Az AI a Computer

Az AI a Computer

Nemrég indítottuk el a Perplexity Computer szolgáltatást. Ez a bejegyzés elmagyarázza a mögötte álló következtetést.

Hetente vagy kéthetente megjelenik egy új mesterségesintelligencia-termék, amely piaci pánikot kelt. Ez egy új kezdeményezés, egy ügynök vagy valami hasonló. Bármi legyen is az, egy valamit biztosan meg tudok mondani, amit nem képes megtenni.

Még a világ legjobb AI-modelljével sem képes a tőle telhető legjobb munkát végezni az Ön számára.

Honnan tudom? Mert a határréteget képviselő modellek olyan fejletté váltak, hogy ahhoz, hogy bármelyikükből kihozza a legjobb tehetséget, különböző modellek együttműködésére van szükség. A Claude legnagyobb gyengesége az, hogy kizárólag a Claude-dal működik együtt.

Egyetlen modellcsalád sem képes a legmagasabb szinten működni mások tehetsége nélkül. Ahogy a modellek egyre erősebbé válnak, azt látjuk, hogy specializálódnak. Az AI jövője az, hogy a legjobb munkája akkor fog elvégezni, amikor különböző modellek dolgoznak együtt.

Az AI-ban ezt "orkesztrációnak", vagy néha "keretrendszernek" (harness) nevezzük. Bárhogy is nevezi, a többmodelles orkesztráció kiemelkedő teljesítménye messze megelőzi mindazt, amit bármely egyedi modellcsalád képes elérni.

Az AI következő fázisának tömegesen többmodellesnek kell lennie. Ez a Perplexity Computer. Tizenkilenc modell érhető el a háttérben, és a kimenetek hosszabb ideje a leginkább lenyűgöztek az AI terén.

Így jött létre.

Így épült fel a Computer

Kezdetben ASI-nak neveztük el a kísérletünket. Nem jelentett semmi konkrétat, de néha "mesterséges szuperintelligenciának" hívtuk. (Jelenthette volna azt is, hogy "Egy újabb Slack-integráció", mert kezdetben ott élt.)

Digitális dolgozóként gondoltunk rá. Egy feladattal üzenetet küld a dolgozónak a Slackben, és az nekilát a munkának. Delegál, alügynököket hoz létre a különböző feladatokhoz, fájlokat készít, hogy segítse magát a következő lépésben, létfontosságú információkat talál, és alkalomadtán – csak szükség esetén – bejelentkezik. Akár el is aludhatott, és arra ébredhetett, hogy heti munka van elvégezve. Vagy megkérheti, hogy dolgozzon heteken át, és ő megbízhatóan, ismétlődően folytatná.

Ez idő alatt a világ felfedezte a Clawdbotot, amely ma már OpenClaw néven ismert. Érdekes volt, ha szereti, hogy a kártevők olvassák az üzeneteit. Láthattuk, hogy az ASI biztonságosabb és sokkal capablebb: volt fájlrendszere, több száz eszközhöz csatlakozott, tudott fájlokat olvasni és írni, kódot írni, CLI-eszközöket használni, böngészni az interneten, és képes იყო minden feladatot az ahhoz a feladathoz legjobban illeszkedő modellt használó megfelelő alügynökökhöz irányítani. Mindezt egy biztonságos felhőbeli fejlesztői sandbox környezetben.

Valójában az ASI nem volt távoli digitális dolgozó. A fájlrendszerhez, a kód biztonságos végrehajtását szolgáló shellhez, valamint a webalkalmazásokhoz és csatlakozókhoz hozzáférést biztosító böngészőhöz való hozzáféréssel az ASI lényegében egy számítógép volt. Az Ön számítógépe. A számítógép.

Így hivatalosan Perplexity Computerre neveztük el.

Miért fontos a web

2011-ben a Google-nek az az ötlete támadt, hogy elindíthat egy számítógépet kizárólag az internet, a fájlok és egy bash terminál segítségével. Ezt hívták Chromebooknak. A Google-nek igaza volt abban, hogy a számítógép legfontosabb része az, hogy van webes hozzáférése.

A web az a hely, ahol dolgozunk és kommunikálunk. Szó szerint és átvitt értelemben is ez a tárolóeszközünk. Hatalmas mennyiségű adatot, információt és tudást tárol. Egy részük megosztott, más részük személyes.

Ha a webet a tudás tárolási rendszereként fogjuk fel, az mindig is nagyon jó volt az ÍRÁS (WRITE) funkcióban. Az első blogot a 90-es évek elején tették közzé, és a tudás közzététele és tárolása a weben azóta robbanásszerűen megnőtt.

Amit a Google alábecsült a Chromebookkal kapcsolatban, az az, hogy a web, mint tárolórendszer legnagyobb problémája valójában az OLVASÁS (READ) funkció. Ahhoz, hogy tudást olvassunk ki a webből, olyan algoritmikus keresésre támaszkodtunk, amely többé-kevésbé változatlan maradt 28 éve.

A keresőmotorok a tudás elérésének módjaként soha nem voltak képesek mélyreható kutatásra, szintézisre vagy összefoglalásra. A keresőmotorok nem tudnak úgy viselkedni, mint egy ügynök, hogy hozzáférjenek a web bármely olyan tudásához, amelynek eléréséhez cselekvés szükséges.

Aztán megjelent az AI. A Perplexity építette meg az első válaszadó motort, és a többiek követték. Továbbra is a pontos AI-ra összpontosítottunk, nagy figyelmet fordítva a Mélyreható kutatásra. Ennek az az oka, hogy amikor az AI képes megtalálni, elemezni, következtetni és pontosan bemutatni a nyílt web összes tudását, az olvasási probléma végre megoldódik.

Ha az internet a Föld tudásának háttértárolója, a Perplexity megoldotta az olvasási funkciót.

Ha a web egy teljes mértékben működőképes olvasási/írási tárolórendszerré válik, olyan ügynökökkel, amelyek képesek navigálni és feladatokat végrehajtani, az egyetlen megmaradt dolog, amire a számítógépnek szüksége van, mindaz, ami személyes.

A tartós memória teszi a számítógépet személyessé. Fájlokkal és eszközökkel rendelkezik, és ezek az Ön fájljai és eszközei, magánjellegűek és az Ön preferenciáira szabottak. A számítógépnek képesnek kell lennie arra, hogy ezekkel dolgozzon az Ön számára, személyesen.

A számítógépek alkotnak is. Valódi műtermékeket hoznak létre, például kódot, dokumentumokat és fájlokat. Tárolják a fájlokat, lekérik a fájlokat, új fájlokat írnak, hozzáférnek a fájlokhoz. Az AI mindezeket meg tudja tenni. Végül, amikor az AI mind ezt a munkát végzi, különböző határréteget képviselő modellekre van szükség kéznél a számítógép különböző feladataihoz.

Bármely hasznos számítógép túl sok különböző készséget igényel ahhoz, hogy egyetlen modell mindegyikben jól teljesítsen. Az orkesztráció elengedhetetlen a számítógép számára.

Lehetséges, hogy ez azt jelenti, hogy az operációs rendszer kemény kódja kevésbé szolgál védvonalakként az eszközgyártók számára az AI fejlődésével. Nem tudom. Amit biztosan tudunk, az az, hogy a számítógép az orkesztrációs rendszer.

Miért fontos az orkesztráció

Steve Jobs azt mondta: „A zenészek a hangszereiken játszanak. Én a zenekaron játszom.” Az AI hasonló. Egy Stradivarius bizonyos tulajdonságokkal rendelkezik, és lenyűgöz minket a hangzása és a kivitelezése. De még mindig nem tud úgy megrázni, mint egy nagydob, és a dob sem tud úgy meghatni, mint Mahler szimfóniája.

A modellkészítők korunk Antonio Stradivarijai. Ezt nem tiszteletlen értelemben mondom. Csodálattal adózom minden egyes új modellképességnek és szenvedélyes támogatója vagyok a határréteken dolgozó laboratóriumok munkájának. Ők viszik előre a jövőnket.

De most azt látjuk, hogy a modellek specializálódnak, nem pedig árucikké válnak. Amikor ügynököket épít velük, különböző tehetségekkel rendelkeznek, mint bármely dolgozó. Az egyik jobb a következtetésben. A másik a kódban. A másik a kreatív írásban. Ami számít, az az, hogy hogyan orkesztrálja őket.

A modellek és családok közötti orkesztráció az egyetlen módja annak, hogy olyan rendszert építsünk, amely elég sokoldalú a valós munka kezeléséhez. Ha mélyreható kutatásra van szüksége egy döntés megalapozásához, olyan modellre van szüksége, amelyet a pontosságra és a visszakeresésre optimalizáltak. Ha kódot kell írnia, olyan modellre van szüksége, amelyet milliárdnyi sor termelési kódbázison tanítottak be.

Akár egy csapat embert irányít, akár zenészek szimfóniáját, a magas minőségű munka mindig ilyen volt. Az AI ügynökök sem különböznek ettől.

A munkafolyamatok esetében a megkülönböztető jegy a keretrendszer. Egy tervező lebontja az összetett célokat alfeladatokra. Egy orkesztrátor hozzárendeli ezeket a feladatokat a megfelelő ügynökökhöz, szabályokat érvényesít, és kezeli a végrehajtást. A specializált alügynökök fókuszált műveleteket hajtanak végre. A megosztott memória tárolja a kontextust és a tanulási eredményeket a folytonosság érdekében. Más szóval, az intelligencia a számítógép.

A számítógép következő evolúciója

400 évvel ezelőtt a "számítógép" egy csillagász segédje volt. (Azok az emberek, akik elnevezték az üstökösöket.)

Aztán a számítógép mechanikus volt, majd elektromechanikus, aztán digitális. 1974 körül megjelent a GUI (grafikus felhasználói felület). A GUI-val új módon dolgozhattunk a számítógéppel. Delegálhattunk neki, és láthattuk a munkáját. Később a képernyő ráhajtott a billentyűzetre, hogy hordozható, személyi számítógéppé váljon.

Mémé vált azt mondani, hogy a számítógép következő evolúciója az, amikor Steve Jobs mindenki zsebébe tette a személyi számítógépet. Ma pontosabbnak tűnik azt mondani, hogy mindenki arcába tett egy képernyőt. Mindenki görget. Az elmúlt 49 évben a GUI abból, ahogyan mi irányítjuk a számítógépet, azzá vált, ahogyan a számítógép irányít minket.

Egyre nő a kimerültség ezzel a modellt illetően. A Mac Mini-kért folytatott őrült roham az OpenClaw divat idején tökéletes példa erre. A grafikus felületek szükségesek, de nem mindig szükségesek.

Az AI modellek végül elég fejletté váltak ahhoz, hogy visszavezessék a számítógépet az igazi jelentéséhez: hogy önállóan, pontosan dolgozzanak. És aszinkron módon, hogy megszabadítsanak minket a munka figyelésétől.

Az egér, a grafikus felület és a billentyűzet mind fontos technológiák, de ezek interfészek. És hacsak nem akar egy teljesen önvezető lovat, be kell ismernie, hogy az interfész soha nem számított annyira, mint a számítógép.

A jövő a Computer

Az AI modellek annyira képessé váltak, hogy a köréjük épített termékek szűk keresztmetszetet jelentettek igaz potenciáljuk bemutatásában. A csevegési felhasználói felület jó a válaszokhoz, az ügynökök pedig jók az egyedi feladatokhoz. Eközben a teljes munkafolyamatok felhasználói felülete mindig is a számítógép volt.

Az AI mostanra határozottan többmodelles. Egyetlen koherens rendszerben érti meg és generálja az adatok számos formáját. Jensen és mások azt mondták, hogy az AI jövőjének is többmodellesnek kell lennie. Igazuk van; a specializált modelleknek csapatként kell együttműködniük. Talán pontosabb azt mondani, hogy az AI jövője tömegesen többmodelles.

Ahogy az AI felváltja a számítógép saját funkcióinak egyre nagyobb részét, a számítógép központi tevékenysége a tömegesen többmodelles orkesztráció lesz.

És még csak az elején tartunk. 2025-ben átlagosan minden 17. napon új határréteget képviselő modell lépett piacra. Az AI minden új képességbővülésével egy újabb zenész lép a színpadra, hogy elfoglalja a helyét a szimfóniában. A karmester megütögeti a pálcáját. A számítógép munkához lát.

Próbálja ki a Computert még ma.