Kako Computer preoblikuje rad na znanju

Ovog tjedna, u suradnji s istraživačima s poslovne škole Harvard Business School, objavili smo novo istraživanje koje proučava kako ljudi doista koriste Perplexity Computer u stvarnom svijetu. I kako - u svoja prva tri mjeseca postojanja - već mijenja oblik rada na znanju. Ovdje je sažeta verzija onoga što smo otkrili i zašto smatramo da je vrijedno pažnje.

Zašto smo proveli ovo istraživanje

Tijekom posljednjih nekoliko desetljeća računala su se približila našem radu. Svako novo sučelje, od naredbenog retka preko grafičkog sučelja (GUI) do zaslona osjetljivog na dodir, preuzimalo je više zadataka i smanjivalo opterećenje korisnika.

Kako su sučelja postajala jednostavnija, tako su i naša pitanja postajala jednostavnija. No korisnici su i dalje morali dijeliti zahtjeve na korake, unositi ih ručno i ponovno sastavljati rezultate.

Perplexity Computer to mijenja. On upravlja s preko 20 naprednih modela kroz datoteke i alate, pretvarajući zahtjev u timove agenata koji razumiju cilj, dijele posao i djeluju asinkrono. Korisnik traži ishode, a ne proces.

Željeli smo saznati što se događa kada ljudi doista počnu raditi na taj način.

Što smo otkrili

Korisnici traže izvršenje posla, a ne odgovore.

Pretraživanje pruža odgovore. Computer ih izvršava. Na gotovo identičnim zahtjevima, Computer je pokrenuo prosječno 26 minuta strojnog rada u usporedbi s 33 sekunde za Pretraživanje - što je 48 puta veće povećanje na istom zadatku. Te minute odlaze na pretraživanje, uređivanje, pokretanje koda i dosezanje povezanih alata - Computer je ostvario otprilike dvanaest puta više poziva prema vanjskim aplikacijama i konektorima po sesiji nego Pretraživanje. Napor korisnika koncentriran je na oba kraja: postavljanje cilja i pregled rezultata. Sredinom upravljaju agenti.

Značajno je brži i jeftiniji.

U 10.000 usklađenih parova zadataka - iste vrste zahtjeva izrađene i na Pretraživanju i na Computeru - Computer je skratio procijenjeno vrijeme za 87% i trošak za 94%. Tijek rada koji je trajao 269 minuta pao je na 36.

Uštede su se zadržale u 18 domena: softver, financije, marketing, zdravstvo, pravo, obrazovanje i još mnogo toga. U razgovorima s korisnicima, prosječna osoba izvijestila je da joj je posao išao 25 puta brže. Neki su izvijestili o ubrzanjima većim od 300 puta.

Zahtjevi su postali veći i širi.

S obzirom na to da je izvršenje riješeno, prepreka za ostvarivanje ambicioznih projekata se smanjuje. 23% zahtjeva za Computer odnosilo se na stvari koje ljudi nikada nisu tražili od Pretraživanja da učini - s naglaskom na softver, web razvoj, dokumentaciju i vizualizaciju podataka - zadatke, a ne pitanja.

Polovica svih zahtjeva za Computer tražila je od Compuitera da proizvede nešto - dvostruko više nego kod Pretraživanja - a 76% je zahtijevalo analizu, procjenu ili stvaranje umjesto traženja, u usporedbi s 55% kod pretraživanja. 71% uključivalo je apstraktan, nerutinski rad, u usporedbi s 53% kod Pretraživanja. Tipičan zadatak za Computer obuhvaćao je 2,4 područja stručnosti, dok se Pretraživanje oslanjalo na samo 1,74 i imalo je gotovo tri puta veću vjerojatnost da će trebati 3 ili više domena.

Ljudi su radili i izvan vlastitog područja. U 8.000 korisnika iz osam skupina zanimanja, ljudi su radili izvan svog primarnog zanimanja 59% vremena s Computerom, u usporedbi s 50% s Pretraživanjem.

Kvaliteta nije pala.

Preuzimanje težeg posla u različitim domenama nije smanjilo kvalitetu. Orkestracija s više modela omogućuje Computeru da svaki korak uskladi s modelom koji mu najbolje odgovara, tako da zahtjev koji obuhvaća istraživanje, analizu i dizajn obrađuje ispravan model u svakoj fazi umjesto jednog modela za sve. To usmjeravanje omogućuje da rad ostane na istoj razini kvalitete čak i kada su zahtjevi postajali složeniji.

Zašto je ovo zanimljivo

AI je brz. Taj se dio i očekuje.

Zanimljivije otkriće je ono što su ljudi odlučili učiniti s dobivenim vremenom. Kada izvršenje postane jeftino, računica se mijenja. Posao koji prije nije bio vrijedan truda odjednom to postaje. Posao koji je nekada zahtijevao stručnjaka nešto je u čemu se i sami možete okušati s velikim izgledima za uspjeh.

Usko grlo u radu na znanju rijetko je bilo pronalaženje informacija; bio je to kapacitet za izvršenje. Perplexity Computer preuzima taj kapacitet i kao rezultat toga ljudi ciljaju više. Prelaze s uloge operatera na ulogu supervizora - provodeći manje vremena pokrećući tijek rada, a više vremena postavljajući cilj i provjeravajući izlazne rezultate.

Što je sljedeće

Još smo u ranoj fazi. Computer postoji tek tri mjeseca, ljudi se privikavaju na rad s njim, a tijekovi rada i korištenje nedvojbeno će se prilagođavati tijekom vremena.

No ovi podaci već pokazuju pomake u ponašanju na individualnoj razini.

Kako se to zbraja na razini tima i organizacije otvoreno je pitanje i ono koje nas najviše zanima u nastavku.

Više o ovom istraživanju, uključujući potpunu metodologiju, grafikone i ograde, možete pročitati na tehničkom blogu i u istraživačkom radu.