību ar dizaina komandu,” saka Oktawian, “palīdzot mums saprast vienam otru, kas ir tehniski iespējams un kas prasa ievērojamas pūles no tehniskās komandas.”

Oktawian saka, ka īpaši noderīgi ir tas, kā Computer veido atmiņu par projektu gaitā, palīdzot komandai pildīt uzdevumus. “Mēs to nenoteicām,” viņš saka. “Computer pats noskaidroja, kuri datu punkti ir jāuzglabā no katra avota.”

Rezultāts

Uzlabota efektivitāte un produktu kvalitāte

Computer ikdienas Slack kopsavilkums ir kļuvis par sava veida automatizētu projektu vadītāju produktu izstrādes komandai. Viņi ir samazinājuši sanāksmju laiku par 90%, samazinot iknedēļas sinhronizācijas no 2,5 stundām līdz tikai 15 minūtēm, nezaudējot saskaņotību. Konrad un Oktawian lēš, ka ar vidēji pieciem cilvēkiem zvanā katru dienu Computer ietaupīja 120 stundas 12 nedēļu projekta laikā. “Tās ir papildu trīs nedēļas laika, ko mēs varam ieguldīt citās lietās,” saka Oktawian. Komanda saka, ka viņi spēj veltīt vairāk laika jaunā produkta padarīšanai vēl spēcīgākam.

Šīs ikdienas sanāksmes atcelšana ir devusi arī komandai vairāk koncentrēta darba laika un uzlabojusi projekta pārskatāmību visiem, padarot jaunāko statusu skaidrāku un pieejamāku.

Turklāt Computer ir palīdzējis nodrošināt produktu kvalitāti, atklājot dažas problēmas produkta prasību dokumentos. “Bez Computer automatizācijas, kas izceļ neatbilstības, mums varbūt būtu nācies kaut ko vēlāk atcelt vai labot radušos kļūdu,” saka Konrad.

Computer ir darbojies tik labi priekš Rho, ka uzņēmums plāno likt tam skenēt un ziņot par vēl vairāk lietotnēm. “Mēs vēlētos paplašināt Computer darbības jomu, lai iekļautu vēl vairāk mūsu rīku, piemēram, problēmu izsekotājus un citas uzraudzības sistēmas, piemēram, Log Rocket, Sentry un Incident.io,” saka Konrad.

Padomi produktu izstrādes darbplūsma uzlabošanai

1. padoms – Vispirms savienojiet savus pamata rīkus Sāciet ar saviem trim vissvarīgākajiem rīkiem, piemēram, Figma dizainam, Notion prasībām un Jira uzdevumiem. Lūdziet Computer uzraudzīt tos visus attiecībā uz neatbilstībām un izmaiņām. Kad Computer sāk strādāt jūsu labā, varat precizēt savus vaicājumus un pievienot tā darbības jomai vairāk rīku.

2. padoms – Nosūtiet ikdienas kopsavilkumu uz Slack Iestatiet Computer ievietot ikdienas kopsavilkumu kopīgā Slack kanālā, kas ietver visu, kas mainījās jūsu projekta lietotnēs iepriekšējā dienā: komentārus, dizaina izmaiņas, uzdevumu atjauninājumus utt. Regulārais atjauninājums var samazināt sanāksmes, sniedzot visiem asinhrono caurspīdīgumu, nepametot Slack.

3. padoms – Izmantojiet ietekmes reitingus dažādu jomu darbam Lūdziet Computer novērtēt dizaina lēmumu tehniskās sekas pirms to galīgās apstiprināšanas. Tas var palīdzēt inženieriem sekot līdzi izmaiņām un agri atklāt problēmas, kā arī palīdzēt dizaineriem saprast tādas lietas tehnisko sarežģītību, kas var šķist vienkāršs pieprasījums.