Perplexity 인터뷰 가이드

철학

지식을 쌓으세요.

지원 경쟁이 매우 치열합니다. 지원자는 기술 전문성 같은 하드 스킬과 커뮤니케이션 같은 소프트 스킬 모두로 평가됩니다.

접근 방식

지원서는 오직 실력과 Perplexity에 회사로서 그리고 제품으로서 잠재적으로 미칠 영향력을 기준으로 평가됩니다. 모든 지원자는 적어도 한 분야에서 프런티어 지식과 탁월함을 입증해야 합니다. 모든 역할은 실무형일 것이 기대됩니다. 관리직에 있는 사람들조차도 세부 사항까지 깊이 들어가고 스택 전반에 걸쳐 맥락을 유지할 수 있어야 합니다.

이념

지원하기 전에 저희 미션과 가치를 살펴보시고 Perplexity가 여러분과 여러분의 업무 스타일에 장기적으로 잘 맞을지 확인해 주세요.

Teams

기본적으로 모든 직무는 폭넓게 열려 있습니다. 별도로 명시되지 않는 한, 각 직무는 다양한 경험과 경력 수준을 가진 지원자를 받습니다. 저희는 조직 구조보다 훌륭한 인재를 먼저 채용하는 데 집중합니다. 정확한 팀 매칭은 온사이트 과정에서 이루어집니다.

위치

모든 직무는 사내 협업과 열린 소통을 촉진하기 위해 선호 근무지를 명시합니다. 사무실 위치 중 한 곳 근처에 거주하는 직원은 주 4일 이상 대면 근무할 것으로 기대됩니다. 원격 지원자는 사례별로 검토됩니다. 원격 근무지에 완벽하게 부합하는 직무가 보이지 않는 경우, 가장 가까운 시간대로 지원해 주세요.

채용 일정

지원

온라인 지원

지원 시 본인의 역량에 가장 잘 맞는 직무를 찾아 주세요. 지원서에 대한 1차 검토 후 2주 이내에 연락드릴 예정입니다. 완벽하게 맞는 직무를 찾지 못하거나 모든 요건을 충족하지 못하더라도 지원해 주세요. 본인의 판단에 따라 가장 가까운 직무를 선택하고, 관련된 과거 경험과 프로젝트를 설명하여 해당 직무에 맞게 지원서를 작성해 주세요.

면접

전화 인터뷰

채용 담당자가 1차 전화 인터뷰 일정을 잡습니다.

기술 평가

적합한 후보로 판단되면 기술 심사 단계로 진행합니다. 엔지니어의 경우 일반적으로 표준 기술 프로그래밍 면접입니다.

온사이트

초기 스크리닝이 잘 진행되면, 채용 관리자와의 심층 면접을 포함해 4-5회의 면접으로 구성된 온사이트 일정을 신속히 잡게 됩니다. 리크루터가 온사이트를 위한 상세한 준비 사항과 필요한 자료를 안내해 드립니다. 심층 면접에서는 과거 업무와 경험에 관한 사례를 자세히 논의할 준비를 해 주세요. 온사이트 이후에는 Perplexity의 창립자 또는 리더와의 최종 면접 일정이 잡힙니다.

팀 매칭

팀 매칭은 유연하게 이루어지며 온사이트 면접 과정에서 진행됩니다. 면접 과정의 채용 관리자가 가능한 팀들을 설명하고 적합한 팀에 매칭되도록 최선을 다합니다.

오퍼

결정

온사이트 후 일주일 이내에 결정이 내려지며, 모든 것이 순조롭게 진행되면 오퍼가 발송됩니다.

오퍼 이후

축하합니다! 지원자가 Perplexity에 대해 더 알아보고, 함께 일하게 될 사람들과 이야기하며, 매칭 과정을 개선할 수 있도록 오퍼 이후 추가 대화가 예정됩니다.

지원 팁

최초 지원 시 (기밀을 위반하지 않는 범위에서) 프로젝트에 대한 본인의 기여 내용을 구체적으로 기재하고 주도적으로 수행했다는 증거를 제시하세요.

인터뷰 전에 Perplexity를 직접 사용해 보고, 제품을 탐색하며, 여러분의 작업이 품질을 한 단계 끌어올릴 수 있는 흥미로운 영역에 대해 생각해 보세요.

명성, 학력, 직함에 대해 걱정하지 마세요. 저희 면접 프로세스는 배경과 관계없이 실력을 중심으로 평가하도록 설계되어 있습니다. Perplexity에서 일하고 싶지만 비전통적인 배경을 가진 분이라면 누구나 저희 레지던트 프로그램에 지원하시기 바랍니다.

기술 직군의 경우: 직무 설명에 언급된 전체 기술 스택에 대한 지식을 다시 정리하여 온사이트 면접을 준비하세요. 해당 기술 스택에 대한 사전 경험이 필수는 아니지만, 기초에 대한 개념적 이해는 필요합니다.

유행어를 피하고 본인의 역량을 정확하게 설명하세요. 지원서에 기재된 모든 기술은 평가 대상이 될 수 있습니다.

온사이트 면접에서는 특히 디자인, 제품, UI 엔지니어링 직무의 경우 실무 작업 예시를 선별해 준비하세요.

AI 제품을 구축한 경험은 필요하지 않지만, AI 사용 방법에 대한 지식은 필요합니다. AI 활용 사례, AI 생산성 도구, AI 프로토타이핑 도구, 그리고 AI의 최신 프런티어 기능을 다시 살펴보세요.

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