Perplexity blog

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Istraživanje2. stu 2026.BrowseSafe++: izgradnja snažnije obrane od ubacivanja upita u stvarnim uvjetimaOtvoreni benchmark i dva lagana detektora za agente u pregledniku.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
Novosti3. stu 2026.Computer za e-trgovinu stvoren je za rast brendaUz Computer za e-trgovinu analizirajte prodaju na platformi Shopify, izradite stranice proizvoda i stvorite oglasne kampanje i kampanje e-poštom za rast.

Izdvojeno

  1. Man pulling back curtain on horizon
    Ideje1. stu 2026.Govor o znanju
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Novosti15. lis 2026.Objavljujemo SPACE, sandbox platformu na kojoj se temelji Computer, kao otvoreni kodPerplexity objavljuje SPACE, sandbox platformu na kojoj se temelji Computer, kao otvoreni kod kako bi programerima pomogao u izgradnji sigurnijih autonomnih AI agenata
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Programeri28. ruj 2026.Agent API sada podržava agente koji se mogu ponovno koristitiTimovi stvaraju agente koji se mogu ponovno koristiti s Profilima s verzijama, Skillovima i upravljanim konektorima koje mogu dijeliti u svim aplikacijama.

Više od istraživačkog tima Perplexityja

  1. Dobar učitelj polazi od toga gdje se učenik nalaziNova metoda samodestilacije koja zajednički trenira učitelja i učenika kako bi poboljšala performanse modela i učinkovitost treniranja u složenim zadacima rasuđivanja i agentnim zadacima.
  2. Izgradnja zajedničkih radnih prostora za ljude i agenteKako Perplexity projekti osiguravaju trajnost, istodobnost i sljedivost dugotrajnog rada.
  3. Multimodalni embeddingi izvan jednog vektoraNova obitelj modela s kasnom interakcijom za dohvaćanje teksta i slika, sa zajedničkim prostorom embeddinga kroz veličine modela.
Sva istraživanja

Nedavno objavljeno

Pronađeno 217 objava

  1. Autonomni agenti: što su i kako funkcionirajuOvaj vodič objašnjava što su autonomni agenti, kako planiraju, koriste alate, pamte i provjeravaju svoj rad te kako ih ljudi koriste za istraživanje, e-poštu, studijske obveze i kupnju.
  2. Computer za e-trgovinu stvoren je za rast brendaUz Computer za e-trgovinu analizirajte prodaju na platformi Shopify, izradite stranice proizvoda i stvorite oglasne kampanje i kampanje e-poštom za rast.
  3. BrowseSafe++: izgradnja snažnije obrane od ubacivanja upita u stvarnim uvjetimaOtvoreni benchmark i dva lagana detektora za agente u pregledniku.
  4. Memorija AI agenata: kako izgraditi AI agente s trajnim kontekstomOvaj vodič objašnjava što je memorija AI agenata, kako radna, epizodna, semantička i proceduralna memorija funkcioniraju zajedno te kako izgraditi i testirati agente koji se poboljšavaju zahvaljujući trajnom kontekstu.
  5. Govor o znanju
  6. Kako fino podesiti LLM [i kada umjesto toga koristiti RAG ili izradu promptova]Ovaj vodič korak po korak objašnjava kako fino podesiti LLM, uspoređuje potpuno fino podešavanje s LoRA-om i QLoRA-om te pokazuje kada su izrada promptova ili RAG bolji način za poboljšanje izlaza modela.
  7. Ugrađivanja teksta: što su i kako funkcioniraju [+primjeri]Ovaj vodič objašnjava što su ugrađivanja teksta, kako pretvaraju tekst u vektore koji obuhvaćaju njegovo značenje te kako odabrati, evaluirati i primijeniti modele ugrađivanja za pretraživanje, RAG i druge praktične slučajeve upotrebe.
  8. Novi certifikat FedRAMP donosi Perplexity u više vladinih tijekova radaSavezne agencije mogu pretraživati web uživo uz Perplexity i dobivati odgovore s citatima zahvaljujući novom certifikatu FedRAMP.
  9. Osnovna implementacija RAG-a: vodič korak po korakOvaj vodič prilagođen početnicima objašnjava kako funkcionira osnovna implementacija RAG-a, opisuje najbolje prakse i vodi vas kroz izradu funkcionalnog RAG sustava za naredbeni redak pomoću Pythona, ChromaDB-a te Perplexityjevih modela za ugrađivanje i jezičnih modela.
  10. Kako funkcionira LLM pristupnik? Praktični vodič za inženjerske timoveLLM pristupnik obrnuti je proxy koji usmjerava, autentificira, sprema u predmemoriju i bilježi vaše pozive modela; ovaj vodič prati zahtjev kroz jedan takav pristupnik, obrađuje sigurnosne rizike i rizike pouzdanosti koje treba predvidjeti te uspoređuje izradu vlastitog pristupnika, samostalno hostanje, upravljane usluge i API pristupnike.