Ügyféltörténetek

Hogyan szabadítja fel a Perplexity Computer a Rho termékcsapatait a megbeszélések alól, hogy a termékminőségre fókuszálhassanak

120

megtakarított munkaóra egy 12 hetes projekt során

100%

bevezetés a termékfejlesztési csapat körében egy héten belül

90%

a heti megbeszélések idejének csökkenése

A probléma

Egy cross-functional csapat egységes szemléletének megőrzése

A Rho üzleti banki platformja lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kezeljék pénzügyeiket, így hatékonyan tudnak növekedni. Ám ahogy a Rho saját üzletága is bővült, bizonyos növekedési nehézségekkel szembesültek. Amikor a cross-functional termékfejlesztési csapat egy új számlázási modul építésébe kezdett – ez egy összetett, több hónapos projekt volt –, nehézséget okozott számukra a megalapozott döntések meghozatala és mindenki folyamatos tájékoztatása.

Oktawian Jurkiewicz és Konrad Keska szoftmérnökök már ismerték a gyökérokot. A projektinformációk számos különböző eszközben szóródtak szét, beleértve a Notiont, a Jirat, a Figmát, a Slacket, a Google Docst és a rögzített megbeszéléseket. Az egyik eszközben jelzett frissítések és változtatások nem mindig tükröződtek a többiben. Senkinek sem volt ideje a legfrissebb döntések összegyűjtésének és dokumentálásának fáradtságos munkájára. „Átláthatóságra volt szükségünk” – mondja Konrad Keska, a projekt szoftvermérnöke –, „nemcsak a csapat tagjai számára, hanem a vezetők és a vállalat többi dolgozója számára is.”

A csapatnak abban is segítenie kellett a nem technikai szakembereket, hogy megértsék a dizájnváltoztatások technikai hatását. „Amikor a dizájnercsapat változtatásokat hajtott végre a Figmában” – mondja Oktawian Jurkiewicz, a projekt másik szoftvermérnöke –, „szükségünk volt egy módra, hogy azonnal felszínre hozzuk a technikai akadályokat.”

A megoldás

A csoportos kommunikáció ésszerűsítése és javítása

Miután megtudták, hogy a Computer hogyan kapcsolódik a Rho által nap mint nap használt eszközökhöz, és hogy a vállalati kontextus alapján képes feladatokat elvégezni, úgy döntöttek, kipróbálják.

Oktawian különösen érdekesnek találta a Computer azon képességét, hogy aszinkron módon tud feladatokon dolgozni a felhőben. „Még a számítógépedet sem kell bekapcsolnod ahhoz, hogy valamit elvégezzen neked” – mondja. Ez azt jelenti, hogy a munkaidőn kívül is képes dolgozni, éjszaka elvégezve a feladatokat, és a másnapi munkanap kezdetén azonnal szállítva az eredményeket.

Napi összegzés létrehozása Slackben a Computerrel

A Computer ésszerűsítette a termékfejlesztési folyamatot a Rhónál. Oktawian és Konrad egy olyan folyamatos munkafolyamatot hozott létre a Computerben, amelynek célja, hogy a csapat szinkronban maradjon a dizájn, a mérnöki munka, a termékmenedzsment és a minőségbiztosítás (QA) legújabb változtatásaival.

Minden éjszaka a Computer beolvassa a számlázási termékkel kapcsolatos összes említést a Slackben, a Notionben, a Jirában, a Figmában és a Google Docsban, hogy azonosítsa az eltéréseket, változtatásokat, megjegyzéseket és frissítéseket. Ezután egy olyan napi Slack-összefoglalót készít, amelyet a csapat egy újság címlapjához hasonlít, és amely készen áll, amikor a csapattagok másnap bejelentkeznek. „Összegyűjti az előző nap történt összes változást, valamint a javasolt hiányzó feladatok listáját” – mondja Konrad. „Így ha valamit kihagyunk, a Computer kiemeli azt.” A csapat minden tagja mostantól a saját ütemterve szerint tekinti át a híreket a Slackben, és a kollégákkal a kérdésekről vagy aggályokról ugyanabban a Slack-csatornában cseveghet. A kommunikáció centralizált ahelyett, hogy különböző csatornákra lenne szétszórva.

A dizájnváltoztatások technikai hatásának felmérése

A Computer abban is segít, hogy szorosabbá váljon a visszacsatolási hurok a mérnökök és a dizájnerek között. Mostantól kezdve, amikor a dizájner változtatást hajt végre a Figmában, a Computer észleli azt, felméri a valószínű hatást technikai szempontból, és Slack-üzenetet küld a megosztott csatornára. „Nagymértékben egyszerűsítette az együttműködést a dizájnercsapattal” – mondja Oktawian –, „segítve minket abban, hogy megértsük egymást, mi az, ami technikailag megvalósítható, és mi az, ami jelentős erőfeszítést igényel a technikai csapattól.”

Oktawian szerint az a leginkább hasznos, ahogy a Computer menet közben memóriát épít a projektről, segítve a csapatot a feladatok elvégzésében. „Nem mi definiáltuk” – mondja. „A Computer találta ki, hogy mely adatpontokat érdemes tárolnia az egyes forrásokból.”

A Perplexity Computer azonnal képes elolvasni az összes projektmenedzsment-eszközünket, hogy azonosítsa a változásokat, jelezze az eltéréseket, sőt még fejlesztéseket is javasoljon. Mostantól a Slacket a csapat projektjének napi igazságforrásává változtatta, több fókuszidezet, kevesebb megbeszélést és jobb termékminőséget biztosítva számukra.
Kim Phifer, technológiai igazgató, Rho

Az eredmény

Jobb hatékonyság és termékminőség

A Computer napi Slack-összefoglalója a termékfejlesztési csapat egyfajta automatizált projektmenedzserévé vált. 90%-kal csökkentették a megbeszélések idejét, és a heti szinkonokat 2,5 óráról mindössze 15 percre vették vissza anélkül, hogy elveszítették volna az egységes irányt. Konrad és Oktawian becslése szerint – napi átlagosan öt résztvevővel a hívásban – a Computer 120 órát takarított meg egy 12 hetes projekt során. „Ez további három hétnyi idő, amit más dolgokba fektethetünk be” – mondja Oktawian. A csapat elmondása szerint több időt tudnak fordítani arra, hogy az új terméket még erősebbé tegyék.

A napi megbeszélés törlése emellett több fókuszált munkaidőt biztosított a csapat számára, és mindenki számára javította a projekt átláthatóságát azáltal, hogy a legfrissebb státusz világosabbá és könnyebben elérhetővé vált.

Ráadásul a Computer a termékkövetelmény-dokumentumokban lévő egyes problémák feltárásával hozzájárult a termékminőség biztosításához. „A Computer automatizálása nélkül, amely kiemeli az eltéréseket, lehet, hogy később ki kellett volna vágnunk valamit, vagy ki kellett volna javítanunk az abból adódó hibát” – mondja Konrad.

A Computer olyan jól működött a Rhónál, hogy a vállalat azt tervezi, még több alkalmazás beolvasását és jelentéskészítését bízza rá. „Szeretnénk kiterjeszteni a Computer hatókörét, hogy még több eszközünket magában foglalja, például a hibakövetőket és más figyelőrendszereket, mint a Log Rocket, a Sentry és az Incident.io” – mondja Konrad.

Tippek a termékfejlesztési munkafolyamatok javításához

1. tipp – Először a legfontosabb eszközöket csatlakoztassa Kezdje a három legfontosabb eszközzel, például a Figmával a dizájnért, a Notionnel a követelményekért és a Jirával a feladatokért. Kérje meg a Computert, hogy mindegyiket figyelje az eltérések és változások szempontjából. Ahogy a Computer elkezd dolgozni az ön számára, finomhangolhatja a lekérdezéseit, és további eszközöket adhat a hatóköréhez.

2. tipp – Küldjön napi összefoglalót a Slackbe Állítsa be a Computert úgy, hogy egy megosztott Slack-csatornán közzétegyen egy napi összegzést, amely rögzíti mindazt, ami az előző nap megváltozott a projektalkalmazásaiban: megjegyzések, dizájnváltoztatások, feladatfrissítések stb. A rendszeres frissítés csökkentheti a megbeszélések számát, így mindenki számára biztosított az aszinkron átláthatóság anélkül, hogy el kellene hagynia a Slacket.

3. tipp – Használjon hatásértékeléseket a cross-functional munkához Kérje meg a Computert, hogy értékelje a dizájndöntések technikai következményeit, mielőtt azok véglegesítésre kerülnek. Ez segíthet a mérnököknek a változtatások élén maradni és a problémákat korán felszínre hozni, a dizájnernek pedig megérteni a látszólag egyszerű kérés mögött rejlő technikai összetettséget.