Ide
Semua artikel
3 Nov 2026Agen otonom: pengertian dan cara kerjanyaPanduan ini menjelaskan apa itu agen otonom, bagaimana agen membuat rencana, menggunakan alat, mengingat, dan memeriksa hasil kerjanya, serta bagaimana orang menggunakannya untuk riset, email, tugas kuliah, dan belanja.
2 Nov 2026Memori agen AI: Cara membangun agen AI dengan konteks persistenPanduan ini menjelaskan apa itu memori agen AI, bagaimana memori kerja, episodik, semantik, dan prosedural bekerja bersama, serta cara membangun dan menguji agen yang terus berkembang melalui konteks persisten.
1 Nov 2026Ceramah tentang Pengetahuan
30 Okt 2026Cara Melakukan Fine-Tuning LLM [dan Kapan Sebaiknya Menggunakan RAG atau Prompting]Panduan ini menjelaskan cara melakukan fine-tuning LLM langkah demi langkah, membandingkan fine-tuning penuh dengan LoRA dan QLoRA, serta menunjukkan kapan prompting atau RAG menjadi cara yang lebih baik untuk meningkatkan output model.
29 Okt 2026Penjelasan embedding teks: cara kerjanya [+contoh]Panduan ini menjelaskan apa itu embedding teks, bagaimana embedding mengubah teks menjadi vektor yang menangkap makna, serta cara memilih, mengevaluasi, dan menerapkan model embedding untuk pencarian, RAG, dan kasus penggunaan nyata lainnya.
28 Okt 2026Implementasi RAG Dasar: Tutorial Langkah demi LangkahTutorial ramah pemula ini menjelaskan cara kerja implementasi RAG dasar, membahas praktik terbaik, dan memandu Anda membangun sistem RAG berbasis baris perintah yang berfungsi dengan Python, ChromaDB, serta model embedding dan model bahasa dari Perplexity.
27 Okt 2026Bagaimana cara kerja gateway LLM? Panduan praktis untuk tim engineeringGateway LLM adalah reverse proxy yang merutekan, mengautentikasi, menyimpan cache, dan mencatat panggilan model Anda; panduan ini menelusuri perjalanan sebuah permintaan melalui gateway, membahas risiko keamanan dan keandalan yang perlu diantisipasi, serta membandingkan opsi membangun sendiri, meng-host sendiri, layanan terkelola, dan API gateway.
26 Okt 2026Apa Itu Arsitektur RAG? Definisi Lengkap dengan Contoh Praktis yang MendetailArsitektur RAG adalah sekumpulan komponen yang menyimpan, mengambil, dan mengumpankan informasi eksternal ke LLM; panduan ini menguraikan 10 jenis, mulai dari RAG dasar dan hibrida hingga RAG agentik dan GraphRAG, dengan dua contoh langkah demi langkah.
22 Okt 2026Cara mengevaluasi agen AI: set pengujian, penilai, dan pemeriksaan regresiPanduan praktis enam langkah untuk mengevaluasi agen AI, mulai dari mendefinisikan keberhasilan dan membangun set pengujian dari kegagalan nyata hingga memilih penilai, menjalankan pemeriksaan regresi, dan memantau di lingkungan produksi.
