ಏಜೆಂಟರು ಅಥವಾ ಬಾಟ್ಗಳು? ಮುಕ್ತ ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಆಧುನಿಕ AI ಸಹಾಯಕರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೆಬ್ ಕ್ರಾವಿಗಿಂತ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನಗಳೂ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ. ವೆಬ್ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಾಟ್ಗಳು ಸರಳವಾದ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು: ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಮಾಲೀಕರು ಹೊಂದಿಸಿದ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡುವುದು.
ಆದರೆ AI-ಚಾಲಿತ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಉದಯದೊಂದಿಗೆ, "ಕೇವಲ ಒಂದು ಬಾಟ್" ಎನ್ನುವುದಕ್ಕೂ ಮತ್ತು ನೈಜ ಜನರ ತಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದಕ್ಕೂ ನಡುವಿನ ಗೆರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕர்களின் ಉದಯ
ಆಧುನಿಕ AI ಸಹಾಯಕರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲಗಿಂತ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೀವು Perplexity ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ—ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಆ ಹೊಸ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಯಾವುವು?"—AI ಗೆ ಆ ಮಾಹಿತಿ ಈಗಾಗಲೇ ಎಲ್ಲಿಯೋ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಅದು ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಾರಾದರೂ ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದಾರೋ ಇಲ್ಲವೋ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ರಾಲರ್ಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೆಬ್ ಕ್ರಾವ್ಗಿಂತ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನೈಜ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದದ್ದನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಆ ವಿಷಯವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಸುತ್ತವೆ. Perplexity ಯ ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅದರಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರಾವಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ ಫೆಚಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ—ಇದು ಮುಕ್ತ ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾರು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. Google ನ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ತನ್ನ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ನೀವು ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದರಿಂದ ಅದು ವೆಬ್ಪುಟವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. Google ನ "ಬಳಕೆದಾರ-ಪ್ರಚೋದಿತ ಫೆಚರ್ಗಳು" ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಈ ವಿನಂತಿಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದರಿಂದ robots.txt ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗಿಂತ ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಇದು AI ಸಹಾಯಕರಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. Perplexity ವೆಬ್ಪುಟವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಾಗ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೀರಿ. ವಿಷಯವನ್ನು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ - ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಇದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Cloudflare ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ AI ಸಹಾಯಕರು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಾಟ್ಗಳು ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಿಂಬಿಸಿದಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನವು ಶಂಕಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಇದು ಇಮೇಲ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್ಗಳನ್ನು ಅಪರಾಧೀಕರಿಸುವ ಸ್ಥಾನವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೇಟ್ಕೀಪರ್ ತಾವು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ.
ಕೈಗೆಟಕುವ AI ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು Cloudflare ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಈ ವಿವಾದವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹಾಯಕವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸ್ಕ್ರೇಪರ್ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾಡಬಾರದು.
ಈ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವಿಕೆಯು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನೋವುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಬಹು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅವರ ಸಹಾಯಕವನ್ನು "ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಾಟ್" ಎಂದು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಎರಡು ಶ್ರೇಣಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರವೇಶವು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಆಶೀರ್ವದಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ದೈತ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ನವೀನ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತ ವೆಬ್ನ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬೆದರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಕರೆ: ಬಳಕೆದಾರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ
AI ಸಹಾಯಕವು ಮಾನವ ಸಹಾಯಕರಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೀವು AI ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅವರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ತರ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೇಳಿದ ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವರು ನಿಮಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ.
Perplexity ಮತ್ತು ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಏಜೆಂಟ್ AI ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಬಳಕೆದಾರ-ಚಾಲಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಬಾಟ್ ನಡುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇದು.
Cloudflare ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವುದು: ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆ
Cloudflare ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಆಧುನಿಕ AI ಸಹಾಯಕರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.
20-25M ಬಳಕೆದಾರ ಏಜೆಂಟ್ ವಿನಂತಿಗಳು ಸ್ಕ್ರೇಪರ್ಗಳಲ್ಲ ಎಂಬುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, Perplexity "ರಹಸ್ಯ ಕ್ರಾವಿಂಗ್" ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ ಎಂದು Cloudflare ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ, ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಲು ಗುಪ್ತ ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಷ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಗತಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತವೆ.
Perplexity ಅತ್ಯಂತ ವಿಶೇಷವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ಷಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಸೇವೆಯಾದ BrowserBase ನಿಂದ ಬರುವ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ನ 3-6M ದೈನಂದಿನ ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ Perplexity ಅನ್ನು Cloudflare ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ (ದೈನಂದಿನ 45,000 ವಿನಂತಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ).
Cloudflare ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದೆ, ನಾವು ಇದನ್ನು ಕೇವಲ ಎರಡು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
Cloudflare ಗೆ ಚುರುಕಾದ ಪ್ರಚಾರದ ಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಮತ್ತು ನಾವು - ಅವರ ಸ್ವಂತ ಗ್ರಾಹಕರು - ಅವರಿಗೆ ಒಂದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉಪಯುಕ್ತ ಹೆಸರಾಗಿದ್ದೇವೆ.
BrowserBase ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬ್ರೌಸರ್ ಸೇವೆಯಿಂದ ಬರುವ 3-6M ದೈನಂದಿನ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು Cloudflare ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ Perplexity ಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಆರೋಪಿಸಿದೆ, ಇದು ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿರುವ ಕಂಪನಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಜುಗರ ತರುವಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೈಫಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಯಾವ ವಿವರಣೆಯು ಸತ್ಯವಾಗಿರಲಿ, Cloudflare ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ದೋಷಗಳು ಕೇವಲ ಮುಜುಗರಕರವಲ್ಲ - ಅವು ಅನರ್ಹಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ನೀವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಆರೋಪಿಸಿದಾಗ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ AI ಸಹಾಯಕರು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಭೂತ ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಾಗ, ಈ ಸ್ಪೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುತ್ತೀರಿ.
ಕೈಗೆಟಕುವ AI ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು Cloudflare ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಈ ವಿವಾದವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹಾಯಕವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸ್ಕ್ರೇಪರ್ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ವೆಬ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾಡಬಾರದು.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಗೊಂದಲವು Cloudflare ನ ನಾಯಕತ್ವವು AI ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ಗಿಂತ ಸರಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ Cloudflare ನ ಗ್ರಾಹಕರು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ, ಚಾರ್ಲಟನ್ ಪ್ರಚಾರದ ಸ್ಟಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಂಪನಿಗಳು.
ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಜುಗರದ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, Cloudflare "Perplexity ಯ ಕ್ರಾವಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು" ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ ಅದು Perplexity ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. Cloudfare ತಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ ಈ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಎಲ್ಲಾ Perplexity ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದನ್ನು ಅವರು ಮಾಡಬಹುದಿತ್ತು. ಕೇವಲ ಕೇಳಿ.