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3 nov 2026Agenti autonomi: cosa sono e come funzionanoQuesta guida spiega cosa sono gli agenti autonomi, come pianificano, usano strumenti, ricordano e verificano il proprio lavoro, e come le persone li usano per ricerche, email, studio e acquisti.
2 nov 2026Memoria degli agenti IA: come creare agenti IA con contesto persistenteQuesta guida spiega cos’è la memoria degli agenti IA, come funzionano insieme la memoria di lavoro, episodica, semantica e procedurale, e come creare e testare agenti che migliorano grazie al contesto persistente.
1 nov 2026Il discorso sulla conoscenza
30 ott 2026Come fare il fine-tuning di un LLM [e quando usare invece la RAG o il prompting]Questa guida spiega come fare il fine-tuning di un LLM passo dopo passo, confronta il fine-tuning completo con LoRA e QLoRA e mostra quando il prompting o la RAG sono il modo migliore per migliorare gli output di un modello.
29 ott 2026Embedding di testo spiegati: come funzionano [+esempi]Questa guida spiega cosa sono gli embedding di testo, come trasformano il testo in vettori che ne catturano il significato e come scegliere, valutare e applicare i modelli di embedding alla ricerca, ai sistemi RAG e ad altri casi d’uso reali.
28 ott 2026Implementazione RAG di base: tutorial passo passoQuesto tutorial per principianti spiega come funziona un'implementazione RAG di base, illustra le best practice e guida passo passo nella creazione di un sistema RAG funzionante a riga di comando con Python, ChromaDB e i modelli di embedding e linguistici di Perplexity.
27 ott 2026Come funziona un gateway LLM? Una guida pratica per i team di ingegneriaUn gateway LLM è un reverse proxy che instrada, autentica, memorizza nella cache e registra le chiamate ai tuoi modelli. Questa guida segue il percorso di una richiesta al suo interno, illustra i rischi per la sicurezza e l’affidabilità da mettere in conto e confronta le diverse opzioni: sviluppo interno, self-hosting, servizio gestito e gateway API.
26 ott 2026Che cos'è l'architettura RAG? Una definizione completa con esempi pratici dettagliatiL'architettura RAG è l'insieme di componenti che archivia, recupera e fornisce informazioni esterne a un LLM; questa guida illustra 10 tipi, dalla RAG di base e ibrida alla RAG agentica e a GraphRAG, con due esempi passo passo.
22 ott 2026Come valutare gli agenti IA: set di test, valutatori e controlli di regressioneUna guida pratica in sei passaggi per valutare gli agenti IA: dalla definizione del successo e dalla creazione di set di test a partire da errori reali, fino alla scelta dei valutatori, all’esecuzione dei controlli di regressione e al monitoraggio in produzione.