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2026년 10월 21일팀의 토큰 지출을 추적하고 관리하는 방법팀이 대시보드와 보고서에서 토큰 사용량을 확인하는 방법, 토큰을 가장 많이 사용하는 AI 작업 유형, 그리고 제어 기능을 활용해 사용량을 줄이는 방법을 소개합니다.
2026년 10월 20일AI 게이트웨이란? LLM 및 에이전트 트래픽을 위한 라우팅, 비용 관리, 거버넌스 가이드AI 게이트웨이는 애플리케이션 또는 AI 에이전트와 이들이 호출하는 모델 사이에 위치하는 중앙 프록시로, 라우팅, 비용 관리, 보안, 관측성을 한곳에서 처리합니다.
2026년 10월 19일하네스 엔지니어링: 개념과 작동 방식AI 하네스가 무엇인지, 그리고 하네스 엔지니어링이 AI 에이전트가 할 수 있는 일을 어떻게 좌우하는지 쉽게 풀어 설명하는 가이드입니다.
2026년 10월 16일LLM 보안이란? OWASP Top 10 안전 위험을 완화하는 방법OWASP Top 10 for LLM Applications 2026을 살펴보고, 위험별 실제 사고 사례와 실용적인 방어 방법을 소개하는 LLM 보안 가이드입니다.
2026년 10월 15일AI로 공부하는 법: 효과적인 5가지 방법퀴즈와 간격 복습, 그리고 정답을 알려 주는 대신 기억해 내는 힘을 길러 주는 프롬프트로 AI를 학습 파트너로 만들어 보세요
2026년 10월 15일AI 연구: 연구자를 위한 주요 논문과 최고의 도구(+ 모범 사례)획기적인 논문과 선도적인 연구 기관부터 최고의 AI 연구 도구, 그리고 이를 효과적으로 활용하기 위한 7단계 프레임워크까지 담은 AI 연구 가이드입니다.
2026년 10월 14일MCP 도구란 무엇이며 AI 모델은 이를 어떻게 사용할까요?MCP 도구가 무엇인지, AI 모델이 MCP 서버를 통해 이를 어떻게 찾고 호출하는지, 그리고 안전하게 사용하는 방법을 알아보세요.
2026년 10월 13일AI 비용: 팀이 AI 도구를 사용하는 데 드는 비용AI 도구의 가격 책정 방식, 팀의 비용을 좌우하는 요인, 실제로 처리하는 작업을 기준으로 플랜을 비교하는 방법을 알아봅니다.
2026년 10월 9일AI 에이전트 vs MCP? 각각을 언제 사용해야 할까? (그리고 둘 다 필요할 때)AI 에이전트는 목표에 도달하기 위해 어떤 행동을 취할지 결정하고, MCP는 이를 외부 도구 및 데이터에 연결하는 개방형 표준이며, 복잡한 작업에는 종종 둘 다 필요합니다.
