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ईमेल में Computer, GPT-5.6 Terra और Luna, और Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

ईमेल में Computer: ईमेल द्वारा थ्रेड में Computer भेजें, फ़ॉरवर्ड करें या जोड़ें

ईमेल से Computer सत्र शुरू करने के लिए computer@perplexity.com पर ईमेल भेजें या फ़ॉरवर्ड करें। Computer थ्रेड के संदर्भ को पढ़ता है और उसी थ्रेड में प्रेषक के मौजूदा कनेक्टर्स, अनुमतियों और Memory का उपयोग करके केवल सत्यापित प्रेषक को उत्तर देता है। Enterprise रिप्लाई-ऑल सहायता जल्द आ रही है। सभी Computer उपयोगकर्ताओं के लिए अब उपलब्ध है।

इन कार्यों के लिए ईमेल में Computer आज़माएँ:

  • एक नया कार्य सौंपें: “TSMC के लिए 5-वर्षीय DCF बनाएँ और इसे Excel मॉडल के रूप में वापस भेजें।”
  • थ्रेड से काम करें: “इस अनुबंध का सारांश दें और एक उत्तर का मसौदा तैयार करें जिसका उपयोग मैं उनके खुले सवालों के जवाब देने के लिए कर सकूँ।”
  • किसी अनुलग्नक को डिलीवर करने योग्य में बदलें: “सामान्य बहीखाता के लिए संलग्न CSV को साफ़ करें, डेटा को साफ़ करें, और मेरी फर्म के प्रारूप में एक फ़ॉर्मेट की गई स्प्रेडशीट वापस भेजें।”

और जानें: Computer अब ईमेल में काम करता है · ईमेल में Computer कैसे काम करता है

गाले रंग की पृष्ठभूमि पर चमकते लिफाफे के आकारों से घिरा हुआ ग्लास Computer आइकन।
ईमेल में Computer।

GPT-5.6 Terra और Luna: Computer सबएजेंट्स और निर्धारित स्वचालन के लिए डिफ़ॉल्ट

GPT-5.6 Terra अब Computer सबएजेंट्स के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल है और एक ऑर्केस्ट्रेटर मॉडल के रूप में उपलब्ध है, जबकि GPT-5.6 Luna निर्धारित स्वचालन के लिए प्राथमिक मॉडल है। जटिल बहु-चरणीय कार्य के लिए Terra का उपयोग करें और प्रत्येक रन के लिए किसी मॉडल को चुने बिना आवर्ती वर्कफ़्लो के लिए Luna का उपयोग करें।

Computer में GPT-5.6 Terra और Luna आज़माएँ:

  • जटिल सबएजेंट कार्य शुरू करें: “नवीनतम बाजार बदलावों पर शोध करने और निहितार्थों का सारांश देने के लिए GPT-5.6 Terra का उपयोग करें।”
  • आवर्ती कार्य कुशलता से चलाएँ: “हर कार्यदिवस, इन प्रतिस्पर्धियों की निगरानी करें और मुझे एक संक्षिप्त सारांश भेजें।”
  • एक बहु-चरणीय कार्य का समन्वय करें: “ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में Terra का उपयोग करें और इस लॉन्च ब्रीफ को तैयार करने के लिए आवश्यक सबएजेंट्स का समन्वय करें।”

और जानें: GPT-5.6 मॉडल संदर्भ

पूर्व Computer सबएजेंट और स्वचालन मॉडल के साथ GPT-5.6 Terra और Luna की लागतों की तुलना करने वाला बार चार्ट।
GPT-5.6 Terra और Luna सबएजेंट और स्वचालन लागत को कम करते हैं।

Grok 4.6: Perplexity और Perplexity Computer में मॉडल एक्सेस

Perplexity और Perplexity Computer में सभी Pro और Max ग्राहकों के लिए Grok 4.6 उपलब्ध है। लंबे समय तक चलने वाले, बहु-चरणीय कार्य के लिए निर्मित, Grok 4.6 प्रति कार्य $7.58 की तुलना में $20.30 पर Fable 5 के 0.496 WANDR स्कोर से मेल खाता है, जो 62.7% कम लागत पर समान बेंचमार्क प्रदर्शन प्रदान करता है।

Perplexity और Computer में Grok 4.6 आज़माएँ:

  • विकल्पों की तुलना करें: “मूल्य निर्धारण और एकीकरण सहित, 200-व्यक्तियों की कंपनी के लिए अग्रणी पेरोल प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करें।”
  • किसी निर्णय पर शोध करें: “इस बाज़ार को प्रभावित करने वाले नवीनतम यू.एस. नीतिगत परिवर्तनों पर शोध करें और प्राथमिक स्रोतों का हवाला दें।”
  • किसी कार्य की योजना बनाएँ: “मील के पत्थर, स्वामियों और जोखिमों के साथ, इस प्रोजेक्ट के लिए एक लॉन्च योजना बनाएँ।”

और जानें: एजेंट एपीआई में Grok 4.6 · Perplexity Computer का मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन

स्कोर और लागत के आधार पर अन्य Computer मॉडल के साथ Grok 4.6 की तुलना करने वाला WANDR बेंचमार्क स्कैटर प्लॉट।
WANDR बेंचमार्क पर Grok 4.6।

DeepSeek V4 Pro: Perplexity Computer में यू.एस.-होस्टेड मॉडल एक्सेस

संयुक्त राज्य अमेरिका में होस्ट किए गए मॉडल अनुमान के साथ, मांग वाले तर्क, कोडिंग और लंबे संदर्भ वाले कार्य के लिए Perplexity Computer में DeepSeek V4 Pro चुनें।

Computer में DeepSeek V4 Pro आज़माएँ:

  • किसी बाज़ार पर शोध करें: “मूल्य निर्धारण और एकीकरण सहित, 200-व्यक्तियों की कंपनी के लिए अग्रणी पेरोल प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करें।”
  • कोडबेस की समीक्षा करें: “इस रिपॉजिटरी के प्रमाणीकरण फ़्लो की समीक्षा करें, उच्चतम-जोखिम वाले अंतराल की पहचान करें, और सुधार का प्रस्ताव दें।”
  • निर्णय ब्रीफ तैयार करें: “इन विक्रेता प्रस्तावों का विश्लेषण करें और हमारी सुरक्षा और बजट आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छे विकल्प की अनुशंसा करें।”

और जानें: Computer मॉडल उपलब्धता और चयन · Perplexity-होस्टेड ओपन-वेट-मॉडल एक्सेस

स्कोर और लागत के आधार पर अन्य Computer मॉडल के साथ DeepSeek V4 Pro की तुलना करने वाला WANDR बेंचमार्क स्कैटर प्लॉट।
WANDR बेंचमार्क पर DeepSeek V4 Pro।

कोड के रूप में खोज (Search as Code): Computer में कम लागत वाली, अधिक विश्वसनीय अनुसंधान

एक एकीकृत SDK-समर्थित इंटरफ़ेस के माध्यम से खोज को रूट करते हुए, Computer में Search as Code अनुकूलन शुरू हो रहे हैं। दो अपडेट बैचों ने निष्पादन विश्वसनीयता को 81.9% से बढ़ाकर 92.6% कर दिया; वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो ने 8% कम प्रति-कार्य लागत पर उच्च उपयोगकर्ता संतुष्टि भी दिखाई।

Computer में Search as Code आज़माएँ:

  • किसी बाज़ार पर शोध करें: “मूल्य निर्धारण, एकीकरण और हाल की ग्राहक प्रतिक्रिया सहित, 200-व्यक्तियों की कंपनी के लिए अग्रणी पेरोल प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करें।”
  • दावे की पुष्टि करें: “इस आँकड़े के पीछे के प्राथमिक स्रोतों को खोजें और मुझे बताएँ कि क्या साक्ष्य इसका समर्थन करते हैं।”
  • किसी विषय की जाँच करें: “कंपनी द्वारा नवीनतम AI डेटा-सेंटर निवेश का मानचित्र बनाएँ और प्रत्येक स्रोत का हवाला दें।”

और जानें: कोड जनरेशन के रूप में खोज पर पुनर्विचार

Search as Code अनुकूलन के बाद उच्च सफलता दर और प्रति रन कम लागत दिखाने वाला चार्ट।
Search as Code विश्वसनीयता और लागत सुधार।

कनेक्टर स्वीकृतियाँ: कार्रवाइयों के चलने से पहले उन्हें रोकें

जब आप चाहते हैं कि Perplexity कार्य करने से पहले रुके, तो कनेक्टर टूल को "हमेशा पूछें" पर सेट करें। किसी एक कार्रवाई को स्वीकृत करें, शेष थ्रेड के लिए टूल की अनुमति दें, या इसे अस्वीकार करें; आवर्ती रन थ्रेड-स्तरीय अनुदान प्राप्त करते हैं।

कनेक्टर अनुमोदन नियंत्रण आज़माएँ:

  • अपने खाते से बाहर जाने से पहले संचार की समीक्षा करें: “Gmail में ग्राहक अपडेट का मसौदा तैयार करें, लेकिन इसे भेजने से पहले हमेशा पूछें।”
  • व्यापारिक रिकॉर्ड सुरक्षित रखें: “Salesforce में नया अवसर तैयार करें और इसे बनाने से पहले अनुमोदन की प्रतीक्षा करें।”
  • स्थायी अनुदान के साथ आवर्ती कार्य चलाएँ: “हर सोमवार, इस सप्ताह के कैलेंडर और CRM गतिविधि को एकत्र करें, फिर इस थ्रेड के लिए मेरे द्वारा दिए गए अनुमोदन का उपयोग करके Slack पर सारांश पोस्ट करें।”

और जानें: Microsoft 365 कनेक्टर टूल के लिए "हमेशा पूछें" सेट करें

हमेशा अनुमति दें, हमेशा पूछें और कभी अनुमति न दें विकल्प दिखाने वाले Perplexity कनेक्टर अनुमति नियंत्रण।
प्रति-टूल कनेक्टर अनुमोदन नियंत्रण।

Perplexity Search SDK: Python में खोज वर्कफ़्लो लिखें, रैंक करें और फ़िल्टर करें

Python Search SDK एजेंटों को खोजों को बाहर फैलाने, फिर कोड में परिणामों को फ़िल्टर, डिडुप्लीकेट और रैंक करने देता है। अपने स्वयं के एप्लिकेशन तर्क के आसपास खोज वर्कफ़्लो बनाने के लिए इसे pplx-srch-sdk के रूप में स्थापित करें।

Perplexity Search SDK आज़माएँ:

  • SDK स्थापित करें: Python वातावरण में pplx-srch-sdk जोड़ें और अपनी Perplexity API कुंजी से प्रमाणित करें।
  • समांतर खोजें चलाएँ: एक वर्कफ़्लो से कई खोजों को बाहर फैलाएँ, फिर कोड में परिणाम एकत्र करें।
  • कोड में परिणाम आकार दें: अपने एप्लिकेशन या एजेंट को पास करने से पहले लौटाए गए परिणामों को फ़िल्टर, डिडुप्लीकेट और रैंक करें।

और जानें: Perplexity Search SDK अवलोकन

पाँच क्वेरी बाहर फैलाते हुए और पाँच परिणाम सेट लौटाते हुए Python कोड दिखाने वाला Search SDK आरेख।
Perplexity Search SDK के साथ समांतर खोज।

Kimi K3: Perplexity एजेंट एपीआई में यू.एस.-होस्टेड एक्सेस

Perplexity एजेंट एपीआई के माध्यम से Kimi K3 के साथ एजेंट वर्कफ़्लो बनाएँ। मॉडल यू.एस.-आधारित सर्वर पर होस्ट किया गया है और एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में सूचीबद्ध है।

एजेंट एपीआई में Kimi K3 आज़माएँ:

  • किसी बाज़ार पर शोध करें: “इस बाज़ार में नवीनतम परिवर्तनों पर शोध करें और उद्धृत ब्रीफ वापस करें।”
  • किसी समस्या का विश्लेषण करें: “इन विकल्पों की तुलना करें, ट्रेडऑफ़ समझाएँ, और आगे बढ़ने के मार्ग की अनुशंसा करें।”
  • किसी प्रोजेक्ट की योजना बनाएँ: “इस लक्ष्य को मील के पत्थर और जोखिमों के साथ एक चरणबद्ध निष्पादन योजना में बदलें।”

और जानें: एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में Kimi K3

Kimi K3 मूल्य निर्धारण और दस्तावेज़ीकरण लिंक दिखाने वाली Perplexity एजेंट एपीआई मॉडल तालिका।
Perplexity एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में Kimi K3।

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: एजेंट एपीआई में मॉडल एक्सेस

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning को Perplexity एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में जोड़ा गया है।

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning आज़माएँ:

  • एजेंट कार्यों को संभालें: “इन परिणामों को सत्यापित करें, विसंगतियों को चिह्नित करें, और अगली कार्रवाइयाँ वापस करें।”
  • सबएजेंट्स का समर्थन करें: “इस वर्कफ़्लो को समानांतर कार्यों में विभाजित करें और निष्कर्षों का सारांश दें।”
  • उच्च-वॉल्यूम कार्य चलाएँ: “इन रिकॉर्डों को संसाधित करें, प्रत्येक को वर्गीकृत करें, और एक संरचित रिपोर्ट वापस करें।”

और जानें: एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning मूल्य निर्धारण और दस्तावेज़ीकरण लिंक दिखाने वाली Perplexity एजेंट एपीआई मॉडल तालिका।
एजेंट एपीआई मॉडल कैटलॉग में NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning।

Perplexity API MCP सर्वर: इसे एक एजेंट प्लगइन के रूप में स्थापित करें

एजेंट प्लगइन 1.0.0 का समर्थन करने वाले क्लाइंट्स में इसके रिपॉजिटरी से सीधे Perplexity का MCP सर्वर स्थापित करें। Perplexity API के माध्यम से अपने एजेंट को वास्तविक समय वेब खोज, तर्क और अनुसंधान दें।

एक एजेंट प्लगइन के रूप में Perplexity API MCP सर्वर आज़माएँ:

  • एक बार स्थापित करें: मानक का समर्थन करने वाले क्लाइंट में रिपॉजिटरी को एजेंट प्लगइन के रूप में जोड़ें।
  • पहुँच कॉन्फ़िगर करें: क्लाइंट के प्लगइन या MCP सेटिंग्स में PERPLEXITY_API_KEY सेट करें।
  • Perplexity टूल का उपयोग करें: Perplexity API के माध्यम से अपने एजेंट को वास्तविक समय वेब खोज, तर्क और अनुसंधान तक पहुँच दें।

और जानें: Perplexity API MCP सर्वर स्थापित करें

एजेंट प्लगइन के रूप में स्थापित Perplexity API MCP सर्वर और इसके उपलब्ध टूल दिखाने वाला कोडिंग-एजेंट सत्र।
एजेंट प्लगइन के रूप में स्थापित Perplexity API MCP सर्वर।