Dubinsko istraživanje, sada u Computeru

Dubinsko istraživanje je agencijsko, iterativno pretraživanje koje više nalikuje tradicionalnom analitičaru istraživanja. Planira prije poduzimanja akcije. Provodi višestruka pretraživanja umjesto jednog, čitajući rezultate svaki put prije nego što zaključi što sljedeće pretraživati. Procjenjuje ima li dovoljno dokaza i bilježi sukobe, duboko čita i zatim sintetizira rezultate u jedan mjerodavan odgovor.

Dubina je razlog zašto Dubinsko istraživanje traje dulje i može koristiti više računalne snage od standardnog pretraživanja.

To je ujedno i razlog zašto je Dubinsko istraživanje dodano u Computer. Odgovor na teško pitanje tek je početak. Dubinsko istraživanje brzo dovodi do izvješća, nadzorne ploče ili bilo čega drugog što rad zahtijeva. Computer je mjesto gdje se to događa.

Danas također objavljujemo da Dubinsko istraživanje može pisati vlastite programe za pretraživanje kroz novi pristup nazvan Search as Code. Umjesto pokretanja jednog upita u isto vrijeme, Computer gradi prilagođeni plan pretraživanja za svako pitanje i pokreće tisuće koraka paralelno. Zajedno, ove promjene proširuju ono što Dubinsko istraživanje može učiniti.

Sada povlači podatke iz internih datoteka i aplikacija za odgovore koji su više utemeljeni na poslovnom kontekstu. Computer pretvara te odgovore u formate spremne za rad poput PDF-ova, prezentacija, nadzornih ploča, web stranica i još mnogo toga. Također pažljivije razmišlja i integrira se u druge Computer tijekove rada.

Bolji unosi, bolji izlazi

Dubinsko istraživanje je temelj rada s znanjem. Kvaliteta dopisa, sažetka, plana ili analize ovisi o kvaliteti izvora i razmišljanja iza njega.

Unošenje Dubinskog istraživanja u Computer stavlja taj temelj tamo gdje se rad već događa. Nedavna studija otkrila je da gotovo 26% Computer zadataka uključuje istraživanje i analizu, što je najveća pojedinačna kategorija, ispred kodiranja, stvaranja sredstava i još mnogo toga.

Prije današnjeg dana, Computer i Dubinsko istraživanje bili su odvojeni. Korisnici su morali pokrenuti svoj upit za Dubinsko istraživanje u jednoj niti, a zatim otvoriti drugu u Computeru kako bi izradili isporučivi rezultat.

Sada korisnici mogu postaviti složeni upit, a Computer će ga rastaviti na podzadatke usmjerene na više od 20 naprednih modela. Korisnici mogu dobiti istražene odgovore, postaviti dodatna pitanja, povući povezani kontekst i pretvoriti nalaze u gotova sredstva, sve u jednom upitu.

Kada pretraživanje to opravdava, Computer automatski povlači podatke iz vrhunskih izvora kao što su Statista, PitchBook i CB Insights, potkrepljujući odgovore mjerodavnim podacima.

Jedna vještina, mnogo puteva

U Computeru, Dubinsko istraživanje je polazna točka za univerzalnu vještinu pretraživanja. Jedan upit se usmjerava na pravi uzorak dohvaćanja. Zatim usklađuje rezultate u jedinstveni odgovor.

Uzmite pitanje poput „Jesu li zabrane natjecanja zaposlenika iz tucha iz Teksasa koju smo upravo kupili još uvijek provedive sada kada smo kalifornijska tvrtka?“

Computer pokreće četiri puta paralelno. Proučava kalifornijsku gotovo potpunu zabranu zabrana natjecanja i način na koji njezini sudovi tretiraju ugovore izvan savezne države. Analizira standarde provedivosti u Teksasu, gdje su zabrane natjecanja valjane ako su povezane s specijaliziranom obukom ili poslovnim tajnama. Pregledava sudsku praksu dodjele ugovora nakon stjecanja i nedavno donošenje pravila FTC-a o zabranama natjecanja.

Konačni rezultat usklađuje sva četiri puta u jednu procjenu rizika, dijeleći koji su ugovori vjerojatno ništetni, koji mogu preživjeti i gdje je opravdan vanjski odvjetnik.

Nova arhitektura za AI pretraživanje

Dubinsko istraživanje u Computeru izgrađeno je na arhitekturi koju zovemo Search as Code.

AI sustavi obično tretiraju pretraživanje kao jedan korak: postavite pitanje, pronađite rezultate. Computer tretira pretraživanje kao program. Model piše kôd koji dizajnira i pokreće tisuće koraka dohvaćanja paralelno, pri čemu je svaki prilagođen pitanju koje je korisnik postavio.

Kôd se izvodi u sigurnom sandčiću (sandboxu) odmah pored modela, tako da model može vidjeti rezultate kako stižu i pratiti koji su izvori povučeni i kako su ocijenjeni. Može promijeniti smjer usred pretraživanja ako kvaliteta još nije na toj razini.

U praksi to znači da jedno pokretanje Dubinskog istraživanja može:

Rastaviti pitanje na stotine ili tisuće ciljanih dohvaćanja

Pokrenuti pretraživanja paralelno, pratiti nove niti kada se pojave i pokušati ponovno kada odgovori nisu dovoljni

Očistiti rezultate prije nego što ih model vidi uklanjanjem duplikata, spajanjem i filtriranjem u kodu

Povlačiti podatke s live weba i internih izvora koristeći ovlaštene konektore u istom pretraživanju

Ista arhitektura koja može pokretati reviziju 200 ranjivosti softvera kroz sigurnosne obavijesti dobavljača može analizirati krajolik ugovora o zabrani natjecanja kroz četiri različite nadležnosti.

Visoka kvaliteta, citirani podaci

Tri AI evaluacijska mjerila otkrila su da premještanje Perplexytovog Dubinskog istraživanja unutar Computera poboljšava njegovu izvedbu. Nakon premještanja, činjenična točnost, dubina analize i kvaliteta citiranja su porasle, prema Humanity's Last Exam, BrowseComp i DeepSearchQA.

Svaka činjenična tvrdnja u Dubinskom istraživanju nosi citat u tekstu. Svaki numerirani eksponent izravno povezuje na URL izvora uživo, tako da korisnici mogu kliknuti i provjeriti izvor.

Primjeri upita

Evo što Dubinsko istraživanje može učiniti unutar Computera:

Due diligence s kupovne strane (financije): Provedite due diligence s kupovne strane na tri javno izlistana europska maloprodajna trgovca mješovitom robom. Sastavite njihovu financijsku izvedbu, formate trgovina, prodiranje robnih marki, otpornost opskrbnog lanca, izloženost troškovima rada i nedavne radnje restrukturiranja u strukturiranu tablicu, plus kratki dopis koji ističe glavne rizike i scenarije rasta.

Konkurentska recenzija cjevovoda (zdravstvo): Procijenite eksperimentalnu CAR-T terapiju konkurenta kod relapsiranog/refraktornog multiplog mijeloma kako biste poboljšali strategiju internog programa. Sintetizirajte rezultate kliničkih ispitivanja faze 1/2, podatke o toksičnosti i odgovoru, usporedne ishode u odnosu na odobrene alternative, trendove pokrivenosti od strane platitelja i aktivna mjesta ispitivanja. Povežite se putem App Connectors na interne predkliničke podatke, prethodne dizajne protokola i regulatorne podneske, zatim izradite strukturirani brifing za razvojni odbor s preporukama za pozicioniranje i otvorenim znanstvenim pitanjima.

Pogledajte više primjera upita za Dubinsko istraživanje u našoj biblioteci slučajeva upotrebe.

Sada dostupno

Dubinsko istraživanje u Computeru dostupno je danas. Započnite nit sa složenim pitanjem i nastavite raditi iz rezultata.

Isprobajte Dubinsko istraživanje u Computeru.