Idejas

Visi raksti
2026. g. 3. nov.Autonomi aģenti: kas tie ir un kā tie darbojasŠajā ceļvedī ir izskaidrots, kas ir autonomi aģenti, kā tie plāno, izmanto rīkus, atceras un pārbauda savu darbu, kā arī kā cilvēki tos izmanto izpētei, e-pasta pārvaldībai, studiju darbiem un iepirkšanās vajadzībām.
2026. g. 2. nov.MI aģentu atmiņa: kā izveidot MI aģentus ar pastāvīgu kontekstuŠajā rokasgrāmatā skaidrots, kas ir MI aģentu atmiņa, kā darba, epizodiskā, semantiskā un procedurālā atmiņa darbojas kopā un kā izveidot un testēt aģentus, kas uzlabojas, pateicoties pastāvīgam kontekstam.
2026. g. 1. nov.Runa par zināšanām
2026. g. 30. okt.Kā precīzi pielāgot LLM [un kad tā vietā izmantot RAG vai uzvednes]Šajā rokasgrāmatā soli pa solim izskaidrots, kā precīzi pielāgot LLM, salīdzināta pilna precīzā pielāgošana ar LoRA un QLoRA, kā arī parādīts, kad uzvednes vai RAG ir labākais veids, kā uzlabot modeļa izvades.
2026. g. 29. okt.Teksta iegulumi: kā tie darbojas [+piemēri]Šajā rokasgrāmatā skaidrots, kas ir teksta iegulumi, kā tie pārvērš tekstu vektoros, kas atspoguļo nozīmi, un kā izvēlēties, novērtēt un lietot iegulumu modeļus meklēšanā, RAG un citos reālos lietojuma scenārijos.
2026. g. 28. okt.Vienkārša RAG ieviešana: pamācība soli pa solimŠajā iesācējiem draudzīgajā pamācībā ir paskaidrots, kā darbojas vienkārša RAG ieviešana, apskatīta labākā prakse un soli pa solim parādīts, kā izveidot funkcionējošu komandrindas RAG sistēmu ar Python, ChromaDB un Perplexity iegulumu un valodas modeļiem.
2026. g. 27. okt.Kā darbojas LLM vārteja? Praktisks ceļvedis inženieru komandāmLLM vārteja ir reversais starpniekserveris, kas maršrutē, autentificē, saglabā kešatmiņā un reģistrē jūsu modeļu izsaukumus; šajā ceļvedī izsekots pieprasījuma ceļš caur vārteju, aplūkoti drošības un uzticamības riski, kas jāņem vērā, un salīdzinātas iespējas — izveidot savu risinājumu vai izmantot pašmitinātu, pārvaldītu vai API vārtejas risinājumu.
2026. g. 26. okt.Kas ir RAG arhitektūra? Pilna definīcija ar detalizētiem praktiskiem piemēriemRAG arhitektūra ir komponentu kopums, kas glabā, izgūst un nodod LLM ārēju informāciju; šajā rokasgrāmatā aplūkoti 10 veidi — no pamata un hibrīdās RAG līdz aģentiskajai RAG un GraphRAG — ar diviem soli pa solim izklāstītiem piemēriem.
2026. g. 22. okt.Kā novērtēt MI aģentus: testu kopas, vērtētāji un regresijas pārbaudesPraktisks sešu soļu ceļvedis MI aģentu novērtēšanai — no veiksmes kritēriju definēšanas un testu kopu izveides, balstoties uz reālām kļūmēm, līdz vērtētāju izvēlei, regresijas pārbaužu veikšanai un uzraudzībai ražošanas vidē.