Risposte dal data warehouse

Collega Computer a Snowflake o Databricks preservando ruoli, autorizzazioni e controlli di sicurezza esistenti.
Crea una mappa dei dati che acquisisca definizioni aziendali, relazioni tra tabelle e pattern di query per un'analisi più affidabile.
Crea report, dashboard e flussi di lavoro di monitoraggio ricorrenti utilizzando i dati del warehouse insieme ad altre fonti aziendali approvate.

Esempi di query

Domande frequenti

Connessione di Computer ai data warehouse

Come lavorano i team di dati con Computer?

Computer offre ai team aziendali un'interfaccia in linguaggio naturale per i dati di warehouse governati e li combina con il contesto di altri sistemi approvati. I clienti hanno ridotto le richieste di dati ripetitive e consentono al team dei dati di dedicare più tempo alla modellazione, alla governance e all'analisi strategica. Non sostituisce il warehouse, il livello semantico o gli sforzi sulla qualità dei dati.

Qual è il modo migliore per iniziare?

Inizia con un dominio aziendale ben compreso e un piccolo gruppo di utenti. Configura l'OAuth utente, limita l'accesso a schemi e strumenti approvati, documenta le metriche canoniche, genera e rivedi la mappa dei dati e testa le domande rappresentative rispetto a report attendibili. Espandi solo dopo che il team dei dati è soddisfatto della qualità SQL, delle autorizzazioni, dei costi e del comportamento degli utenti.

Computer può monitorare in modo proattivo metriche e pipeline di dati?

Le attività programmate possono eseguire controlli ricorrenti su origini supportate e fornire risultati tramite canali configurati. Gli utenti devono definire l'origine dati, la frequenza, le soglie, l'output previsto, il proprietario e il percorso di escalation.

Architettura e governance

Cos'è una mappa dei dati e chi dovrebbe gestirla?

La mappa dei dati è un livello di contesto a livello di organizzazione che acquisisce tabelle, colonne, relazioni, pattern di query e contesto aziendale importanti. Aiuta Computer a tradurre le domande aziendali in query basate sul warehouse. Un proprietario di piattaforme di dati, ingegneria analitica o governance dei dati dovrebbe mantenerlo, definire metriche autorevoli, esaminare le modifiche proposte e aggiungere ulteriore contesto supplementare durevole.

Il warehouse rimane il sistema di riferimento?

Sì. La mappa dei dati memorizza il contesto su come navigare tra i dati. Le metriche correnti richiedono ancora una connessione attiva e il codice SQL viene eseguito nell'ambiente Snowflake o Databricks del cliente. Il warehouse rimane la fonte autorevole per dati, calcolo, autorizzazioni, cronologia delle query e criteri di accesso.

Come vengono applicate l'identità e le autorizzazioni?

Computer utilizza l'OAuth utente con i suoi connettori. Ciascuna persona effettua l'accesso con il proprio account individuale e le query vengono eseguite all'interno del contesto di ruolo configurato per tale account. Le concessioni native del warehouse, i filtri di riga, i criteri di colonna e la configurazione dei ruoli rimangono i controlli autorevoli. È supportato anche un account di servizio condiviso per determinati connettori, ma si applica il modello di accesso dell'account di servizio anziché le autorizzazioni individuali di ciascun utente.

Computer può riconciliare i dati tra warehouse, applicazioni SaaS, file e Web?

Computer può combinare informazioni da origini abilitate in un unico flusso di lavoro. Non rimuove la necessità di una risoluzione affidabile delle entità. Per la reportistica materiale, mantenere identificatori canonici di clienti, prodotti e account a monte, documentare i crosswalk approvati e definire la fonte di verità per ciascuna metrica.

Accuratezza e verificabilità

In che modo un team di dati dovrebbe convalidare il codice SQL e le risposte generate?

Computer genera codice SQL revisionabile. I team dei dati dovrebbero ispezionare il codice SQL, confrontare gli output materiali con report attendibili, testare i casi limite e correggere il contesto aziendale mancante nella mappa dei dati.

Quando i sistemi sono in disaccordo, come viene selezionata la metrica autorevole?

Il team dei dati dovrebbe rendere esplicita la decisione. Gli amministratori possono modificare la mappa dei dati in modo che una definizione approvata diventi la base di verità operativa e le definizioni aziendali durevoli possono essere inserite nel contesto supplementare. Le correzioni in conflitto degli utenti vengono indirizzate per la revisione umana anziché essere risolte automaticamente. Per ogni metrica materiale, documentare l'origine canonica, la granularità, i filtri richiesti, il proprietario e le alternative note.

Quale audit trail è disponibile?

I log di controllo di Perplexity registrano gli eventi relativi a input utente, azioni dell'agente, completamento, errori e modifiche amministrative. I data warehouse come Snowflake e Databricks mantengono i record di query e identità lato warehouse autorevoli.

Ogni risposta può essere riprodotta esattamente per un revisore?

La riproduzione deterministica esatta non è documentata pubblicamente né garantita. I log di controllo, il thread, il codice SQL revisionabile, la cronologia delle versioni della mappa dei dati e i record del warehouse possono aiutare a ricostruire un'esecuzione, ma nessun identificatore documentato vincola ogni risposta a snapshot immutabili di dati, autorizzazioni, mappa dei dati e runtime del modello. Le organizzazioni con rigidi requisiti di riproducibilità dovrebbero conservare il proprio manifesto di prove con versioni.

Sicurezza e conformità

Dove persistono i dati e vengono utilizzati per l'addestramento del modello?

I dati aziendali non vengono utilizzati per addestrare o mettere a punto i modelli di Perplexity. Le attività di Computer vengono eseguite in sandbox isolate e le credenziali vengono eliminate con la sandbox. Gli artifact di Sessione e la cronologia delle query del warehouse sono governati separatamente. I file di Sessione allegati vengono eliminati dopo sette giorni. Ulteriori impostazioni di conservazione configurabili sono disponibili per le organizzazioni Enterprise.